Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Web grounding for local & cloud LLMs: search, fetch, token-capped evidence packs, and research.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GROUNDER_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"grounder": {
"command": "uvx",
"args": [
"grounder-mcp"
],
"env": {
"GROUNDER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add grounder --env GROUNDER_API_KEY=your-value -- uvx grounder-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"grounder": {
"command": "uvx",
"args": [
"grounder-mcp"
],
"env": {
"GROUNDER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"grounder": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"grounder-mcp"
],
"env": {
"GROUNDER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rozetyp で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GROUNDER_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Live web grounding for local and cloud LLMs, as four MCP tools. Every model is frozen at its training cutoff; Grounder gives yours the current web - ranked results, real page content, and a cited evidence pack sized to your context window.
A thin stdio client for the hosted service at https://grounder.dev - no browser, no scraper, nothing heavy runs locally. It runs with no signup on a shared demo key; add your own free key (1,500 pages/month, no card) at grounder.dev for real use.
uvx grounder-mcp # or: pip install grounder-mcp
Claude Desktop, Cursor, LM Studio, Continue.dev, or any MCP client. The key is optional - omit it to try Grounder on the shared demo key, or add your own free key from grounder.dev:
{
"mcpServers": { "grounder": { "command": "uvx", "args": ["grounder-mcp"], "env": { "GROUNDER_API_KEY": "gnd_live_your_key" } } } }
| Tool | What it does |
|---|---|
web_search | Google organic results plus people-also-ask, related searches, and the knowledge graph. The top snippet often already holds the answer. |
fetch | One page as clean markdown, capped to your token budget, plus the final URL after redirects. |
deep_search | One search, read across the pages it surfaces, ranked into a token-capped, cited evidence pack. Optional grounded answer. |
research | Investigates an open question with no ready-made answer: it plans, reads primary sources, notices what is missing, goes back for it, and reasons to a grounded conclusion. |
fetch reads the actual current page; any caching is short, timestamped, and force-refreshable.Free: 1,500 pages/month, no card. Starter $9/mo, Pro $19/mo. Full table at https://grounder.dev/pricing.