Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Read-only Faradars (faradars.org) courses: search, prices, syllabus, reviews, instructors, magazine.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
FARADARS_MCP_PROXY必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"faradars": {
"command": "uvx",
"args": [
"faradars-mcp"
],
"env": {
"FARADARS_MCP_PROXY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add faradars --env FARADARS_MCP_PROXY=your-value -- uvx faradars-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"faradars": {
"command": "uvx",
"args": [
"faradars-mcp"
],
"env": {
"FARADARS_MCP_PROXY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"faradars": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"faradars-mcp"
],
"env": {
"FARADARS_MCP_PROXY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
FARADARS_MCP_PROXY envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sepehr071 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
faradars-mcp is an unofficial, read-only MCP server that gives AI agents the public course catalog of Faradars (فرادرس), the large Persian online learning platform.
Its 16 tools search courses and videos, read prices, discounts and syllabi, compare courses, list student reviews, browse categories and instructors,
walk learning paths, list offers and coupons, and search and read the Faradars Magazine (مجله فرادرس). No API key or Faradars account is needed.
For AI agents · Quick start · What it can do · Tools · فارسی
uvx faradars-mcp or claude mcp add faradars -- uvx faradars-mcp. Transport: stdio. Needs uv (Python 3.10+).FARADARS_MCP_PROXY (HTTP proxy URL, or a comma-separated list); system proxy settings are ignored.fr_. Typical sequences: fr_search_courses -> fr_course -> fr_course_reviews; fr_course -> fr_related_courses -> fr_compare_courses; fr_instructors -> fr_instructor; fr_learning_paths -> fr_learning_path; fr_articles -> fr_article.server.json.Example prompts:
You need uv. No API key or account.
Claude Code
claude mcp add faradars -- uvx faradars-mcp
Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Gemini CLI
Add to the client's MCP config:
{
"mcpServers": { "faradars": { "command": "uvx", "args": ["faradars-mcp"] } } }
</details>
VS Code (Copilot agent mode)
{
"servers": { "faradars": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["faradars-mcp"] } } }
</details>
Anything else
It is a standard stdio MCP server: run uvx faradars-mcp, or pip install faradars-mcp and run faradars-mcp.
| Tool | What it does |
|---|---|
fr_search_courses | Search courses, videos, exams, podcasts and webinars by text, category, price, length, certificate, instructor or trend |
fr_course | Get one course: price and sale, duration, rating, students, instructors, prerequisites, objectives, syllabus, included extras |
fr_course_reviews | Get student reviews (stars and comment) of a course, newest first |
fr_related_courses | Get a course's related courses: same instructor, recommended next steps, similar topics |
fr_compare_courses | Compare 2-4 courses side by side (price, sale, length, rating, students, certificate) |
fr_categories | List course categories as a tree of slugs and names |
fr_suggest | Get the site's search-box suggestions for the start of a phrase |
fr_instructors | Find instructors by name, or the top instructors of a category |
fr_instructor | Get an instructor's profile, rating statistics and courses |
fr_learning_paths | List or search curated learning paths (course collections) |
fr_learning_path | Get one learning path: its ordered courses, totals and related paths |
fr_offers | List current discount campaigns, public coupon codes and subscription plans |
fr_faq | Get Faradars' general help answers (buying, access, certificates, support) |
fr_articles | Search Faradars Magazine articles by text, category or tag, or list the newest |
fr_article | Read one Magazine article: key points, outline, text, views and rating |
fr_article_topics | List Magazine categories or tags with article counts |
All 16 tools are annotated readOnlyHint: true.
AI agent ──MCP over stdio──▶ faradars-mcp ──HTTPS──▶ faradars.org/api/client courses, categories, instructors
└──────▶ blog.faradars.org/wp-json magazine
Requests look like Faradars' own web app (Chrome TLS fingerprint and headers), at most two at a time, with a 5 minute cache. Set FARADARS_MCP_PROXY=http://host:port to route through a proxy.
sale_price is time-limited).uv sync
uv run ruff check . && uv run ruff format --check . uv run python -m pytest -q # offline uv run python -m pytest -m live -q # real faradars.org
faradars-mcp یک سرور MCP غیررسمی و فقطخواندنی برای فرادرس است. با آن، دستیار هوش مصنوعی میتواند دورهها را جستوجو کند، قیمت و تخفیف و سرفصلها را بخواند، نظر دانشجویان را ببیند، مدرسها و مسیرهای یادگیری را پیدا کند و در مجله فرادرس بگردد. نیازی به کلید API یا حساب کاربری نیست.
نصب: claude mcp add faradars -- uvx faradars-mcp
MIT. Built by Sepehr Radmard (سپهر رادمرد).