Perenna

Name: Perenna
Author: scarletkc

作者：scarletkcバージョン 0.4.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.scarletkc/perenna

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：VEXOR_API_KEY, VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： PERENNA_GIT_REMOTE, VEXOR_API_KEY, VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY, VEXOR_CONFIG_JSON

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "perenna": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "perenna",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "PERENNA_GIT_REMOTE": "your-value",
        "VEXOR_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_CONFIG_JSON": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add perenna --env PERENNA_GIT_REMOTE=your-value --env VEXOR_API_KEY=your-value --env VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY=your-value --env VEXOR_CONFIG_JSON=your-value -- uvx perenna mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "perenna": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "perenna",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "PERENNA_GIT_REMOTE": "your-value",
        "VEXOR_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_CONFIG_JSON": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "perenna": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "perenna",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "PERENNA_GIT_REMOTE": "your-value",
        "VEXOR_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_CONFIG_JSON": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

PERENNA_GIT_REMOTE env
Git remote name used for optional synchronization (for example, origin); leave unset for local-only operation
VEXOR_API_KEY 秘密 env
Embedding provider API key (optional; overrides a stored key; providers can also be configured via `vexor init`)
VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY 秘密 env
Remote reranker API key (optional; overrides a stored key; only needed when rerank is set to remote)
VEXOR_CONFIG_JSON env
Non-secret Vexor config as a JSON object, e.g. {"provider": "gemini", "rerank": "bm25"} (optional; merged over ~/.vexor/config.json; credential fields are rejected, use the dedicated variables)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント scarletkc で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7283件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7283件のうち34%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7283件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Perennaは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：VEXOR_API_KEY, VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.4.1）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Perenna

A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents. Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, and other MCP clients can share durable memories without sharing a vendor account or conversation history.

Separate MCP tools for reading, writing, and deleting memories
Local stdio, loopback-only Streamable HTTP, and OAuth-protected remote HTTP
Human-readable Markdown stored in an independent Git repository
Local Vexor retrieval index that can always be rebuilt from Git
Cross-process locking for multiple local agent processes

Why Perenna?

Your memory should follow you, not the agent you happen to be using.

Claude Code, Codex, Cursor, and ChatGPT keep memory in separate silos. Switch agents and your memory disappears. Switch machines and local memory stays behind.

Perenna gives them one shared, Git-backed memory. Local agents and ChatGPT can connect to the same self-hosted Perenna service, while every durable memory stays ordinary Markdown you can inspect, edit, version, and back up yourself.

Perenna stays focused on permanent memory: no required account, proprietary memory cloud, or automatic conversation extraction.

Quickstart

Install with your AI agent

Paste this into Claude Code, Codex, ChatGPT Desktop, Cursor, or another coding agent with terminal and local MCP configuration access:

Open the following URL, read the complete instructions, and follow them to

install and connect Perenna: https://raw.githubusercontent.com/scarletkc/Perenna/main/docs/guides/agent-installation.md

Install a published release

Perenna requires Python 3.12+, Git, and uv.

Install Perenna

uv tool install perenna

Configure retrieval

Perenna needs a working Vexor embedding provider. For interactive provider selection and configuration, run:

uvx vexor init

Perenna automatically reuses ~/.vexor/config.json. When using process-level configuration, make sure the MCP server receives VEXOR_CONFIG_JSON plus VEXOR_API_KEY or the selected provider's key from its host environment. Remote providers receive memory text and search queries.

If you choose local embeddings, also install Perenna's local extra:

uv tool install "perenna[local]"

Vexor provider configuration covers remote and local setup. From the environment that starts the MCP client, verify the selected provider with:

uvx vexor doctor

Connect a client

For the standalone setup, configure the MCP client to start:

perenna mcp

Follow the Client setup guide for the exact client command or configuration file.

Codex and Claude Code can also install the optional memory behavior Skill:

perenna skill install --agent codex

or

perenna skill install --agent claude-code

Repeat --agent in one command when both clients should receive the skill. The configuration reference documents user and project scope, destinations, and replacement safeguards.

Codex and Claude Code can instead install the combined Skill and MCP connection from Perenna's repository Marketplace. Follow the Plugin setup guide and choose one setup path per client.

Perenna creates its local data under ~/.perenna/ unless another home is configured.

Add optional Git synchronization

To import, publish, or fast-forward compatible history through a private Git repository, run:

perenna sync setup <repository-url>

Successful setup saves the selected remote in the Perenna home. Use perenna sync disable to return to saved local-only mode without removing the Git remote.

The configuration reference owns remote selection, credentials, conflict handling, and recovery details.

Install from source

git clone https://github.com/scarletkc/Perenna.git

cd Perenna uv tool install .

Source contributors should use the locked environment in the development guide.

Documentation

Start with the documentation index, then follow the path for your task:

License

MIT

Perenna

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Perenna

Why Perenna?

Quickstart

Install with your AI agent

Install a published release

Install Perenna

Configure retrieval

Connect a client

or

Add optional Git synchronization

Install from source

Documentation

License