Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for Telegram serverless bots: lifecycle, deploys, migrations, webhooks via tgcloud CLI
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
TGCLOUD_CLI, TGCLOUD_CLI_ARGS, TGCLOUD_TIMEOUT_MS, TGCLOUD_TOKEN「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tgcloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tgcloud-mcp"
],
"env": {
"TGCLOUD_CLI": "your-value",
"TGCLOUD_CLI_ARGS": "your-value",
"TGCLOUD_TIMEOUT_MS": "your-value",
"TGCLOUD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add tgcloud --env TGCLOUD_CLI=your-value --env TGCLOUD_CLI_ARGS=your-value --env TGCLOUD_TIMEOUT_MS=your-value --env TGCLOUD_TOKEN=your-value -- npx -y tgcloud-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tgcloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tgcloud-mcp"
],
"env": {
"TGCLOUD_CLI": "your-value",
"TGCLOUD_CLI_ARGS": "your-value",
"TGCLOUD_TIMEOUT_MS": "your-value",
"TGCLOUD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"tgcloud": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tgcloud-mcp"
],
"env": {
"TGCLOUD_CLI": "your-value",
"TGCLOUD_CLI_ARGS": "your-value",
"TGCLOUD_TIMEOUT_MS": "your-value",
"TGCLOUD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
TGCLOUD_CLI envTGCLOUD_CLI_ARGS envTGCLOUD_TIMEOUT_MS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sdamarketing で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:TGCLOUD_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.3)がレジストリに届いたのは23 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Русский · 中文 · العربية · Deutsch · Français
Unofficial project. This is a community tool (author @sdamarketing),
not affiliated with Telegram. The platform's official tool is the
@tgcloud/cli
CLI. tgcloud-mcp wraps that CLI in MCP. Threat model:
SECURITY.md.
Teaches an AI assistant to manage Telegram serverless bots (core.telegram.org/bots/serverless): you say "create a bot", "deploy", "show the webhook" — the assistant runs tgcloud and you do not have to drive the terminal.
Works with any MCP client: opencode, Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code (Copilot), Windsurf, Zed. The same server and skill are also one Agent Plugin (agent-plugin/) for Codex, Cursor, Copilot, Kiro, and VS Code.
The docs site (docs7) and the Context7 index: context7.com/sdamarketing/tgcloud_mcp.
| Section | Contents |
|---|---|
| Getting started | Overview, quickstart, installation |
| Usage | Tools, resources, security |
| Help | Troubleshooting, cookbook |
| Reference | SETUP, evening walkthrough |
Other languages: ru, zh, ar, de, fr. Commands: tgcloud-mcp setup, tgcloud-mcp update, tgcloud-mcp links, tgcloud-mcp --help.
16 tools over the tgcloud CLI:
| Area | Tools | What they do |
|---|---|---|
| Lifecycle | create_project, init_project, login_bot, add_module, upgrade | Scaffold, link a bot with the @BotFather token, new handlers, endpoints, and lib modules, move a pre-0.2.0 layout into tgcloud/ |
| Sync | status, diff, push, deploy, pull, fetch, reset | See changes, atomic deploy, build-then-push for a Mini App, sync with the cloud |
| Data | run_handler, migrate | Run a handler or endpoint without deploying; migrations with --dry-run, --safe, --yes, --local |
| Webhook | webhook_status, webhook_sync | "The bot is silent", re-point the webhook |
Plus MCP resources tgcloud://docs/* — platform reference in English (layout, import rules, sdk/db, sdk/api, sdk/fetch, CLI, limits).
Tool descriptions and the skill are English so the model follows one text. The assistant is told to answer you in your language. Human docs are English, Russian, Chinese, Arabic, German, and French.
reset, push --force, applying upgrade, applying migrations, and webhook sync --drop-pending refuse to run without confirm: true. The assistant shows the change and asks first.Prefer the npm package (published with OIDC trusted publishing and Sigstore provenance). curl | bash is convenient and runs a remote script: read it first (drop the | bash), or use npm.
Node.js 20+ (the platform CLI needs 18+).
npm:
npm install -g tgcloud-mcp
tgcloud-mcp setup
The wizard writes the MCP config. Say yes to the Agent Plugin and it copies agent-plugin/ to ~/.tgcloud-mcp/agent-plugin, into Cursor's local plugin folder, and into VS Code chat.pluginLocations.
One command (macOS / Linux / WSL):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sdamarketing/tgcloud_mcp/main/install.sh | bash
Docker:
docker run -i --rm ghcr.io/sdamarketing/tgcloud-mcp
From source:
git clone https://github.com/sdamarketing/tgcloud_mcp.git
cd tgcloud_mcp npm install && npm test
Details: [docs/SETUP.md](docs/SETUP.md).
{
"mcpServers": { "tgcloud": { "command": "tgcloud-mcp" } } }
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
TGCLOUD_CLI | npx | How to launch the CLI (a global tgcloud is fine) |
TGCLOUD_CLI_ARGS | tgcloud | Arguments before the subcommand |
TGCLOUD_TIMEOUT_MS | 120000 | Timeout of one CLI command |
You: create an echo bot in ~/bots/echo
Agent:
create_project→login_bot(asks @BotFather for the token) → editshandlers/message.js→push→webhook_sync. The bot is live.
You: test it
Agent:
run_handlerwith{ chat: { id: 1 }, text: "hi" }and shows the output and logs.
After front-end edits the agent calls deploy (build, then push). A plain push uploads the build folder as it is and does not run the bundler.
[A serverless bot with a Mini App in one evening](docs/cookbook-srl-bot.md) — the long walkthrough is Russian; the commands are the platform's. Short overviews: docs/cookbook.en.mdx and the ru, zh, ar, de, fr siblings.
skills/tgcloud is the procedure the agent follows: layout, imports, recipes, guardrails. The same file is agent-plugin/skills/tgcloud/SKILL.md. npm run docs:check fails if the copies diverge.
npx skills add sdamarketing/tgcloud_mcp
src/ # server, runner, tools
resources/docs/ # platform reference → MCP resources (English) skills/tgcloud/ # agent skill agent-plugin/ # Agent Plugins 1.0 package (plugin.json, mcp.json, skill) docs/ # human docs, six languages
MIT