Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Any URL to clean text, markdown, or JSON for LLM/RAG pipelines.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://scrapiq.io/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http scrapiq https://scrapiq.io/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"scrapiq": {
"url": "https://scrapiq.io/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"scrapiq": {
"type": "http",
"url": "https://scrapiq.io/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://scrapiq.io/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン scrapiq.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for Scrapiq — turn any URL into clean text, markdown, or JSON for LLM/RAG pipelines, directly from your MCP client.
Scrapiq is a lightweight open-source HTTP API that fetches a web page and returns clean content — boilerplate stripped. This server exposes it as a Model Context Protocol (MCP) tool so Claude Desktop, Cursor, and any MCP client can extract clean web content with one call.
Dependency-free: pure Python stdlib, no pip packages, no node_modules. Two transports: stdio for local clients, streamable HTTP for remote clients.
The server is listed in the official MCP Registry as io.scrapiq/scrapiq and runs at:
https://scrapiq.io/mcp
No key, no install — add that URL as a remote MCP server in any client that supports streamable HTTP:
{
"mcpServers": { "scrapiq": { "url": "https://scrapiq.io/mcp" } } }
Not on PyPI yet, so install straight from this repo:
# run it without installing anything (run against `main`, 2026-09-17)
uvx --from git+https://github.com/NG-PR0JECT/scrapiq-mcp-server scrapiq-mcp
pipx install git+https://github.com/NG-PR0JECT/scrapiq-mcp-server
Requires a running Scrapiq instance (see Scrapiq README — git clone, pip install -e ".[dev]", then scrapiq). Point the server at it:
SCRAPIQ_ENDPOINT=http://localhost:8001/v1/extract scrapiq-mcp
scrapiq-mcp --http --host 127.0.0.1 --port 8002 # serves POST /mcp
Stateless: one POST /mcp per JSON-RPC message (or batch), replies with application/json. It issues no Mcp-Session-Id and offers no server→client SSE stream, so GET /mcp answers 405 by design. CORS is open, so browser-based clients (e.g. MCP Inspector) can call it directly.
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "scrapiq": { "command": "scrapiq-mcp", "env": { "SCRAPIQ_ENDPOINT": "http://localhost:8001/v1/extract" } } } }
scrapiq_extractExtract a web page into clean structured content.
Arguments:
url (string, required) — the URL to extractformat (string, optional) — "markdown" (default) | "text" | "json"max_chars (integer, optional) — truncate content to N charsExample:
scrapiq_extract(url="https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation", format="markdown")
Returns title, content, links, and metadata — no ads, no nav, no scripts.
printf '%s\n' \
'{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05"}}' \ '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' \ '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"scrapiq_extract","arguments":{"url":"https://example.com","format":"text"}}}' \ | scrapiq-mcp
MIT