Agent Cowork Memory

Name: Agent Cowork Memory
Author: rxthlessbeats

作者：rxthlessbeatsバージョン 0.3.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.rxthlessbeats/agent-cowork-memory

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Shared memory and delegation for Codex, Cursor, Claude Code, and OpenCode.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-cowork-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-cowork-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agent-cowork-memory -- npx -y agent-cowork-memory mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-cowork-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-cowork-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agent-cowork-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-cowork-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rxthlessbeats で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7275件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7275件のうち80%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7275件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agent Cowork Memoryは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.3.2）がレジストリに届いたのは9 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Agent Cowork Memory (ACM)

 █████╗  ██████╗███╗   ███╗

██╔══██╗██╔════╝████╗ ████║ ███████║██║ ██╔████╔██║ ██╔══██║██║ ██║╚██╔╝██║ ██║ ██║╚██████╗██║ ╚═╝ ██║ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝╚═╝ ╚═╝

Hit your Codex limit mid-task? Open Cursor, say "continue from Codex", and keep going. ACM gives Codex, Claude Code, Cursor, and OpenCode one shared memory, so you never paste context again, and any agent can put the others to work.

Verified by [benchmark](#benchmark): with Codex on 38 held-out tasks, ACM finished 223 of 228 runs, against 130 with a pasted summary. Cursor and OpenCode performed similarly with ACM and summaries.

Codex · Claude Code · Cursor · OpenCode

Demo

More demos on the ACM official site

Install

With Node 24 or newer:

npx agent-cowork-memory setup

Setup adds ACM to Cursor, and to Codex, Claude Code, and OpenCode when they are installed; Installed one later? Run setup again. Restart your agents, and ACM is available in every project.

Tested for real on Linux and WSL. macOS and Windows pass CI; real runs welcome.

Use

Memory Sharing

Open the same project in Codex and Cursor. To pick up a chat in the other agent, ask:

Use ACM to continue from Cursor.

Or, in Cursor:

Use ACM to continue from Codex.

Every agent can see every chat in the project. If there is more than one, the agent lists them (agent, time, thread, first message, and whether ACM started it for a delegated job) and asks you which one to continue. You can also name it:

Use ACM to continue the Codex chat about the trip.

Related work goes together in a thread: continuing a chat, or delegating from it, keeps the work on one thread, and a new chat can join one of the project's open threads. ACM keeps each thread's timeline as things happen (chats joining, jobs starting and finishing, notes added), so any agent can see where the work stands.

Ask your agent to remember a decision, and every agent in the project sees it. Notes stay true.

Delegate to other agents

Any agent can hand work to the others:

Tell codex to write plan.md, and claude to write packing.md.

Each agent gets a brief, joins the thread it was sent from, claims the files it edits so they don't collide, and reports back. Agents run in the background. With herdr installed, each one gets its own pane you can watch (herdr session attach acm). If you resumed a chat that's open in a herdr pane, work for that agent goes back to that chat, in its pane.

Benchmark

What it evaluates

How much of earlier chats' context survives when a new chat continues the work.
Each task is a small Python repo in two steps: earlier chats do step 1 and leave step 2's details in the chat.
The details sit in one short or long chat, spread over two chats, changed later, corrected mid-chat, or against a README that still says the old thing.
A run counts only if every hidden check passes, existing tests still pass, and no old or replaced value is implemented.

What we tested

Codex (gpt-6-luna, medium effort), Cursor (Grok 4.7 High), and OpenCode (GLM-5.3-Flash), continuing the work five ways:
no ACM;
ACM (*"Use ACM to continue from my last chat…"*);
the summary the earlier chat writes when asked;
a careful handoff note, including any Markdown files its turn wrote;
every earlier chat pasted in.
Held-out tasks written before the runs, with the analysis fixed in advance. Pilot checks and earlier-chat guards determine which tasks count for each agent.
Two independent histories, 3 runs per way per history; no ACM runs once per history.

Agent	Tasks	ACM	Summary pasted	Handoff note pasted in full	Full history pasted
Codex	38	223/228	130/228	214/228	222/228
Cursor	47	282/282	281/282	274/282	281/282
OpenCode	42	242/252	237/252	235/252	244/252

npm run bench        # offline checks, free

npm run bench:live # the live benchmark; spends your agent quota

MCP tools

Tool	What it does
`context`	Your thread and its timeline, the project's notes (after the first call, only what's new), open threads, recent jobs, who is working, and held files. Pass `hold` to claim files before writing, `thread` to join one, `done` to close yours. `stale` lists notes whose files changed, to re-check.
`note_add`	Saves a note every agent sees, and shows notes it may contradict. `tier`: `short` (default, kept 7 days) or `long`; `supersedes`: the note it replaces.
`note_search`	Finds notes and delegated jobs' results.
`chats`	Lists recent chats from every agent in the project, and marks the ones ACM started.
`resume`	Asks you which chat to continue when there are several, then reads it, with what you said in its thread's other chats, and joins its thread.
`delegate`	Starts other agents with a brief, in herdr panes or in the background, and waits for them.
`delegate_wait`	Keeps waiting on this chat's delegated agents.

ACM tells which chat it is in on its own; no tool needs a session or, from the project folder, a path (every tool takes an optional repo_path).

CLI

Command	What it does
`acm setup`	Adds ACM to your agents.
`acm mcp --harness`	Runs the MCP server; agents start it themselves.
`acm status [--repo ] [--chat ] [--harness ]`	The project's jobs, held files, and a chat's thread, as JSON.
`acm doctor`	Checks the install: Node, the database, herdr, and which agents are on PATH.
`acm backup [--to ]`	Copies the database.

--home (or ACM_HOME) moves ACM's state folder from ~/.agent-cowork-memory. Run them with npx -y agent-cowork-memory , or acm once it's installed globally.

Agent Cowork Memory

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Agent Cowork Memory (ACM)

Demo

Install

Use

Memory Sharing

Delegate to other agents

Benchmark

MCP tools

CLI