Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Figma MCP: list frames in a file and fetch one frame's JSON and image safely. 2 tools.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
FIGMA_TOKEN, FIGMA_API_BASE_URL, FIGMA_REQUEST_TIMEOUT_MS, FIGMA_MAX_JSON_BYTES, FIGMA_MAX_FRAME_BYTES, FIGMA_OUTPUT_ROOT, FIGMA_ALLOW_HTTP_FOR_TESTS「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add figma --env FIGMA_TOKEN=your-value --env FIGMA_API_BASE_URL=your-value --env FIGMA_REQUEST_TIMEOUT_MS=your-value --env FIGMA_MAX_JSON_BYTES=your-value --env FIGMA_MAX_FRAME_BYTES=your-value --env FIGMA_OUTPUT_ROOT=your-value --env FIGMA_ALLOW_HTTP_FOR_TESTS=your-value -- npx -y @scalably-io/figma-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"figma": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scalably-io/figma-mcp"
],
"env": {
"FIGMA_TOKEN": "your-value",
"FIGMA_API_BASE_URL": "your-value",
"FIGMA_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
"FIGMA_MAX_JSON_BYTES": "your-value",
"FIGMA_MAX_FRAME_BYTES": "your-value",
"FIGMA_OUTPUT_ROOT": "your-value",
"FIGMA_ALLOW_HTTP_FOR_TESTS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"figma": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scalably-io/figma-mcp"
],
"env": {
"FIGMA_TOKEN": "your-value",
"FIGMA_API_BASE_URL": "your-value",
"FIGMA_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
"FIGMA_MAX_JSON_BYTES": "your-value",
"FIGMA_MAX_FRAME_BYTES": "your-value",
"FIGMA_OUTPUT_ROOT": "your-value",
"FIGMA_ALLOW_HTTP_FOR_TESTS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
FIGMA_API_BASE_URL envFIGMA_REQUEST_TIMEOUT_MS envFIGMA_MAX_JSON_BYTES envFIGMA_MAX_FRAME_BYTES envFIGMA_OUTPUT_ROOT envFIGMA_ALLOW_HTTP_FOR_TESTS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン scalably.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:FIGMA_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, MCPBも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Figma REST API MCP server. 2 tools list the top-level frames in a file and fetch one frame's rendered PNG plus its node JSON and image-fill map into a local output directory.
Claude Code:
claude mcp add figma -e FIGMA_TOKEN=your-token -- npx -y @scalably-io/figma-mcp
Codex:
codex mcp add figma --env FIGMA_TOKEN=your-token -- npx -y @scalably-io/figma-mcp
Claude Desktop: download figma-mcp.mcpb from the latest GitHub release and open it.
file_content:read scope./design/ or /file/, for example https://www.figma.com/design/AbC123xyz/My-file gives AbC123xyz. Both tools take it as file_key.FIGMA_TOKEN is not set the server still starts and lists its tools; every call then fails with FIGMA_NOT_CONFIGURED until the token is provided.fetch_frame is the only tool that writes files (so it is not marked read-only); it writes frame.png, node.json, and fills.json into a directory below the configured output root (default ./figma-output). The other tool is fully read-only.| Tool | What it does |
|---|---|
list_frames | List and optionally filter all top-level FRAME nodes in a Figma file, with exact page/name/node-id data, dimensions, and file metadata |
fetch_frame | Fetch one Figma frame and transactionally write frame.png, node.json, and a normalized image-fill map into a directory below the output root |
| Variable | Required | Purpose |
|---|---|---|
FIGMA_TOKEN | yes | Figma personal access token with file_content:read |
FIGMA_API_BASE_URL | no | Override the Figma REST API base URL (default https://api.figma.com/v1) |
FIGMA_REQUEST_TIMEOUT_MS | no | Per-request timeout in milliseconds (default 60000) |
FIGMA_MAX_JSON_BYTES | no | Upper bound on a Figma JSON response, in bytes (default 104857600) |
FIGMA_MAX_FRAME_BYTES | no | Upper bound on a downloaded frame PNG, in bytes (default 104857600) |
FIGMA_OUTPUT_ROOT | no | Directory that every fetch_frame output directory must stay below (default ./figma-output, created on first use) |
FIGMA_ALLOW_HTTP_FOR_TESTS | no | Test suite only: 1 allows a plain-HTTP loopback API base. Never set it in normal use |
Every tool returns plain JSON with status (succeeded, partial, no_op), summary, target, result, proof, warnings, recovery. Failures throw a plain error string: : .
fetch_frame renders through Figma's image API, so very large frames or extreme scale values can exceed the configured JSON or frame byte limits; lower scale or split the frame if that happens. fills.json URLs are temporary and expire within 14 days.
Each release lists the package version, the .mcpb sha256 and the production commit it was derived from in CHANGELOG.md. CI runs the tests and a clean install of the packed tarball on every push.
This server runs locally, on your machine, under your own credentials. It collects no personal data, contains no telemetry, stores nothing persistently beyond the frame bundles you explicitly fetch, and talks only to the vendor API it wraps. No third party, including Scalably, receives your data. Contact: hello@scalably.io. Canonical copy: https://scalably.io/connector-privacy.html
MIT. Copyright Scalably.