Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Generate and edit AI images and video on SayMaker: Veo 3.1, Kling 3.0, Seedance 2.0, Nano Banana 2.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"saymaker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"saymaker-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add saymaker -- npx -y saymaker-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"saymaker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"saymaker-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"saymaker": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"saymaker-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン saymaker.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは32 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Run [SayMaker](https://saymaker.ai)'s image and video models from any MCP client — Claude, Cursor, Cline, Codex. Ask for a picture or a clip in chat, get the file back.
One credit balance covers the whole shelf: Veo 3.1, Kling 3.0, Seedance 2.0 and 2.5, Nano Banana 2, GPT Image 2.5, Seedream 5.0, Qwen Image 3, MiniMax H3, LTX 2.5, Wan 3.0 and more. Every run reports the exact credit cost it charged, and a run that fails for a technical reason is refunded.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_models | Every image and video model, and the input each one takes |
generate_image | Text to image, with aspect ratio and resolution |
edit_image | Change one thing in a photo and keep the rest |
generate_video | Text to video, or animate a still you pass in |
get_task | Poll a run submitted with wait: false |
open_in_saymaker | The URL to carry on in the browser |
npx saymaker-mcp
{
"mcpServers": { "saymaker": { "command": "npx", "args": ["-y", "saymaker-mcp"], "env": { "SAYMAKER_API_KEY": "sk-..." } } } }
Point the client at npx -y saymaker-mcp (stdio transport) and set SAYMAKER_API_KEY in its environment.
gemini extensions install https://github.com/hanshs474/saymaker-mcp
claude plugin marketplace add hanshs474/saymaker-mcp
claude plugin install saymaker@saymaker
Create one at [saymaker.ai/settings/apikeys](https://saymaker.ai/settings/apikeys). A key runs on your own account: same models, same credit prices, same plan, and the runs land in your library at saymaker.ai/history.
Every run needs a key; new accounts get sign-up credits. On a free account minimax-h3-fast is the video model that runs, and runs wait in a queue before they start; a plan starts them at once.
generate_video returns a task id by default. Pass wait: true to block, or poll with get_task.SAYMAKER_BASE_URL overrides the endpoint; only useful when testing against a local build of the site.MIT licensed. Made by SayMaker — the AI video generator agent: say the result, it runs the steps.