World Model MCP

Name: World Model MCP
Author: SaravananJaichandar

作者：SaravananJaichandarバージョン 0.15.5i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.SaravananJaichandar/world-model-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Temporal knowledge graph for codebases with constraint enforcement at the edit boundary.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい↓ 87/週 · ★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：ANTHROPIC_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： WORLD_MODEL_DB_PATH, ANTHROPIC_API_KEY, WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL, WORLD_MODEL_REASONING_MODEL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "world-model": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "world-model-mcp"
      ],
      "env": {
        "WORLD_MODEL_DB_PATH": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL": "your-value",
        "WORLD_MODEL_REASONING_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add world-model --env WORLD_MODEL_DB_PATH=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL=your-value --env WORLD_MODEL_REASONING_MODEL=your-value -- uvx world-model-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "world-model": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "world-model-mcp"
      ],
      "env": {
        "WORLD_MODEL_DB_PATH": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL": "your-value",
        "WORLD_MODEL_REASONING_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "world-model": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "world-model-mcp"
      ],
      "env": {
        "WORLD_MODEL_DB_PATH": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL": "your-value",
        "WORLD_MODEL_REASONING_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

WORLD_MODEL_DB_PATH env
Database location
ANTHROPIC_API_KEY 秘密 env
Optional - enables LLM-powered entity extraction
WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL env
Model for entity extraction
WORLD_MODEL_REASONING_MODEL env
Model for complex reasoning

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント SaravananJaichandar で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの5696件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの5696件のうち25%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5696件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

World Model MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：ANTHROPIC_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.15.5）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash広く使われている↓ 97.3万/週★ 6.4万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも

インストール

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData広く使われている↓ 1.8万/週★ 4.8万22 日前更新

パソコンで動く

インストール

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者：exa-labs成長中★ 52132 か月前更新

クラウドで動く✓ exa.ai

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

World Model MCP

Persistent memory + optional signed audit for AI coding agents.

world-model-mcp is persistent memory plus a post-quantum-signed, offline-verifiable audit trail for AI coding agents (FIPS 205 hybrid Ed25519 + SLH-DSA), MIT-licensed and fully local.

world-model-mcp ships a local SQLite knowledge graph your agent queries every turn: hallucinations become verifiable, corrections stick across sessions, and regressions get caught before they land. Flip on the audit chain and every event is signed with FIPS 205 hybrid Ed25519 + SLH-DSA, verifiable offline forever. MIT-licensed, runs entirely local, works with 10+ AI coding agents including Claude Code, Cursor, Codex, Continue, Cline, Windsurf, GitHub Copilot Chat, pi, OpenClaw, and Hermes Agent.

Latest: v0.16.3. Metadata refresh. No code changes. The PyPI summary and keyword set now name both artifacts that ship in this wheel: the MCP world-model memory server for coding agents, and the etch-verify offline audit-chain verifier CLI. Both were already installed by every prior release; the metadata is now honest about that so a searcher looking for an offline audit-chain verifier can find the package. v0.16.2 shipped CI hardening plus the world-model demo live notary beat introduced in v0.16.0 (three sample decisions signed into a real hybrid-signed epoch, verified VALID, mutated one byte to prove tamper detection fires live, then restored). Full version history in CHANGELOG.md.

Try it in 10 seconds

pip install -U world-model-mcp && world-model demo

You will see three sample decisions signed into a tamper-evident epoch, then the demo mutates one byte and re-verifies to prove the tamper is detected instantly (INVALID), then restores and re-verifies (VALID again). Offline, no account, no network. A world-model-demo-receipt.json lands in your current directory and a shareable etch.systems/verify#… URL is printed for anyone to check the same receipt in a browser.

mcp-name: io.github.SaravananJaichandar/world-model-mcp

Prefer a managed hosted version?

If you want the same signed audit chain without running the OSS server yourself, etch.systems ships a managed variant that uses this package as its offline reference verifier.

