Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
KCI (Korea Citation Index) literature & citation search via REST Open API + OAI-PMH
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
KCI_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
動かす前に、空欄の値を入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rubatoyd で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:KCI_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.6)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
📈 사용량 — 최근 14일 조회 0회(고유 0) · 클론 0회(고유 0) · 릴리스 자산 누적 다운로드 —
2026-11-06 자동 갱신 · 전체 이력은
docs/usage.csv. GitHub 트래픽 통계는 14일 창만 제공하므로 이 저장소가 매일 찍어 누적한다.
한국연구재단(NRF) KCI(Korea Citation Index) 문헌·인용지수 검색·수집 MCP 서버 + CLI. REST Open API(키워드 검색)와 OAI-PMH(무인증 대량 수확)를 함께 다룬다.
arti_id) → 인용 네트워크 구성| REST Open API | OAI-PMH | |
|---|---|---|
| 엔드포인트 | …/po/openapi/openApiSearch.kci | …/oai/request |
| 인증 | KCI_API_KEY 필요 | 불필요 |
| 질의 | 키워드 검색(title 필수) | 세트 + 날짜범위 수확 |
| 인용지수·참고문헌 | ✅ | ❌ |
규격: docs/KCI_API_GUIDE.md · docs/KCI_OAI_PMH_GUIDE.md · 설계: docs/ARCHITECTURE.md
REST 검색만 인증키가 필요하고, OAI-PMH 수확은 키 없이 동작한다.
uvx --from git+https://github.com/rubatoyd/KCI_openAPI kci identify
uvx --from git+https://github.com/rubatoyd/KCI_openAPI kci harvest --set ARTI --from 2024-01-01 --until 2024-03-31 --contains 학부모 --max 200
MCP 로 붙였다면 kci_status → kci_harvest 순으로 바로 쓸 수 있다. 키가 없으면 REST 도구는 오류 대신 OAI 대안을 안내한다.
REST 도구(kci_search · kci_detail · kci_references · kci_journal_citation)에만 필요하다.
| 사용 환경 | 넣는 곳 |
|---|---|
| Claude Code | .claude/settings.local.json 의 env (gitignore 대상) |
| Claude Desktop | claude_desktop_config.json 의 env — 평문 인라인(${VAR} 확장 안 됨) |
.mcpb 설치 | 설치 창의 입력란 |
| CLI / 로컬 개발 | .env(gitignore) 또는 OS 사용자 환경변수 |
AES 암호화·토큰 발급·공인 IP 등록은 불필요하다. 평문 key 쿼리 파라미터 하나로 호출한다.
자체완결 `.mcpb`(권장) — Python·uv 불필요. 릴리스에서 OS에 맞는 파일을 받아 더블클릭(또는 Settings → Extensions → Install) → KCI_API_KEY 입력(선택).
| 자산 | 특징 |
|---|---|
kci-openapi-mcp-win-x64.mcpb / …-macos-arm64.mcpb / …-linux-x64.mcpb | 자체완결 — 사전 설치물 없음 |
kci-openapi-mcp.mcpb | 경량. 실행에 uv 필요 |
수동 config — %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json:
{ "mcpServers": { "kci": {
"command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/rubatoyd/KCI_openAPI", "kci-mcp"], "env": { "KCI_API_KEY": "<발급키 또는 비움>", "KCI_OS_TRUST": "1" } } } }
claude mcp add kci --env KCI_API_KEY=$KCI_API_KEY -- uvx --from git+https://github.com/rubatoyd/KCI_openAPI kci-mcp
프로젝트 루트의 .mcp.json 도 자동 인식된다.
표준 stdio MCP 서버이므로 MCP 를 지원하는 에이전트면 그대로 붙는다 — Cursor · Windsurf · Cline · Zed · VS Code Copilot(agent mode) · OpenAI Agents SDK · 자체 클라이언트 등. 위 command/args/env 3요소를 각 클라이언트 설정에 옮기면 된다.
from mcp import StdioServerParameters
params = StdioServerParameters( command="uvx", args=["--from", "git+https://github.com/rubatoyd/KCI_openAPI", "kci-mcp"], env={"KCI_API_KEY": "..."}, # 비우면 OAI 무인증 도구만 )
kci-mcp # stdio (기본)
kci-mcp --transport streamable-http # http://127.0.0.1:8000/mcp kci-mcp --transport sse --port 9000 # http://127.0.0.1:9000/sse
환경변수: KCI_MCP_TRANSPORT · KCI_MCP_HOST · KCI_MCP_PORT.
| 도구 | 하는 일 |
|---|---|
kci_status | 연결 점검 — OAI Identify + 인증키 보유 여부 |
kci_search | 논문 검색 — title 필수 + author/journal/keyword/abstract/doi/발행연월/institution 필터, 정렬 |
kci_detail | Control Number(ART…)로 상세 — 키워드·ISSN·저자소속·참고문헌의 유일한 출처 |
kci_references | 제목 검색어에 매칭된 논문들의 참고문헌 원형 |
kci_journal_citation | 저널 인용지수 — 연도 목록 / journal_id 상세(등재이력·연도별 IF) |
kci_harvest | OAI-PMH 무인증 대량 수확 — 세트 + 날짜범위, contains 로컬 필터 |
kci_collect | 라우터 — 키 유무·요청 성격으로 REST↔OAI 자동 선택 후 파일 저장 |
`articleSearch` 는 키워드·ISSN·UCI 를 응답에 싣지 않는다. keyword= 로 검색은 되지만 결과에는 없다. 검색 결과의 빈 keywords 는 '키워드 없는 논문'이 아니다 — 필요하면 kci_detail 로 건별 보강한다.
