Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Turn any LLM into your lab assistant: search samples, track experiments, analyze data with AI.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.scispot.io/ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http scispot https://mcp.scispot.io/プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"scispot": {
"url": "https://mcp.scispot.io/"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"scispot": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.scispot.io/"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.scispot.io/メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン scispot.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Connect Claude, Cursor, or another MCP client to your Scispot lab workspace — query Labsheets, manage ELN experiments, protocols, documentation, storage locations, manifests, and more, all through natural language.
This repository is also a Cursor plugin. It connects Cursor's agent to Scispot's hosted MCP server at https://mcp.scispot.io/ (streamable HTTP).
Or run /add-plugin scispot in chat.
The plugin adds this MCP server:
{
"mcpServers": { "scispot": { "type": "http", "url": "https://mcp.scispot.io/" } } }
Start with a read-only request such as "List my Scispot Labsheets" to confirm the connection.
Start with read-only requests. Review the data and the planned action before you approve a write.
For important records, ask the agent to summarize the proposed changes before it creates or updates data. Review the resulting record in Scispot after the action completes.
Eight tools are marked destructive because they overwrite existing rows or page content: update_labsheet_rows, update_labsheet_rows_by_id_column, write_to_experiment, write_to_protocol, write_to_documentation, and link_manifest_to_* (when position is replace).
For regulated workflows, make sure your use of Cursor and its data handling meets your organization's validation, review, and approval requirements.
The Scispot MCP Server is a remote Model Context Protocol (MCP) server that integrates Scispot's Lab Operating System with AI assistants like Claude. It provides 55 tools spanning Labsheet data management, Electronic Lab Notebook (ELN) operations, inventory/storage lookups, Labflow sample tracking, and Jazz apps. The server runs as an AWS Lambda function and authenticates via OAuth 2.0 with PKCE.
Use the MCP Server when you want an AI assistant to work with Scispot conversationally. Use the REST API when you build a programmatic integration or automation.
You need:
The MCP Server uses https://mcp.scispot.io.
The MCP Server respects your existing Scispot permissions. You can access only the data and actions that your Scispot account allows.
Web connectors use OAuth. Sign in with your Scispot account when the client asks you to authorize the connection.
Use Claude.ai's custom connector flow. Sign in with your Scispot account when prompted.
Test the connection with a read-only request such as: "List my Scispot Labsheets."
Claude Code supports remote MCP servers over HTTP. Add Scispot as an HTTP MCP server, then authenticate in the client.
claude mcp add --transport http scispot-mcp https://mcp.scispot.io/
claude command./mcp to check your MCP connections.Test the connection with a read-only request such as: "List my Scispot Labsheets."
You can connect other clients that support remote HTTP MCP servers. The exact labels vary by client.
https://mcp.scispot.io.Contact Customer Success at cs@scispot.io if your client cannot complete the OAuth flow or does not support custom HTTP headers.
Start with read-only requests. Review the data and the planned action before you approve a write.
For important records, ask the AI to summarize the proposed changes before it creates or updates data. Review the resulting record in Scispot after the action completes.
Tools that change data require the same permissions as the equivalent action in Scispot. Eight tools are marked destructive because they overwrite existing rows or page content: update_labsheet_rows, update_labsheet_rows_by_id_column, write_to_experiment, write_to_protocol, write_to_documentation, and link_manifest_to_* (when position is replace).
For regulated workflows, make sure your use of the AI client and its data handling meets your organization's validation, review, and approval requirements.
Verify that you entered https://mcp.scispot.io exactly.
Contact Customer Success at cs@scispot.io if you cannot authenticate.
The MCP Server uses your Scispot permissions. Confirm that you can complete the same action in Scispot with your account.
Do not approve the action. Ask the AI to explain the proposed change, then verify the target records in Scispot before you continue.
User prompt: "Show me all the Labsheets in my workspace, then find the schema for the 'Cell Lines' Labsheet and search for rows where the Status column equals 'Active'."
What happens:
list_labsheets to return all available Labsheetsget_labsheet_schema for "Cell Lines" to discover column names and typessearch_labsheet_rows with a mandatory filter on the Status columnUser prompt: "Create a new experiment called 'Western Blot Optimization Round 3' in the 'Protein Lab' Labspace, then write a summary of the protocol steps I'll be using."
What happens:
list_labspaces to confirm "Protein Lab" exists and get its locationcreate_experiment_stub with the name and locationwrite_to_experiment to append the protocol summary as HTML contentUser prompt: "Find all samples in the 'Reagent Inventory' Labsheet where the Lot Number is 'LOT-2025-001', link them to the 'Sample Preparation v2' protocol in the 'QC Lab' Labspace, and add a structured section to the protocol documenting the linked samples."
What happens:
search_labsheet_rows to find matching rows in "Reagent Inventory"link_labsheet_to_protocol to create traceability links between the rows and the protocolwrite_to_protocol with content_type='json' and a structured elements array containing a section header and text descriptionsUser prompt: "Show me all storage locations in my workspace, then look up the manifest with barcode 'PLT-00142'."
What happens:
list_locations to return all root-level storage locations (freezers, rooms, cabinets)get_manifest with the barcode to fetch the plate/container details including all wells or slotsUser prompt: "List all Labspaces, then show me the protocols in the 'Genomics' Labspace, and read the full content of the 'DNA Extraction SOP' protocol."
What happens:
list_labspaces to discover available Labspaceslist_protocols with location "Genomics" to list all protocolsget_protocol by name to fetch the full protocol contentTools below match the production server at https://mcp.scispot.io/ (55 tools). Destructive follows the server's destructiveHint: those calls can overwrite existing rows or page content.
| Tool | Description |
|---|---|
list_labsheets | List all Labsheets in the workspace |
get_labsheet_schema | Get column definitions for a Labsheet |
search_labsheet_rows | Search and filter Labsheet rows |
get_labsheet_row | Fetch a single row by UUID |
get_labsheet_row_by_id | Fetch a single row by its ID column value |
list_labsheet_folders | List Labsheet folders, or the Labsheets in a folder |
get_image_thumbnail | Download a row's image thumbnail |
list_labspaces | List all ELN Labspaces |
get_labspace | Fetch a Labspace by name |
get_labspace_folder | Fetch an ELN folder by name or UUID |
list_experiments | List experiments in a folder or location |
list_experiment_page_templates | List experiment templates available when creating an experiment |
get_experiment | Fetch full experiment content |
list_protocols | List protocols in a folder or location |
list_protocol_page_templates | List protocol templates available when creating a protocol |
get_protocol | Fetch full protocol content |
list_documentations | List documentation entries in a folder or location |
list_documentation_page_templates | List documentation templates available when creating an entry |
| `get_
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