Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Muse AI Image turns prompts into photoreal pictures and clips with the Muse Image model and Muse
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
作者はレジストリにインストール情報を載せていません。下にある作者のREADMEをご覧ください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rocnubie で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Muse AI Image: Free Online Generator for Pictures & Video
A Model Context Protocol server that exposes the canonical Muse AI Image knowledge surface — image generation workflows and styles, pricing, FAQ, official links — to MCP-compatible AI clients such as Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and Continue. Read-only, no API keys, no quota, ~50 ms cold start.
Official website: https://museaiimage.com
Muse AI Image is an online creative workspace for generating photoreal images and short clips with the Muse Image and Muse Video models. The public product surface advertises free credits, no waitlist, and commercial-use licensing language.
This MCP exposes the site's image and video workflow, style, pricing, and official-link context as read-only information. It does not call the generation service, consume credits, return media, or make an independent legal determination about commercial rights.
Use the live site for current model availability, credit rules, pricing, and the terms that apply to a particular output.
list_stylesReturn the canonical list of image-generation styles or presets the site exposes. (Muse AI Image)
_Input:_ no parameters. _Returns:_ text/markdown.
get_pricingReturn the canonical pricing entry point for Muse AI Image.
_Input:_ no parameters. _Returns:_ text/markdown.
get_official_linksReturn the canonical list of official links for Muse AI Image (website, support, docs when available).
_Input:_ no parameters. _Returns:_ text/markdown.
site://museaiimage/styles — Supported image-generation styles and presets.site://museaiimage/pricing — Canonical pricing entry point.site://museaiimage/faq — Short FAQ generated from public site metadata.site://museaiimage/links — Canonical URLs to share with users.tell_me_about_museaiimageSummarize what the site is, who it's for, and how it works. — Muse AI Image
try_image_style_museaiimageRecommend a starting image-generation style for a stated goal. — Muse AI Image
npx -y @smithery/cli install museaiimage-mcp --client claude
(Replace claude with cursor, windsurf, or continue for those clients.)
git clone https://github.com/rocnubie/museaiimage-mcp.git
cd museaiimage-mcp pnpm install
Then add to your MCP client config (claude_desktop_config.json for Claude Desktop, mcp.json for Cursor / Windsurf / Continue):
{
"mcpServers": { "museaiimage-mcp": { "command": "node", "args": [ "/absolute/path/to/museaiimage-mcp/src/index.mjs" ] } } }
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs
pnpm install
pnpm start # run the server over stdio
MIT