Memento

Name: Memento
Author: veerps57

作者：veerps57バージョン 0.9.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名com.runmemento/memento

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Local-first, LLM-agnostic memory layer for AI assistants.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中0項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中0項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： MEMENTO_DB

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "memento": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@psraghuveer/memento",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "MEMENTO_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add memento --env MEMENTO_DB=your-value -- npx -y @psraghuveer/memento serve

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "memento": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@psraghuveer/memento",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "MEMENTO_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "memento": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@psraghuveer/memento",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "MEMENTO_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

MEMENTO_DB env
Absolute path to the SQLite database file. Defaults to $XDG_DATA_HOME/memento/memento.db (typically ~/.local/share/memento/memento.db on POSIX).

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

! 注意
作者とリポジトリが一致
公開者（runmemento.com）がリポジトリの所有者（veerps57）ではありません。別の人が登録した可能性があります
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7275件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7275件のうち13%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7275件のうち30%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Mementoは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.9.2）がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

A local-first, LLM-agnostic memory layer for AI assistants runmemento.com

Every AI session starts the same way: re-explaining your preferences, your project's conventions, the decisions you made last week, the dead-ends to avoid. Each tool solves this in its own siloed way (CLAUDE.md, .cursorrules, copilot-instructions.md, ChatGPT Memory) — but you, the human, are the one constant. Your memory shouldn't fragment across vendors.

Memento is one place where that memory lives. It runs an MCP server over a local SQLite file, so any MCP-capable AI assistant — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Cline, OpenCode, Aider, a research bot, a custom agent — can read and write durable, structured memory about you, your work, and your decisions. Local-first, no outbound network calls by default, no vendor lock-in.

A fresh chat with no prior context — Memento supplies the memory of what was decided last week.

Quickstart

Three steps from zero to a working memory layer:

1. Run `init` (interactive on a TTY)

npx @psraghuveer/memento init

Creates the database under the XDG default ($XDG_DATA_HOME/memento/memento.db, typically ~/.local/share/memento/memento.db on POSIX), runs migrations, and — on a TTY — walks you through four one-keystroke setup questions:

Your preferred name. Stored as the user.preferredName config key so memories read "Raghu prefers …" instead of "The user prefers …".
Install the bundled skill? One y/N. Copies skills/memento/ into ~/.claude/skills/ for clients that load Anthropic-format skills.
Seed with a starter pack? Pick one of four bundled packs (engineering-simplicity, pragmatic-programmer, twelve-factor-app, google-sre) so your store has useful memories on day one. Skip to start empty.
Auto-install the persona snippet? Detects AI clients on your machine and writes a marker-wrapped block to each one's user-scope custom-instructions file (~/.claude/CLAUDE.md for Claude Code, ~/.config/opencode/AGENTS.md for OpenCode, ~/Documents/Cline/Rules/memento.md for Cline). Idempotent and removable. UI-only clients (Cowork, Claude Desktop, Claude Chat, Cursor User Rules) get printed paste instructions instead.

Then prints copy-paste MCP snippets for every supported client. Idempotent — re-run any time to reprint the snippets and re-ask anything you skipped. Pass --no-prompt to suppress the interactive flow (CI, scripts).

2. Connect your AI client

init prints either a one-line subcommand (where the client ships one) or a JSON snippet to merge into the client's MCP config. Pick the one for your client, paste it, then restart the client so it loads the new MCP server.

The full per-client walkthrough lives in docs/guides/mcp-client-setup.md.

3. Confirm the persona snippet reaches your assistant

Memento ships three teaching surfaces — an MCP instructions spine on the wire, a bundled skill for skill-capable clients, and the persona snippet. Of the three, only the persona snippet is guaranteed to reach the assistant's system prompt on every message — the MCP spec leaves instructions optional and client implementations vary in whether they surface it; the skill is intent-triggered so it doesn't fire on neutral first messages.

If you said Y to the persona auto-install prompt in Step 1, this is already done for every file-based AI client detected on your machine — the snippet was written to ~/.claude/CLAUDE.md, ~/.config/opencode/AGENTS.md, and/or ~/Documents/Cline/Rules/memento.md as applicable. For UI-only clients (Cowork, Claude Desktop, Claude Chat at claude.ai, Cursor User Rules) and for any client you have where the auto-installer didn't fire, copy the persona snippet from docs/guides/teach-your-assistant.md and paste it into the client's custom-instructions / system-prompt slot (the field's name varies — "Custom Instructions" in the client's settings UI, etc.).

That's it. Verify the wire works end-to-end with npx @psraghuveer/memento verify-setup — a write/search/cleanup round-trip that proves your assistant can actually call Memento.

Then try a fresh session: *"Remember that I prefer pnpm over npm for Node projects."* In the next session, ask *"What's my preferred package manager?"* and the assistant should recall it without you re-explaining.