No infrastructure to run (POST your first event in 30 seconds, no signup)
Compliance framework mapping to SR 11-7, EU AI Act Article 12, ISO 42001, NIST AI RMF, SOC 2 CC7
External anchoring shipped end-to-end (Sigstore Rekor + Bitcoin OpenTimestamps)
Portable per-agent identity with key rotation and delegation across MCP client tools (Claude Code, Cursor, Continue, Cline, Codex)
Offline verifier stays the same: pip install world-model-mcp && etch-verify manifest.json verifies the hosted chain against pinned public keys without depending on the hosted service being online

curl -X POST https://etch.systems/v1/your-project

Returns a bearer token and an MCP endpoint you can point any MCP-compatible client at. Full docs at etch.systems.

FAQ

What is world-model-mcp? world-model-mcp is persistent memory plus a post-quantum-signed, offline-verifiable audit trail for AI coding agents, exposed as an MCP server the agent queries every turn. It runs entirely local, ships as MIT-licensed Python + optional adapters for 10+ AI coding agents.

How is it different from Mem0, Letta, and other agent-memory tools? world-model-mcp is the only agent-memory tool that ships a hybrid post-quantum signed audit chain (FIPS 205 Ed25519 + SLH-DSA-SHA2-128f) alongside memory, with an offline reference verifier (etch-verify) and dual external anchoring (Sigstore Rekor + Bitcoin OpenTimestamps) available via the hosted etch.systems companion. Peer tools (Mem0, Letta, agentmemory) ship memory without a signed audit chain. See the "Compared to" table below for a per-mechanism breakdown.

Is the audit trail post-quantum secure? Yes. Every closed epoch carries a hybrid signature: Ed25519 (classical) plus SLH-DSA-SHA2-128f (FIPS 205 stateless hash-based post-quantum signature). A future quantum adversary that breaks Ed25519 alone still faces the SLH-DSA signature over the same payload; both signatures must forge for the chain to be forged.

How do I verify a record offline, with no account? Run pip install -U world-model-mcp && world-model demo. The demo signs three sample decisions into a real hybrid-signed epoch, exports the same manifest format the etch-verify CLI reads, verifies VALID, mutates one byte to prove tamper detection is live (INVALID), then restores and re-verifies. A world-model-demo-receipt.json lands in your current directory and a etch.systems/verify#… URL is printed for anyone to check the receipt in a browser. Zero signup, zero network.

Which AI coding agents does it work with? Claude Code, Cursor, Codex, Continue, Cline, Windsurf, GitHub Copilot Chat, pi, OpenClaw, and Hermes Agent. Each has a dedicated starter repo under github.com/SaravananJaichandar/world-model-mcp- -starter. The MCP wire format is standard, so any MCP-capable client can consume the same tools.

Should I use this OSS package or the hosted etch.systems service? Use this OSS package (MIT-licensed, fully local) if you want to run the audit chain on your own infrastructure or add signed memory to an internal tool. Use etch.systems if you want the same audit chain shipped as a managed service with compliance framework mapping (SR 11-7, EU AI Act Article 12, ISO 42001, NIST AI RMF, SOC 2 CC7) and portable per-agent identity across MCP client tools. The offline reference verifier is the same in both cases: pip install world-model-mcp && etch-verify manifest.json verifies either an OSS-generated or a hosted-generated manifest against pinned public keys.

Compared to other agent-memory + agent-audit projects

Head-to-head positioning against eight named peers on the audit / signing / anchoring dimensions the agent-memory space is converging on. Every world-model-mcp cell carries a provenance flag: own = measured / observed in the shipped product; cited = pulled from the competitor's own public landing, repo, or press.

Source of truth for this table lives in the hosted service repo: world-model-mcp-hosted/src/etch/competitor_matrix.py. Update in both places if you change either.

