Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
9 MCP tools: extract, analyze, research, compare, monitor, brief. Pay-per-call x402 or subscribe.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.devターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http content-intelligence-api https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.devプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"content-intelligence-api": {
"url": "https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.dev"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"content-intelligence-api": {
"type": "http",
"url": "https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.dev"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.devメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ruvendors5-ops で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.4.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A pay-per-call MCP server for content intelligence — extract, analyze, research, compare, monitor, and brief. Powered by freellmpool (30+ free LLMs) with x402 payment (USDC on Base) or subscription plans.
┌──────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌──────────────────────┐
│ AI Agent │────▶│ Gateway Worker │────▶│ Express API v2.1 │ │ (Claude, │ │ (x402 + Subs) │ │ (AWS EC2) │ │ Cursor, │ │ │ │ │ │ etc.) │◀────│ MCP Worker │◀────│ freellmpool (LLMs) │ └──────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────────────┘ │ ┌──────▼──────┐ │ x402 or │ │ Subscribe │ └─────────────┘
| # | Tool | Description | Per-Call Price |
|---|---|---|---|
| 1 | extract_content | Extract clean readable content from a URL | 0.005 USDC |
| 2 | analyze_text | Multi-faceted analysis: summary, sentiment, entities, topics, classification | 0.003 USDC |
| 3 | research_topic | Multi-source research synthesis with web search, perspectives, timeline | 0.02 USDC |
| 4 | compare_articles | Side-by-side comparison: similarities, differences, coverage, bias | 0.01 USDC |
| 5 | extract_structured | Extract structured JSON from a URL (custom schema supported) | 0.008 USDC |
| 6 | sentiment_over_time | Sentiment trend analysis across multiple sources (URLs or text) | 0.008 USDC |
| 7 | competitor_intel | Competitive intelligence between two companies (web search + analysis) | 0.025 USDC |
| 8 | monitor_page | Page content extraction with SHA-256 hash for change detection | 0.005 USDC |
| 9 | daily_brief | Multi-source briefing in executive, bullet, or detailed format | 0.015 USDC |
Instead of paying per call, subscribe for predictable pricing:
| Plan | Price | Calls | Effective Rate |
|---|---|---|---|
| Monthly | $5 USDC | 200 | $0.025/call |
| Yearly | $50 USDC | 3,000 | $0.017/call |
Use subscription via X-Subscription-Token header in requests.
0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913)0x7003209BDDb2253B5Ba902211279a28fB7b39aD7{
"mcpServers": { "content-intelligence-api": { "url": "https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.dev" } } }
| Endpoint | Description |
|---|---|
POST /v1/extract | Extract content from URL |
POST /v1/analyze | Analyze text |
POST /v1/research | Research topic |
POST /v1/compare | Compare two sources |
POST /v1/extract-structured | Structured extraction |
POST /v1/sentiment-over-time | Sentiment trends |
POST /v1/competitor-intel | Competitive analysis |
POST /v1/monitor | Page monitoring |
POST /v1/brief | Generate briefing |
POST /v1/subscribe | Create subscription ($5/$50) |
GET /v1/auth/pricing | Get pricing info |
POST /v1/auth/validate | Validate subscription token |
GET /health | API health + version info |
MIT