Prompyai
概要
作者による説明(英語の原文)
Scores your prompts against your real codebase — context-aware prompt intelligence
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 53/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
- 入力が必要なもの:ANTHROPIC_API_KEY
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- 自分で入力するもの:
ANTHROPIC_API_KEY
「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
- npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"prompyai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"prompyai-mcp"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add prompyai --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- npx -y prompyai-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"prompyai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"prompyai-mcp"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"prompyai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"prompyai-mcp"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
自分で入力する値
- Anthropic API key for AI-powered suggestions (optional — free heuristic scoring works without it)
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント samouh-waleed で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5686件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5686件のうち5%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5686件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Prompyaiは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
入力が必要なもの:ANTHROPIC_API_KEY
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
prompyai-mcp
Context-aware prompt intelligence MCP server for Claude CLI. Scores your prompts against your real codebase and rewrites them with AI.
Install
claude mcp add prompyai -- npx prompyai-mcp serve
No sign-up. No config. Works immediately. Requires Node.js 20+.
What It Does
Every time you write a prompt in Claude CLI, PrompyAI automatically:
- Scores it (0–100) across Specificity, Context Completeness, Task Clarity, and File & Folder Anchoring
- Suggests improvements tailored to your project
- Rewrites the prompt with real file paths, verified symbols, and codebase context
Prompt Score: 43/100 [D]
Specificity 3/25 ==.............. Context Completeness 13/25 ========........ Task Clarity 15/25 =========....... File & Folder Anchoring 10/25 ======..........
Key improvements:
- Expand your prompt with more context
- Add file paths using @mentions
- Specify what format you expect the output in
Try something more like:
"Build the VS Code extension in packages/vscode-extension/ that integrates with the PrompyAI MCP server at packages/mcp-server/. It should provide real-time prompt scoring in the editor sidebar, show score breakdowns (specificity, context, clarity, anchoring), and offer a 'rewrite prompt' action. Use the shared types from packages/shared/."
AI Enhancement — Works for Everyone
PrompyAI uses a two-layer architecture:
- API key users (
ANTHROPIC_API_KEYset) → PrompyAI calls Claude Haiku directly for fast AI rewrites - Subscription users (no API key) → PrompyAI returns rich codebase context to Claude, which generates the enhanced prompt using your existing session
All users get AI-enhanced output. No separate API key required.
How It Knows Your Codebase
PrompyAI indexes your project locally:
- File tree — structure, key folders, recently modified files
- Tech stack — language, framework, ORM, test runner detection
- Code symbols — functions, classes, interfaces extracted via the TypeScript Compiler API
- Git state — branch, dirty files, recent changes
- Session history — reads Claude Code conversation transcripts for multi-turn context
All indexing happens locally. Nothing is sent externally (except optional anonymous telemetry).
MCP Tools
evaluate_prompt
Auto-called on every user message. Scores your prompt against your project.
| Parameter | Required | Description |
|---|---|---|
prompt | yes | The prompt text to evaluate |
workspace_path | yes | Absolute path to your project |
active_file | no | Currently open file path |
session_id | no | Claude Code session ID for multi-turn context |
get_context
Returns your project summary: tech stack, recent files, key folders.
| Parameter | Required | Description |
|---|---|---|
workspace_path | yes | Absolute path to your project |
prompyai_toggle
Turn auto-evaluation on or off. Say "pause prompyai" or "enable prompyai" in Claude CLI.
Desktop Config
Alternatively, add to ~/.claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "prompyai": { "command": "npx", "args": ["prompyai-mcp", "serve"] } } }
Environment Variables
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
ANTHROPIC_API_KEY | No | Enables direct AI suggestions via Claude Haiku (optional) |
PROMPYAI_TELEMETRY | No | Set to false to opt out of anonymous telemetry |
CLI Commands
prompyai serve # Start the MCP server (default)
prompyai doctor # Run environment diagnostics --workspace # Workspace to check (default: cwd)
Programmatic API
import { WorkspaceIndexer, ScoringEngine } from 'prompyai-mcp';
const indexer = new WorkspaceIndexer(); const scorer = new ScoringEngine();
const fingerprint = await indexer.getFingerprint('/path/to/project'); const result = await scorer.evaluate('fix the auth', fingerprint);
console.log(result.display); // Pre-formatted score output console.log(result.total); // 0-100 console.log(result.grade); // A-F
Links
- Website: prompyai.com
- GitHub: github.com/samouh-waleed/PrompyAI
- MCP Registry: io.github.samouh-waleed/prompyai
License
MIT