Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者による説明(英語の原文)
Fetch any web page's HTML or AI-parsed JSON, or run 100+ site plugins, via ScrapeUnblocker.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SCRAPEUNBLOCKER_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"scrapeunblocker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"scrapeunblocker-mcp"
],
"env": {
"SCRAPEUNBLOCKER_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add scrapeunblocker --env SCRAPEUNBLOCKER_KEY=your-value -- npx -y scrapeunblocker-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"scrapeunblocker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"scrapeunblocker-mcp"
],
"env": {
"SCRAPEUNBLOCKER_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"scrapeunblocker": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"scrapeunblocker-mcp"
],
"env": {
"SCRAPEUNBLOCKER_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン scrapeunblocker.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SCRAPEUNBLOCKER_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.12.6)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol server that lets Claude (and any other MCP client) fetch any web page's HTML - or run one of 100+ ready-made site plugins that return structured JSON - through the ScrapeUnblocker scraping API, bypassing anti-bot protection (Cloudflare, DataDome, PerimeterX, Akamai, Shape).
You bring your own API key. Nothing is shared or proxied through us.
| Tool | What it does |
|---|---|
fetch_html | Fetch the fully rendered HTML of a URL. |
browse_page | Run interactive browser steps on a page (click, type, select, scroll, wait), then return the resulting HTML. Not read-only: it acts on the website. |
list_elements | List a page's notable elements with a ready-to-use selector for each (selector discovery). |
fetch_parsed | Fetch a page and return AI-parsed structured JSON. |
google_search | Run a Google search and return the results page as JSON: organic results with real URLs, favicons, sitelinks and ratings, ads, AI Overview, People also ask, related searches with links, knowledge panel, news, videos, local and shopping results. |
fetch_markdown | Fetch a page and return it as clean Markdown: the main content with absolute links, without scripts, styles, navigation or footer. Usually 2-25% the size of the HTML, so it is the cheap way for a model to read a page. |
search_and_read | Search Google and read the top results in one call: Google's AI Overview (when there is one), the first 1-5 result pages as Markdown, and the other results as title, URL and snippet. Billed as one search plus one request per page read. |
list_plugins | List the ready-made site plugins (100+: Amazon, Walmart, Zillow, Booking.com, Indeed, Google Trends, YouTube, App Store, Ahrefs, ...) with their parameters. Free - it calls nothing. |
run_plugin | Run one site plugin and return its structured JSON. |
amazon_search, amazon_product, amazon_reviews, walmart_search, ebay_search, google_shopping, google_local, maps_place_details, google_images, youtube_search, youtube_transcript, zillow_search, indeed_jobs, trustpilot_reviews, booking_hotels | The most-used site plugins as tools of their own, each with its parameters in the tool schema - one call, no list_plugins lookup. Same JSON as run_plugin. |
For many popular sites there is a plugin that returns the data already parsed - a Target search, a Zillow listing search, an app's App Store reviews, Google Trends for a few keywords. The model calls list_plugins (optionally with search: "zillow" or a category) to find the plugin and its parameters, then run_plugin with name and params (the most-used plugins, listed in the table above, can also be called directly as their own tools):
{ "name": "target_search", "params": { "query": "coffee maker", "max_results": 20 } }
Every plugin and parameter is documented on the plugin pages. Each run is billed like an API request.
Some pages only reveal what you need after you interact with them - accept a cookie banner, click a tab, type into a search box and submit, or scroll to trigger lazy loading. Pass a steps array to browse_page and those actions run in a real browser, in order, after the page loads; the resulting HTML is then returned.
Available actions:
| Action | Fields |
|---|---|
wait_for | selector, selector_type? (css/xPath/className/tagName), timeout_ms? |
wait_for_text | value, timeout_ms? |
wait | value (ms) |
click | selector, selector_type?, timeout_ms? |
type | selector, selector_type?, value, clear?, timeout_ms? (typed human-like) |
select | selector, selector_type?, value, timeout_ms? |
press_key | value (Enter, Tab, Escape, Backspace, Delete, Space, Arrow*, Home, End, PageUp, PageDown) |
scroll | value ("bottom" or a pixel offset) |
Steps are not idempotent - they run once per call - and they act on the website, so browse_page is the one tool not marked read-only. If a step fails, browse_page returns which step failed, why, and the page HTML at that moment so you can fix the selector and retry.
list_elements loads a page and returns a JSON list of its notable elements (links, inputs, buttons, selects, ...), each with a ready-to-use selector plus tag, text and useful attributes (name, id, type, placeholder, aria_label, href, ...):
{ "url": "https://example.com", "count": 42, "elements": [ { "tag": "input", "selector": "#search", "type": "text", "placeholder": "Search", "aria_label": "Search" } ] }
The natural workflow is discover, then act: call list_elements to find the selectors you need, then pass matching steps to browse_page to click/type/ select and capture the resulting HTML.
Sign up and grab your key at [app.scrapeunblocker.com](https://app.scrapeunblocker.com?utm_source=mcp&utm_medium=integration&utm_campaign=mcp-server). The server reads it from the SCRAPEUNBLOCKER_KEY environment variable.
The easiest route is the official plugin, which installs this server for you, prompts for your API key (stored in your OS keychain rather than an environment variable), and adds a /scrape-url command plus reference skills:
/plugin marketplace add ScrapeUnblocker/claude-code-plugin
/plugin install scrapeunblocker@scrapeunblocker
See ScrapeUnblocker/claude-code-plugin.
To add the bare server instead:
claude mcp add scrapeunblocker \
--env SCRAPEUNBLOCKER_KEY=your_api_key_here \ -- npx -y scrapeunblocker-mcp
Add this to your claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "scrapeunblocker": { "command": "npx", "args": ["-y", "scrapeunblocker-mcp"], "env": { "SCRAPEUNBLOCKER_KEY": "your_api_key_here" } } } }
Restart Claude Desktop and the ScrapeUnblocker tools appear.
Run the server over stdio:
SCRAPEUNBLOCKER_KEY=your_api_key_here npx -y scrapeunblocker-mcp
npm install
npm run build # bundles to dist/ with tsup npm run typecheck npm test # builds, then runs the tools against a local stand-in API SCRAPEUNBLOCKER_KEY=... node dist/index.js # run the server
MIT