Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
33 image tools: free local editing, AI upscaling, background removal, and product photos
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
PIXELPANDA_API_TOKEN「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pixelpanda": {
"command": "uvx",
"args": [
"pixelpanda-mcp"
],
"env": {
"PIXELPANDA_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pixelpanda --env PIXELPANDA_API_TOKEN=your-value -- uvx pixelpanda-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pixelpanda": {
"command": "uvx",
"args": [
"pixelpanda-mcp"
],
"env": {
"PIXELPANDA_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pixelpanda": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pixelpanda-mcp"
],
"env": {
"PIXELPANDA_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント RyanKramer で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:PIXELPANDA_API_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
AI image processing tools for Claude Desktop, Cursor, VS Code, and other MCP-compatible clients.
38 tools across three tiers — from free local image editing to AI-powered product photography.
# Using uv (recommended)
uvx pixelpanda-mcp
pip install pixelpanda-mcp
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "pixelpanda": { "command": "uvx", "args": ["pixelpanda-mcp"], "env": { "PIXELPANDA_API_TOKEN": "pk_live_your_token_here" } } } }
Add to your MCP settings (Settings > MCP Servers):
{
"pixelpanda": { "command": "uvx", "args": ["pixelpanda-mcp"], "env": { "PIXELPANDA_API_TOKEN": "pk_live_your_token_here" } } }
The API token is optional — all local and free AI tools work without it. You only need a token for paid generation tools.
| Tool | Description |
|---|---|
resize_image | Resize with optional aspect ratio preservation |
crop_image | Crop to specific pixel coordinates |
rotate_image | Rotate by any degree |
flip_image | Flip horizontal or vertical |
grayscale_image | Convert to grayscale |
invert_image | Invert colors (negative) |
round_corners | Round corners with custom radius |
add_border | Add solid color border |
compress_image | Compress to JPEG/WebP with quality control |
merge_images | Merge multiple images (horizontal/vertical/grid) |
convert_format | Convert between PNG, JPEG, WebP, BMP, TIFF |
make_transparent | Adjust image opacity |
create_profile_picture | Circle/square/rounded profile picture |
blur_image | Gaussian blur |
adjust_image | Brightness, contrast, sharpness, saturation |
add_watermark | Text watermark (center/corner/tiled) |
pixelate_image | Pixelation effect |
get_image_info | Dimensions, format, file size, DPI, color mode |
| Tool | Description |
|---|---|
remove_background | AI background removal (transparent PNG) |
upscale_image | AI upscaling 2x or 4x (Real-ESRGAN) |
remove_text | AI text/watermark removal (OCR + inpainting) |
analyze_image | AI image analysis (objects, colors, composition, quality) |
| Tool | Credits | Description |
|---|---|---|
check_credits | 0 | Check your credit balance |
list_avatars | 0 | List your AI avatars |
list_products | 0 | List your uploaded products |
upload_product | 0 | Upload a product image |
generate_product_photo | 1/image | AI product photos with avatar |
generate_tryon | 1/image | AI try-on (avatar wearing product) |
generate_scenes | 1/scene | AI product scenes (studio, lifestyle) |
image_to_prompt | 1 | Reverse-engineer an image into Midjourney/Flux/SD prompts |
edit_image | 2 | Text-prompt image editing (FLUX Kontext Pro) |
generate_avatar | 1/avatar | Create reusable AI characters (guided or from a reference photo) |
check_avatar_status | 0 | Poll an avatar generation job |
generate_video | 50 | UGC video from a still image — Grok Imagine, native audio + lip-sync |
check_video_status | 0 | Poll a video generation job |
check_job_status | 0 | Check generation progress |
list_jobs | 0 | List recent generation jobs |
Get your API token at pixelpanda.ai/pricing
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
PIXELPANDA_API_TOKEN | For pro tools | Your API token (pk_live_...) |
PIXELPANDA_API_URL | No | API base URL (default: https://pixelpanda.ai) |
"Resize photo.jpg to 800px wide"
"Remove the background from product.png" "Upscale this image 4x" "Merge these 3 screenshots horizontally" "Generate 6 product photos using avatar abc123 and product def456"
MIT