プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

PyreCrawl

作者:SanggonBoyバージョン 0.8.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.SanggonBoy/PyreCrawl

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Web scraping + research toolkit for AI agents: scrape, crawl, monitor URLs with anti-bot bypass.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: ウェブ・ブラウザ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pyrecrawl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyrecrawl"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add pyrecrawl -- uvx pyrecrawl

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pyrecrawl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyrecrawl"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "pyrecrawl": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyrecrawl"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント SanggonBoy で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの878件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの878件のうち43%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの878件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

PyreCrawlは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Browser Use

作者:browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

パソコンでもクラウドでも★ 120,087MIT17 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

🔥 PyreCrawl — Web Browsing Superpowers for Your AI Agent

One command gives any AI agent the whole web. Scrape, extract, crawl, map, and search — self-hosted, no API keys, no rate limits, no subscription.

PyreCrawl speaks MCP (Model Context Protocol), the standard tool interface for Claude, Cursor, VS Code, Codex, OpenCode, Hermes, and any MCP-compatible agent.

A smart auto-fallback ladder always picks the cheapest method that succeeds:

fast HTTP

│ (403/503/Cloudflare challenge or empty body) ▼ stealth browser (real Chromium + Cloudflare solver) │ (still blocked, or the page needs full JS rendering) ▼ deep processing (LLM-ready markdown, citations, structured extraction)

⚡ Tools exposed

ToolWhat it does
scrape(url, prefer="auto")Single URL → LLM-ready markdown
extract(url, schema)Scrape + structured extraction (JsonCss schema)
map_site(root, include_pattern=None, limit=200)Enumerate all internal URLs
crawl(root, max_pages=5, prefer="auto", include_paths=None, exclude_paths=None, max_depth=0)Multi-page crawl with path filters + true BFS depth
document(url)PDF/DOCX/PPTX → markdown (no browser, optional [docs] extras)
search(query, limit=10)Web search via DuckDuckGo HTML (no API key)
search_papers(query, limit=8, source="arxiv", category=None)Academic search via arXiv + Crossref (no API key) — feed pdf_url into document
batch_scrape(urls[], ...)Many URLs in ONE call — parallel, deduped, cache-aware
deep_research(query, limit=5, scrape_top=3)Search → evidence pack with [n] citations (no LLM synthesis — your agent does that)
monitor(url, action, css_selector=None)Change detection with persisted snapshots + unified diff
session(session, action, ...)Persistent browser session (cookies kept) — login walls, multi-step flows, screenshots
cache(action)Inspect/clear/enable/disable the HTTP response cache
health()Versions + import sanity check

MCP Resources (read-only state without a tool call): pyrecrawl://cache/stats · pyrecrawl://sessions · pyrecrawl://monitors

MCP Prompts (ready-made playbooks): research(topic) · rag_ingest(site) · watch_page(url)

Env flags
VariableDefaultEffect
PYRECRAWL_CACHEoff1 = in-memory LRU (128 pages), or a directory path (reserved for disk mode)
PYRECRAWL_CACHE_TTL900Cache entry lifetime in seconds
PYRECRAWL_MONITOR_DIR~/.pyrecrawl/monitorsWhere monitor snapshots persist
PYRECRAWL_NO_TELEMETRYoff1 = disable the anonymous startup ping (also honors DO_NOT_TRACK=1)

prefer options: "auto" (default ladder) · "fast" (HTTP only) · "stealth" (CF bypass) · "llm" (deep processing).


🚀 Install & Use (one-liner)

1. Install
UV (recommended — one command, zero Python setup)

UV is a fast Python package manager that handles Python itself — no need to install Python separately. Get it once:

# macOS / Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows (PowerShell)

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Learn more about UV →

Then run PyreCrawl directly — no venv, no pip install, no Python download:

uvx pyrecrawl@latest
Or via uv tool install (persistent, recommended for regular use)
uv tool install pyrecrawl
Or via pipx (alternative)
pipx install pyrecrawl
Or via pip into a venv
pip install pyrecrawl
2. One-time browser engines
pyrecrawl setup

This installs Chromium + stealth browser engines (~2 min, one-time).

3. Register with your AI agent
# Auto-detect installed agents and write their MCP configs

pyrecrawl install

Or target specific agents

pyrecrawl install claude-desktop cursor

Dry-run to preview what would change

pyrecrawl install --dry-run

Supported agents: claude-desktop, claude-code, cursor, vscode, codex, opencode, hermes.

4. Start chatting

After installing + registering, restart your agent (or start a new session). Then ask:

*"Scrape https://example.com and summarize it."*

Available tools:

ToolWhat it does
scrapeFetch a single URL → markdown (auto-escalates past Cloudflare)
extractScrape + structured extraction via CSS schema → JSON
map_siteEnumerate all internal URLs from a root
crawlMulti-page crawl: discover + scrape in bulk
batch_scrapeFetch many URLs in one parallel call
searchWeb search via DuckDuckGo with anti-bot bypass
search_papersAcademic paper search (arXiv / Crossref)
deep_researchSearch + scrape + citations in one call — primary research tool
documentExtract text from PDF/DOCX/PPTX URLs
monitorTrack a URL for content changes over time
sessionPersistent browser session for login walls
cacheInspect or clear the response cache
healthVerify engine availability + version

Plus 3 guided prompts: research, rag_ingest, watch_page.

