GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Docker container management and Dockerfile analysis
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"docker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-docker-tools"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add docker -- npx -y @rog0x/mcp-docker-toolsプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"docker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-docker-tools"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"docker": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-docker-tools"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rog0x で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Docker management tools for AI agents, built on the Model Context Protocol.
Provides five tools for inspecting containers, images, Dockerfiles, and Compose configurations — all accessible to LLMs through MCP.
| Tool | Description |
|---|---|
docker_container_list | List running or all containers with status, ports, image, created time, and resource usage (CPU, memory, network/block I/O) |
docker_image_list | List Docker images with size, tags, created date, and layer count |
docker_dockerfile_analyze | Analyze a Dockerfile for best practices: multi-stage builds, non-root user, layer caching, image size, security |
docker_compose_analyze | Analyze docker-compose.yml: services, ports, volumes, networks, health checks, dependencies, and improvement suggestions |
docker_container_logs | Get container logs with tail, keyword filter, time range, and timestamp support |
git clone <repo-url>
cd mcp-docker-tools npm install npm run build
Add to your Claude Desktop configuration (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "docker-tools": { "command": "node", "args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-docker-tools/dist/index.js"] } } }
claude mcp add docker-tools node D:/products/mcp-servers/mcp-docker-tools/dist/index.js
Or add to .claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "docker-tools": { "command": "node", "args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-docker-tools/dist/index.js"] } } }
{ "tool": "docker_container_list" }
{ "tool": "docker_container_list", "args": { "all": true, "format": "table" } }
{ "tool": "docker_image_list", "args": { "filter": "node" } }
{
"tool": "docker_dockerfile_analyze", "args": { "content": "FROM node:20\nCOPY . .\nRUN npm install\nCMD [\"node\", \"index.js\"]" } }
{
"tool": "docker_compose_analyze", "args": { "content": "services:\n web:\n image: nginx\n ports:\n - 80:80" } }
{
"tool": "docker_container_logs", "args": { "container": "my-app", "tail": 50, "filter": "error" } }
MIT