Seed your store with a pack

A fresh Memento install is empty. Packs are curated YAML bundles of memories you can install in one step — a stack guide (Rust + Axum, TypeScript + pnpm, Python + uv…), a team's conventions, or a personal set you authored on another machine.

memento pack install engineering-simplicity

That command installs one of the bundled packs — eleven memories distilled from John Maeda's *The Laws of Simplicity*. Four bundled packs ship out of the box: engineering-simplicity, pragmatic-programmer (Hunt & Thomas's tips), twelve-factor-app (Wiggins / Heroku), and google-sre (Google's SRE books). Preview before installing with memento pack preview ; list what's installed with memento pack list; remove any time with memento pack uninstall --confirm (dry-run by default).

Packs are also how you share. Author one from your existing memories with memento pack create, then distribute it as a file, an HTTPS URL, or a community contribution. The reserved pack: : tag stamps every pack-installed memory so provenance never drifts. Full guide: docs/guides/packs.md. Design rationale: ADR-0020.

Getting started

Prerequisites. Node.js ≥ 22.11, and a C/C++ toolchain so better-sqlite3 can compile on platforms without a prebuild (Xcode command-line tools on macOS, build-essential on Debian/Ubuntu).

Run init once to set things up:

npx @psraghuveer/memento init

init defaults the database to the XDG data dir; pass --db /custom/path/memento.db (or set MEMENTO_DB=/custom/path/memento.db) if you want a non-default location.

To run the server directly (e.g. for debugging):

npx @psraghuveer/memento serve

The server listens on stdio for MCP requests. To pass extra flags (e.g. a custom database location):

npx @psraghuveer/memento serve --db ~/.local/share/memento/memento.db

You can also point at an existing database with the MEMENTO_DB environment variable.

Verify the install by running npx @psraghuveer/memento doctor (add --quick to skip the DB and embedder probes; add --mcp to also scan known MCP client config files). For a one-screen summary of what's in your store, npx @psraghuveer/memento status. To inspect what your install can do — registered commands, current config, database location — without speaking MCP, run npx @psraghuveer/memento context. To smoke-test the MCP transport end-to-end, npx @psraghuveer/memento ping.

Wiring Memento into an MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, OpenCode, VS Code Agent mode, …) is covered step by step in docs/guides/mcp-client-setup.md. The TL;DR is the three-step quickstart above: init (which auto-installs the persona snippet into detected file-based clients if you say Y), paste the MCP-server snippet into your client, then for UI-only clients paste the persona snippet manually.

Vector retrieval (paraphrase matching on top of FTS) is on by default. The first search triggers a one-time model download (~110 MB) into $XDG_CACHE_HOME/memento/models (or ~/.cache/memento/models / %LOCALAPPDATA%\memento\Cache\models); after that, both FTS and vector arms run automatically. If the model has not yet downloaded, search degrades gracefully to FTS-only. For configuration options and library-wiring details, see docs/guides/embeddings.md.

Operating the store day-to-day — compact, backup, status, scheduling — is covered in docs/guides/operations.md. The conflict workflow is in docs/guides/conflicts.md. To prime an AI assistant on how to use Memento well, see docs/guides/teach-your-assistant.md — and, if your client loads Anthropic-format skills, install the bundled skill as on-intent enrichment over the persona snippet.

See and curate your store in a browser. npx @psraghuveer/memento dashboard launches a local-first web UI that reads against your MEMENTO_DB: memory counts by kind and scope, audit trail, conflict triage, config inspection, installed packs. Localhost-only, gated by a per-launch random token in the URL the launcher hands the browser, no telemetry. The dashboard is a sibling package (@psraghuveer/memento-dashboard) shipped under ADR-0018; see docs/guides/dashboard.md for the full walkthrough.

Stuck? Common failure modes (better-sqlite3 build errors, command not found: memento, STORAGE_ERRORs, missing embedder dependency) are covered in docs/guides/troubleshooting.md.

For the contributor workflow (branching, commit conventions, PR checklist) see CONTRIBUTING.md. AI agents working on the codebase must also read AGENTS.md.

Guiding principles

These are the four principles every design decision is judged against. They are documented at length in ARCHITECTURE.md.

First principles. Every construct exists because we proved we need it, not because it's how things are usually done.
Modular. Any component can be replaced without rewriting the rest.
Extensible. New variants don't require breaking changes.
Config-driven by the user. Behavior is shaped by configuration, not by code.

What Memento is

Four pillars. Same four words used everywhere else this is described.

Local. One SQLite file under your home directory. No cloud, no telemetry, no outbound network calls by default. Fully offline.
Typed. Five memory kinds — fact, preference, decision, todo, snippet — with kind-specific fields (a decision carries its rationale, a todo its due date, a snippet its langu

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Memento

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Quickstart

1. Run init (interactive on a TTY)

2. Connect your AI client

3. Confirm the persona snippet reaches your assistant

Seed your store with a pack

Getting started

Guiding principles

What Memento is

1. Run `init` (interactive on a TTY)