Quick examples

Ask your agent naturally — no special syntax needed:

You sayAgent uses
*"Scrape https://example.com and summarize it"*scrape → returns markdown → agent summarizes
*"Research Rust memory safety vulnerabilities"*deep_research → search + scrape + citations
*"Deep research on AI regulation worldwide"*deep_research(iterations=3) → multi-pass with refined queries
*"Extract all product names and prices from this page"*extract → CSS schema → structured JSON
*"Crawl https://docs.example.com and give me an overview"*crawl → multi-page → summary
*"Monitor this page for price changes"*monitor → baseline snapshot → periodic diff
*"Find papers about transformer attention"*search_papers → arXiv results
*"What's the current cache hit rate?"*cache → stats

🧠 Skills — Maximize Your Agent's Research Quality

PyreCrawl tools give your agent hands (scrape, crawl, search). But the agent still needs a brain — instructions on *when* to use which tool, *how* to chain research passes, and *what* anti-hallucination rules to follow.

That's what [PyreCrawl Skills](https://github.com/SanggonBoy/pyrecrawl-skills) provides.

MCP Tools (this repo)Skills (pyrecrawl-skills)
RoleExecute web operationsTell the agent how to use them
AnalogyHandsBrain
Exampledeep_research(query, iterations=3)"Run 3 passes, check gaps after each, cite everything"
Required?Yes (the engine)Optional (but recommended for research quality)

Quick setup:

# 1. Install the tools (you already have this)

uvx pyrecrawl@latest

2. Add the research skill to your project

git clone https://github.com/SanggonBoy/pyrecrawl-skills.git /tmp/pyrecrawl-skills cp /tmp/pyrecrawl-skills/pyrecrawl-research/SKILL.md ./CLAUDE.md # or .cursorrules / AGENTS.md

Without skills: Your agent has powerful tools but improvises usage.

With skills: Your agent follows a proven research protocol with anti-hallucination guardrails.


📚 Manual config (if pyrecrawl install doesn't match your setup)

Claude Desktop

Config file

  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }

Claude Code

Config file: project-scoped .mcp.json

{

"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }

Cursor

Config file: ~/.cursor/mcp.json

{

"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }

VS Code / Copilot

Config file: .vscode/mcp.json (project-scoped)

{

"servers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"], "type": "stdio" } } }

Codex CLI

Config file: ~/.codex/config.toml

[mcp_servers.pyrecrawl]

command = "uvx" args = ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"]

OpenCode

Config file: ~/.config/opencode/opencode.json

{

"mcp": { "pyrecrawl": { "type": "local", "command": ["uvx", "--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"], "enabled": true } } }

Hermes

Config file

  • Linux/macOS: ~/.hermes/config.yaml
  • Windows: %LocalAppData%\hermes\config.yaml
mcp_servers:

pyrecrawl: command: uvx args:

  • --from
  • pyrecrawl
  • pyrecrawl
  • serve enabled: true

Windows note: uvx must be on PATH. If not, use the full path to uvx.exe (e.g. C:\Users\ \AppData\Local\hermes\bin\uvx.exe).


🧠 How the ladder chooses

PyreCrawl runs each request through three tiers, stopping at the first one that returns a complete, LLM-ready result:

ConcernFast tierStealth tierDeep tier
Static HTML page✅ ~200ms——
Cloudflare-protected❌✅ Turnstile solver—
JS-heavy SPA❌✅ real Chromium—
Live DOM data (input .value, JS state)❌✅ js param—
LLM-ready markdown + citations——✅ BM25, fit-markdown
Structured extraction (CSS schema)——✅
Deep crawl (BFS/DFS/BestFirst)——✅ adaptive

The agent never has to pick. prefer="auto" does it every call.

Live DOM data with js and wait_for

Some sites keep the data you want in a DOM *property* (e.g. an 's .value) that JS writes after an XHR — it never appears in the serialized HTML. The scrape tool accepts two stealth-tier params for exactly this:

{

"url": "https://temp-mail.org/id", "prefer": "stealth", "wait_for": "document.getElementById('mail').value.includes('@')", "js": "document.getElementById('mail').value" }

  • wait_for — a JS predicate expression polled until truthy (bounded by timeout). Use it instead of guessing a sleep for anything that arrives asynchronously.
  • js — a JS expression evaluated once the page settles; the value comes back in meta.js_result. Errors are captured in meta.js_error (the page result is still returned, never a crash).

📊 Compared to Firecrawl (hosted)

FirecrawlPyreCrawl
CostFree 1k/mo, then $16–333/moFree, self-hosted
Local LLM support❌✅ Ollama / any LLM

| Cloudf

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