`kci_collect` 의 REST 경로는 제목축 ∪ 키워드축이다. 각 검색어를 두 축으로 조회해 합집합을 만든다. 결과는 '제목검색 결과'가 아니므로 코퍼스 경계를 기술할 때 명시해야 한다. meta.axes 에 축별 total 이 담긴다.
참고문헌의 `arti_id` 는 KCI 등재분에만 붙는다. 단행본·보고서·해외문헌은 빈 문자열이다. 인용 네트워크는 이 ID 가 있는 항목으로만 구성할 수 있다(references_linked_count 로 확인).
`referenceSearch` 는 페이지 파라미터가 없어 1회 100건이 상한이다. 부족한 이유가 둘이고 처방이 정반대이므로 경고 문구를 확인해야 한다.
| 상황 | 처방 |
|---|---|
total > 100 — API 가 더 줄 수 없다 | sort_dir 를 뒤집어(asc↔desc) 반대쪽을 받아 합집합 |
total ≤ 100 인데 rows 로 잘렸다 | rows 를 total 이상으로 올린다 (정렬 반전은 같은 레코드만 다시 온다) |
KCI 가 보고하는 `total` 은 실제로 받을 수 있는 건수보다 클 수 있다. 그래서 두 상황을 다른 플래그로 구분한다.
| 플래그 | 뜻 | 대처 |
|---|---|---|
truncated | max_records 상한에 걸렸다 | 상한을 올려 재수집하면 늘어난다 |
total_mismatch | 끝까지 페이징했는데 total 에 못 미쳤다 | 상한을 올려도 늘지 않는다. 회수량을 확정 수치로 쓴다 |
다중 페이지 질의는 호출마다 결과가 미세하게 달라진다. 단일 페이지 질의는 안정적이다. total 에 못 미치고 상한도 아니면 한 번 더 훑어 합집합을 취한다(meta.sweeps 가 1보다 크면 보정된 것, 수집 전체는 meta.sweeps_total).
보정이 걸린 축은 전체를 재페이징하므로 그만큼 요청이 늘어난다. 대규모 수집에서 부담되면 kci_collect 의 retry_incomplete=0 으로 끈다 — 대신 결손이 남고 total_mismatch 로만 표시된다.
출력 파일명은 정규화된다. name 을 지정하지 않으면 검색어가 그대로 파일명이 되므로, 경로 구분자·..·윈도 금지문자는 제거되고 결과는 항상 out_dir 안에만 저장된다. 한글 파일명은 그대로 보존된다.
정렬 인자는 전송 전에 검증한다. sort_by 는 title/author/pubiYr, sort_dir 은 asc/desc. 허용값 밖이면 오류를 돌려준다.
Claude 앱 안에서 검색해 설치할 수는 없다. 공식 MCP 레지스트리 등재와 Claude Desktop 인앱 커넥터 디렉터리는 별개이고 자동 동기화되지 않는다. 위 설치 방법 중 하나를 쓴다.
도구 설명이 한국어다. 한국어를 다루는 모델이어야 도구 선택이 정확하다.
`mcp` SDK 는 1.x 로 고정된다(mcp>=1.2.0,<2). 2.0 에서 mcp.server.fastmcp 가 제거되어 상한이 없으면 기동에 실패한다.
kci identify # OAI 무인증 — 키 없이 즉시
kci harvest --set ARTI --from 2024-01-01 --until 2024-12-31 --contains 학부모 --max 500 kci search --title 경계선지능 --rows 20 # REST(인증키 필요) kci collect --config config/borderline_slow.yaml
로컬 개발은 uv sync. 클라우드 동기화 폴더(OneDrive 등)라면 venv 를 폴더 밖에 두기를 권한다 (UV_PROJECT_ENVIRONMENT).
curl 기본 UA 는 차단 안내페이지를 받는다. 본 서버는 requests 로 호출하므로 정상 동작한다.truststore 로 OS 신뢰저장소를 사용해 통과한다 (TLS 검증을 끄지 않는다). 비활성은 KCI_OS_TRUST=0.127.0.0.1)이다. --host 0.0.0.0 으로 외부에 열면 인증키를 가진 서버가 그대로 노출되므로 신뢰된 망에서만 쓴다.MIT. 본 프로젝트는 한국연구재단의 비공식 클라이언트이며 제휴 관계가 없다. KCI 데이터 이용은 KCI 약관을 따른다.