	world-model-mcp (this repo) + Etch (hosted)	Mem0	Letta	agentmemory	Unicity AOS	Repowise	Trinitite	Caura	FailproofAI
Signature scheme	Ed25519 + SLH-DSA-SHA2-128f (hybrid) `[own]`	None (encryption at rest only)	None	None	BLAKE3 hash-chain	Deterministic signals (no signing)	Signed + hash-chained (algo not disclosed)	None	None disclosed
Post-quantum ready	Yes (SLH-DSA, NIST FIPS 205) `[own]`	No	No	No	No (BLAKE3 hash only)	No	No disclosed	No	No
Offline reference verifier	etch-verify CLI, streaming, ships with PyPI package `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No (SaaS-only)	Browser-based verifier	No	No
Attestation cadence enforcement	Scheduled systemd timer + on-demand verify `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No	Scheduled attestation runs	No	No
Framework mapping (Article / control IDs)	EU AI Act Art. 12-15, SOC 2 CC6.6/7.2/7.3, ISO 27001 A.12.4/A.14.2 `[own]`	SOC 2 + HIPAA (badges, no per-control mapping)	Not disclosed	No	Not disclosed	EU AI Act (negative-space claim)	Per-Article citations (EU AI Act, SOC 2, SR 11-7)	SOC 2 in-progress badge	SOC 2 enterprise tier only
Drift detection	Per-epoch chain integrity + attestation trend `[own]`	No	Success-rate + error tracking	No	Not disclosed	Code-health score deltas	Deterministic replay + risk-score deltas	No	Evaluator score deltas
Annotation support (signed human notes in-chain)	pin_annotation MCP tool, signed into same chain `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No	Not disclosed	No	No
Browser verifier	Yes, chain-integrity widget on /auditor/<slug> `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No	Yes	No	No
Share link (auditor access, no login)	Yes, expiring share tokens (bs_ prefix, 30d max) `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No	Yes, expiring auditor access	No	No
External anchor (independent witness log)	Dual: Sigstore Rekor + Bitcoin OpenTimestamps (public, opt-out per project) `[own]`	No	No	No	Internal hash-chain only (no external log)	No	Not disclosed	No	No
OSS license	MIT (world-model-mcp) `[own]`	Apache 2.0	Apache 2.0	Apache 2.0	Not disclosed	AGPL v3 (core)	No OSS	Apache 2.0	No OSS
GitHub stars	Snapshot via etch.systems/api/oss-stats `[cited]`	61.6k `[cited]`	23.9k `[cited]`	24.9k `[cited]`	7.1k `[cited]`	4.2k `[cited]`	No public repo	373 `[cited]`	No public repo
Public funding	Bootstrapped `[own]`	$24.5M `[cited]`	$10M `[cited]`	Not disclosed	$3M seed Feb 2026 `[cited]`	Not disclosed	Not disclosed	Not disclosed	Not disclosed
Compliance posture (as claimed on landing)	SOC 2 Type I in progress (Aug 2026 target) `[own]`	SOC 2 + HIPAA (badges on trust subdomain)	Not disclosed	No compliance posture	No compliance posture	No SOC 2; EU AI Act negative-space claim	Per-Article compliance framing	SOC 2 in-progress badge	SOC 2 enterprise-tier

How to read this table:

Bold cells describe mechanisms shipped in this repo (OSS) or the hosted service (etch.systems).
Peer cells are cited from each competitor's public landing / repo / press. Not our own measurement.
[own] on a world-model-mcp cell means we measured / observed the mechanism ourselves. [cited] means the value came from a third-party source.
Only the audit / signing / anchoring dimensions are in this table. General memory features (retrieval accuracy, adapter breadth, LLM support) are covered in the Features section below.

Numbers

Benchmark	Score	Details
SWE-bench Verified repeat-mistake	+10.2 points as a single-trial upper bound (67.3% → 77.6% on 49 paired instances); the multi-seed mean effect is +0.24 per instance, 95% CI [0, 0.47]	Pre-registered, Claude Code 2.1.177 headless, Zenodo DOI 10.5281/zenodo.21076824. Within-domain +15.0 pts, cross-domain +6.9 pts with zero regressions on the single-trial split.
Contradiction-resolution	100.0% on `auto` strategy	105 pairs × 19 categories, deterministic (no LLM). Shipped since v0.11.0.
Coach-Player verification	100.0% exact match	12 hand-labeled pairs (4 grounded, 4 partial, 4 hallucinated). Layer 3 adversarial verification via independent Coach LLM. Shipped since v0.12.12.

The SWE-bench number is the load-bearing empirical claim. The other two are internal correctn

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

World Model MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

World Model MCP

Try it in 10 seconds

Prefer a managed hosted version?

FAQ

Compared to other agent-memory + agent-audit projects

Numbers