GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
KISTI ScienceON OpenAPI literature search & metadata collection (MCP server + CLI)
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SCIENCEON_AUTH_KEY, SCIENCEON_CLIENT_ID, SCIENCEON_MAC_ADDRESS, SCIENCEON_ACCOUNT_ID, SCIENCEON_OS_TRUST「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
動かす前に、空欄の値を入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
SCIENCEON_ACCOUNT_ID envSCIENCEON_OS_TRUST envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rubatoyd で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SCIENCEON_AUTH_KEY, SCIENCEON_CLIENT_ID, SCIENCEON_MAC_ADDRESS
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.5.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
📈 사용량 — 최근 14일 조회 0회(고유 0) · 클론 0회(고유 0) · 릴리스 자산 누적 다운로드 —
2026-11-06 자동 갱신 · 전체 이력은
docs/usage.csv. GitHub 트래픽 통계는 14일 창만 제공하므로 이 저장소가 매일 찍어 누적한다.
KISTI ScienceON OpenAPI 문헌 검색·메타데이터 수집기 — MCP 서버 + CLI. 자기 ScienceON API 키만 발급받으면 Claude(또는 CLI)에서 국내외 논문·보고서 서지 메타데이터를 검색·수집할 수 있다.
An MCP server + CLI for KISTI ScienceON OpenAPI. Bring your own API key and let
Claude search & collect academic literature metadata in any project.
*) · 연도범위 · contains/lang 후처리 필터지원 티켓: ARTI 논문 · REPORT 보고서 · ATT 동향 · RESEARCHER 연구자 · ORGAN 연구기관 (계정 구독 범위에 따름)
인증키·Client ID 발급자격증명은 MCP 설정의 env 블록 또는 .env(.env.example 복사)로 전달한다. 코드·커밋·로그에는 넣지 않는다.
`.mcpb` 원클릭 — 릴리스에서 받아 더블클릭/드래그 → 설치 창에서 인증키·Client ID·MAC 입력.
| 자산 | 특징 |
|---|---|
scienceon-mcp-win-x64.mcpb / …-macos-arm64.mcpb / …-linux-x64.mcpb | 자체완결 — Python·uv 불필요 |
scienceon-mcp.mcpb | 경량. 실행에 uv 필요 |
수동 config — claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "scienceon": { "command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/rubatoyd/scienceON-mcp", "scienceon-mcp"], "env": { "SCIENCEON_AUTH_KEY": "발급_32자리_인증키", "SCIENCEON_CLIENT_ID": "발급_client_id", "SCIENCEON_MAC_ADDRESS": "AA-BB-CC-DD-EE-FF" } } } }
claude mcp add scienceon -- uvx --from "git+https://github.com/rubatoyd/scienceON-mcp" scienceon-mcp
첫 실행 시 빌드(수 초), 이후 캐시. 최신 반영은 uvx --refresh ….
표준 stdio MCP 서버이므로 MCP 를 지원하는 에이전트면 그대로 붙는다 — Cursor · Windsurf · Cline · Zed · VS Code Copilot(agent mode) · OpenAI Agents SDK · 자체 클라이언트 등. 위 command/args/env 3요소를 각 클라이언트 설정에 옮기면 된다.
scienceon-mcp # stdio (기본)
scienceon-mcp --transport streamable-http # http://127.0.0.1:8000/mcp scienceon-mcp --transport sse --port 9000 # http://127.0.0.1:9000/sse
환경변수: SCIENCEON_MCP_TRANSPORT · SCIENCEON_MCP_HOST · SCIENCEON_MCP_PORT.
| 도구 | 하는 일 |
|---|---|
scienceON_status | 연결/토큰 점검 (+공인 IP — E4006 진단용) |
scienceON_search | 문헌 검색 — 다중쿼리 · 와일드카드 · 연도범위 · contains · lang |
scienceON_detail | 제어번호(CN)로 초록·서지 전체 |
scienceON_export | 대량 수집 → xlsx/csv/json/sqlite 저장 |
scienceON_collect_groups | 다중 검색그룹을 한 코퍼스로 합쳐 수집 |
단일 검색어로는 만들 수 없는 코퍼스가 있다. 변별력 있는 단어는 전체(BI)로 그대로 검색하고, 색인이 안 되는 토큰은 제목(TI) 와일드카드 + contains 후처리로 정밀화하는 식으로 그룹마다 다른 전략을 걸어 합집합을 만든다.
