Arachne MCP

Name: Arachne MCP
Author: Samuelfmedeiros

作者：Samuelfmedeirosバージョン 1.4.0i★ 0iパソコンで動く

レジストリ名io.github.Samuelfmedeiros/arachne-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Arachne MCP — scraping, browser, vision, OCR, RAG, Social Research, GitHub + VRT (56 tools).

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi2項目中2項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい↓ 41/週 · ★ 0

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: ウェブ・ブラウザ
入力が必要なもの：ARACHNE_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：2項目中2項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： ARACHNE_API_KEY, ARACHNE_BASE_URL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "arachne": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arachne-mcp"
      ],
      "env": {
        "ARACHNE_API_KEY": "your-value",
        "ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add arachne --env ARACHNE_API_KEY=your-value --env ARACHNE_BASE_URL=your-value -- uvx arachne-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "arachne": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arachne-mcp"
      ],
      "env": {
        "ARACHNE_API_KEY": "your-value",
        "ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "arachne": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arachne-mcp"
      ],
      "env": {
        "ARACHNE_API_KEY": "your-value",
        "ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

ARACHNE_API_KEY 秘密必須 env
Sua chave de API do Arachne (crie em https://arachne.seu.pet/dev)
ARACHNE_BASE_URL env
URL base da API do Arachne (opcional, default: https://arachne.seu.pet)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Samuelfmedeiros で確認済みです
✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：22 日前
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1441件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1441件のうち22%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1441件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Arachne MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：ARACHNE_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は22 日前、最新バージョン（1.4.0）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Browser Use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

作者：browser-use広く使われている↓ 167.3万/週★ 12.1万20 日前更新

パソコンでもクラウドでも✓ browser-use.com

インストール

Scrapling MCP Server

Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.

作者：D4Vinci広く使われている↓ 39.7万/週★ 10.1万6 日前更新

パソコンで動く

インストール

Chrome DevTools MCP

MCP server for Chrome DevTools

作者：ChromeDevTools広く使われている↓ 186.9万/週★ 5.5万19 日前更新

パソコンで動く

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

🕷️ Arachne MCP Server

🌐 English · 🇧🇷 Português

49 MCP tools for web scraping, browser automation, computer vision, audio transcription, RAG, Social Sentiment Research, and Visual Regression Testing (VRT) — the Oito Olhos (Spider's Eight Eyes) — all through the Arachne API.

Backed by Arachne. Works with Claude Desktop, Cursor, Codex CLI, Hermes, and any MCP client.

✨ Tools (49)

🔍 Web & Data

Tool	What it does	Best for
`arachne_search`	Web search via DuckDuckGo	Research, lead collection
`arachne_scrape`	Clean markdown from URLs	Static pages, blogs, docs
`arachne_extract`	Extracts ANY format (audio, video, PDF, YouTube)	Swiss-army knife
`arachne_browser_extract`	Real browser with Cloudflare/CAPTCHA evasion	Sites that block scrapers
`arachne_browser_run`	Browser actions (click, type, login)	Form automation
`arachne_screenshot`	Screenshot of a URL (full page or viewport)	Visual evidence
`arachne_record`	Records a screencast of a page (.webm)	Interactions, demos
`arachne_torrent_extract`	Extracts magnet links from BR torrent sites	Torrent acquisition
`arachne_download`	Universal download (URL, repo, PyPI, npm)	Fetch any artifact
`arachne_query`	Ask your RAG knowledge base	Chatbot with your data

🔍 Social Sentiment Research

Tool	What it does	Best for
`arachne_social_research`	Searches what people REALLY say (HN/Reddit/YouTube, last N days) + AI judge via local VLM	Hype vs reality, complaints, market sentiment

👁️ Vision & Audio

Tool	What it does	Best for
`arachne_vision`	Image analysis: OCR, colors, faces, AI description	Text extraction from photos
`arachne_screenshot_vision`	Screenshot + full vision pipeline	Visual page inspection
`arachne_pdf_vision`	Extracts images from PDF + vision analysis	Scanned PDFs
`arachne_analyze_video`	Video metadata: colors, OCR, geometry, VQA, audio	Video understanding
`arachne_transcribe`	Audio/video/YouTube transcription with Whisper	Podcast, meeting, video

🕷️ Oito Olhos — Visual Regression Testing (VRT)

Tool	What it does	Best for
`arachne_visual_snapshot`	Captures URL → creates baseline (1st time) or compares	Idempotent visual tests
`arachne_visual_diff`	Compares with baseline → diff + semantic verdict	Post-deploy verification
`arachne_visual_gates`	Deterministic audit: overflow, text collision, JS errors	Key-free, no baseline
`arachne_visual_report`	Test suite → HTML side-by-side	Consolidated review
`arachne_visual_approve`	Promotes current → new baseline	Accept an expected change
`arachne_visual_list`	Lists baselines + status	Monitor what exists
`arachne_visual_video`	Video VRT: records screencast + compares (animations)	Hover, carousels, transitions
`arachne_visual_video_report`	Video suite → interactive HTML report	Animation regression review

