プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Filamental

作者:Scottnineバージョン 0.2.17i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Scottnine/filamental

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Search, read and build your Filamental knowledge graph. Local-first: notes stay on your computer.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "filamental": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "filamental-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add filamental -- npx -y filamental-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "filamental": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "filamental-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "filamental": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "filamental-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Scottnine で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7251件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7251件のうち81%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7251件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Filamentalは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.17)がレジストリに届いたのは8 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

filamental-mcp

The Model Context Protocol server for Filamental. It lets Claude and other AI apps search, read and build the knowledge graph in your Filamental project: the same markdown files the app shows you, so every change appears in the app as it happens.

The server runs on your computer, works whether Filamental is open or closed, and makes no network requests of its own.

Requires the Filamental desktop app, with the project opened in it at least once, and Node.js 22 or later.


Setup

From Filamental

Open Settings › AI. Under Connect an AI app, Connect sets up Claude Desktop in one click. For any other app, Show setup beside Other AI apps gives the exact block for that app, with the paths for your computer filled in.

By hand

Add this to your AI app's MCP settings file (claude_desktop_config.json, .mcp.json for Claude Code, .cursor/mcp.json and so on):

{

"mcpServers": { "filamental": { "command": "npx", "args": ["-y", "filamental-mcp"] } } }

No path is needed. The server works on whichever project Filamental has open, and follows you when you open another, with no restart. To pin it to one project instead, add "--project", "/absolute/path/to/your/project" to args.


Tools

Orient and read
ToolWhat it does
get_structure_reportA short orientation to the whole project: its classifications and connectors, the most connected nodes, the load-bearing ones, separate groups, and nodes that are unconnected or have no notes
get_contextOne node's notes plus its neighbourhood, inlined as one readable markdown document. dry_run sizes it first
find_pathThe shortest chain of connectors between two nodes, by name or UUID, with how each hop reads
search_nodesFull-text search across names, notes and property values, with an optional field filter that also works on its own
get_nodeOne node's full record, notes included
get_connectionsEvery connector on a node, stated from that node's point of view (see Arrow direction)
get_subgraphEvery node and connector within up to 3 hops of a node
get_project_infoNode and connector counts, and the classification and connector type names
list_node_typesThe project's classifications (entity types), with their colours and settings
list_connector_typesThe project's connector types, with their colours, directions and weights
Write
ToolWhat it does
create_nodeCreate a node: writes its markdown file and updates the index
update_nodeChange a node. Omitted fields stay as they are; a properties or relationships you pass replaces the whole set
delete_nodeDelete a node and its file
create_edgeConnect two nodes
delete_edgeRemove a connector
extract_sectionMove a heading's section out of a node into a node of its own, leaving a [[wikilink]] and a connector behind. dry_run previews it
inline_sectionFold a node's content back into another: the inverse of extract_section. dry_run previews it

The content is moved, never copied, so exactly one copy of any text survives.

Guides
ToolWhat it does
read_skill_guideThe full guide to designing a Filamental structure. The server sends the essentials when it connects, so this is for depth
read_format_referenceThe exact on-disk format of node files and the .filamental/ folder

Every tool carries MCP annotations (readOnlyHint, destructiveHint), so your AI app can tell the read-only tools from the ones that change or delete content.

On Filamental's free plan a project holds 20 nodes, not counting bridges, and that includes nodes an AI creates: create_node says so when a project is full. Pro has no limit.


Arrow direction

A connector's direction is one of none, outgoing, incoming or bidirectional. Nothing else is accepted, and an unrecognised value is rejected rather than stored.

On writes (create_edge, create_node, update_node) direction is stated relative to source → target: outgoing draws the arrowhead at the target, incoming draws it back at the source, bidirectional draws both, none is a plain line.

On reads (get_connections) direction is instead stated relative to the node you asked about, because that is what the user sees on screen:

FieldMeaning
nodeThe node you asked about
otherThe node at the far end
directionWhere the arrowhead is drawn, as seen from node
stored_onWhich node's file holds the relationship

This matters because which end of a connector is stored as source is simply whichever end the user happened to drag from, and it's invisible on the graph: an undirected connector looks the same either way round. So the same arrow reads as outgoing from one end and incoming from the other, and get_connections flips it for you. Filtering with direction: "outgoing" gives the edges whose arrow points *away from* the node you asked about. A bidirectional edge matches both outgoing and incoming, since it genuinely points both ways; undirected matches only edges with no arrow.

Use stored_on only if you're editing the underlying markdown file directly. It says nothing about what the arrow does.


CLI options

filamental-mcp                              Follow the project Filamental has open

filamental-mcp --project Pin to the project at filamental-mcp --project --db Also override the SQLite index path (for testing)


How it works

Every node in a Filamental project is a markdown file with YAML front matter, inside the project folder. The app also keeps a SQLite index of each project for fast search and traversal, stored in the app's own settings folder rather than in the project.

The server opens that index. Read tools query it; write tools update the markdown file and the index together, and keep any front-matter fields they don't own (Obsidian's tags and aliases, say) exactly where they were.


Compatibility

filamental-mcpFilamental appIndex schema
0.2.6 and later0.3.0 and laterv6
0.2.0 – 0.2.50.2.xv5

On a schema mismatch the server keeps working where it can, since the index is disposable, and annotates any failing call with which side to update.


Licence

MIT. The Filamental desktop app itself is proprietary; its terms are at filamental.space/terms.

PopNxに聞く