[
{ "field": "BI", "terms": ["경계선지능", "경계선 지능"] }, { "field": "TI", "terms": ["느린*"], "contains": ["느린학습자", "느린 학습자"] } ]
그룹 키: field(BI/TI/AB/AU/KW) · terms · contains · lang · max. save: false 로 부르면 저장 없이 결과를 미리 볼 수 있다(응답에는 앞 100건만).
수집량이 `max_records` 와 정확히 일치하면 거의 항상 절단된 것이다. 수집 도구는 total 과 플래그를 함께 반환하므로 절단 여부를 확인할 수 있다. 절단된 결과를 완전한 코퍼스로 오인하면 후속 분석이 통째로 무효가 된다.
ScienceON 이 보고하는 `total` 은 실제로 받을 수 있는 건수보다 클 수 있다. 그래서 두 상황을 다른 플래그로 구분한다.
| 플래그 | 뜻 | 대처 |
|---|---|---|
truncated | max_records 상한에 걸렸다 | 상한을 올려 재수집하면 늘어난다 |
total_mismatch | 끝까지 페이징했는데 total 에 못 미쳤다 | 상한을 올려도 늘지 않는다. 회수량을 확정 수치로 쓴다 |
meta.union_upper_bound 는 실행한 검색축들의 total 합, 즉 합집합의 상한이다(중복 미보정).
다중 페이지 질의는 호출마다 결과가 미세하게 달라진다. 단일 페이지 질의는 안정적이다. total 에 못 미치고 상한도 아니면 한 번 더 훑어 합집합을 취한다(meta.sweeps 가 1보다 크면 보정된 것).
보정이 걸린 축은 전체를 재페이징하므로 그만큼 요청이 늘어난다. 대규모 수집에서 부담되면 scienceON_search · scienceON_export · scienceON_collect_groups 의 retry_incomplete=0 으로 끈다 — 대신 결손이 남고 total_mismatch 로만 표시된다.
출력 파일명은 정규화된다. name 을 지정하지 않으면 검색어가 그대로 파일명이 되므로, 경로 구분자·..·윈도 금지문자는 제거되고 결과는 항상 out_dir 안에만 저장된다. 한글 파일명은 그대로 보존된다.
서버측 파이프 OR(`|`)는 쓰지 않는다. 공백이 든 용어에서 토큰이 분리돼 과대매칭되므로, 용어별 개별 검색 후 CN 합집합을 취한다.
Claude 앱 안에서 검색해 설치할 수는 없다. 공식 MCP 레지스트리 등재와 Claude Desktop 인앱 커넥터 디렉터리는 별개이고 자동 동기화되지 않는다.
도구 설명이 한국어다. 한국어를 다루는 모델이어야 도구 선택이 정확하다.
`mcp` SDK 는 1.x 로 고정된다(mcp>=1.2.0,<2). 2.0 에서 mcp.server.fastmcp 가 제거되어 상한이 없으면 기동에 실패한다.
uv run scienceon status
uv run scienceon search --target ARTI --query "인공지능" --year 2015~2024 --rows 100 uv run scienceon collect --config config/search.example.yaml
로컬 개발은 clone 후 uv sync. 클라우드 동기화 폴더(OneDrive 등)라면 venv 를 폴더 밖에 두기를 권한다(UV_PROJECT_ENVIRONMENT).
.env 또는 MCP env 블록으로만 전달한다. .env 와 토큰 캐시는 gitignore 대상이다.truststore 로 OS 신뢰저장소를 사용해 통과한다 (TLS 검증을 끄지 않는다). 정식 의존성이라 .mcpb 설치본에도 적용된다. 비활성은 SCIENCEON_OS_TRUST=0.{"error": …} 형태로 반환).127.0.0.1)이다. --host 0.0.0.0 으로 외부에 열면 자격증명을 가진 서버가 그대로 노출되므로 신뢰된 망에서만 쓴다.본 프로젝트는 연구용 자료수집·코퍼스 구축에 특화되어 있다 — 다중쿼리 합집합 · 와일드카드 · 후처리 필터 · 다중그룹 수집 · 대량 내보내기 · config 재현 수집.
MIT © Yeondong Yang. 본 프로젝트는 KISTI 의 비공식 클라이언트이며 제휴 관계가 없다. ScienceON 데이터 이용은 KISTI 약관·트래픽 정책을 따른다.