🤖 Desktop & Agentic

Tool	What it does	Best for
`arachne_desktop`	Desktop control (windows, type, key, click)	OS automation
`arachne_desktop_os`	Desktop agentic with VLM "eye" (screenshot + describe)	See before acting
`arachne_observe`	Screenshot + numbered clickable bounding boxes	GUI agent navigation

📦 GitHub / GitLab / Packages

Tool	What it does
`arachne_repo_download`	Download GitHub repo as zip (branch/token)
`arachne_repo_fork`	Fork a GitHub repo
`arachne_repo_forks`	List forks by stars
`arachne_repo_index`	Download + index repo into RAG
`arachne_releases`	List GitHub releases with assets
`arachne_release_download`	Download a release asset
`arachne_pypi_download`	Download PyPI package (sdist/wheel)
`arachne_npm_download`	Download npm package tarball
`arachne_gitlab_download`	Download GitLab project archive
`arachne_github_trending`	GitHub trending repos + developers (period/language, zero cost)
`arachne_github_user_prs`	PRs authored by a user (since/until filters)
`arachne_github_user_activity`	Monthly activity + event types for a user
`arachne_github_repo_metadata`	Full repo metadata (stars/forks/issues/license)

🧠 Code Knowledge Graph

Tool	What it does
`code_graph`	Explore code structure: stats, search, routes, files, deps
`kg_context`	Ranked BFS code context (~2K tokens)
`kg_communities`	Community detection (Leiden/greedy)
`kg_god_nodes`	Most influential code entities (PageRank)
`kg_watch`	Git watcher — incremental change detection

🧭 Utilities

Tool	What it does
`arachne_capabilities`	Auto-discover capabilities
`arachne_ping`	Health check
`arachne_metrics`	Server metrics (CPU, RAM, disk)
`arachne_plan`	Goal analysis → tool chain suggestion
`arachne_calc`	Safe math calculator (AST-sandboxed)
`arachne_format_converter`	Universal converter (65+ formats)
`arachne_sandbox_status`	Check ai-jail sandbox availability

VRT with local LLM: Oito Olhos uses pixel diff + DOM pairing + CLIP semantic triage + local VLM (Qwen2.5-VL via Douglas, Samuel mirror fallback) — classifying changes as regression | expected | noise, with a fix suggestion (CORRECAO:) when it detects a bug. No third-party API key for the verdict.

Social Research with local AI judge: arachne_social_research searches Hacker News (Algolia), Reddit (JSON API + browser_agent/Camoufox fallback) and YouTube (yt-dlp) in the last N days, scores by real engagement (upvotes/points/views), and synthesizes a hype vs reality report with a local VLM (no third-party API keys).

🚀 Quick Start

1. Get an API key

Create one at [arachne.seu.pet/dev](https://arachne.seu.pet/dev) (Free plan: 500 req/month).

2. Configure in Claude Desktop

"mcpServers": { "arachne": { "command": "python3", "args": ["-m", "arachne_mcp"], "env": { "ARACHNE_API_KEY": "arn_your_key_here", "ARACHNE_API_URL": "https://arachne.seu.pet" } } } }

3. Or run directly

pip install arachne-mcp

export ARACHNE_API_KEY="arn_your_key_here" python3 -m arachne_mcp

🪟 Windows install (works out of the box)

arachne-mcp is a pure-Python client (only httpx) — no Linux-only dependencies, no WSL required. Install it on Windows with:

pip install arachne-mcp

Then configure it in any MCP client using the console-script entry point (arachne-mcp is on your PATH after install):

"mcpServers": { "arachne": { "command": "arachne-mcp", "args": [], "env": { "ARACHNE_API_KEY": "arn_your_key_here", "ARACHNE_API_URL": "https://arachne.seu.pet" } } } }

⚠️ Do not point command at a Linux path (e.g. /home/user/.../venv/bin/arachne-mcp) —

that only exists on the machine where the Arachne server runs. On Windows (and any

other client machine) use the pip package + API key: the server does all heavy work

(browser, VLM, vision, RAG) behind https://arachne.seu.pet.

📡 Architecture

The MCP server is a thin proxy: it forwards each tool call to the Arachne API (POST /api/mcp/proxy), which executes the tool server-side and returns the result. This keeps the client light (only httpx), while all heavy work — browser, VLM, vision, RAG — runs on the Arachne server.

Claude Desktop / Cursor / Codex

│ MCP (stdio) ▼ arachne-mcp (thin proxy, 49 tools) │ HTTP + X-API-Key ▼ Arachne API (arachne.seu.pet) → executes tool → returns JSON

🔐 Security

API key auth: every request carries X-API-Key (create at /dev)
Rate limits enforced server-side per plan
No code runs client-side — the proxy only forwards arguments

Arachne MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Browser Use

Scrapling MCP Server

Chrome DevTools MCP

作者のREADME

🕷️ Arachne MCP Server

✨ Tools (49)

🔍 Web & Data

🔍 Social Sentiment Research

👁️ Vision & Audio

🕷️ Oito Olhos — Visual Regression Testing (VRT)

🤖 Desktop & Agentic

📦 GitHub / GitLab / Packages

🧠 Code Knowledge Graph

🧭 Utilities

🚀 Quick Start

1. Get an API key

2. Configure in Claude Desktop

3. Or run directly

🪟 Windows install (works out of the box)

📡 Architecture

🔐 Security