Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
作者による説明(英語の原文)
Extract text from local PDF documents with optional pluggable OCR. Read-only, no network.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pdf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sezzlee/pdf-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pdf -- npx -y @sezzlee/pdf-mcpこのサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pdf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sezzlee/pdf-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pdf": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sezzlee/pdf-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sezzlee で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは26 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A read-only, sandboxed MCP server for local PDF documents. It builds on @sezzlee/file-core, which supplies sandbox path resolution, the response budget, the error envelope, cursors and the document cache. Text extraction uses @firecrawl/pdf-inspector. The server never reaches the network: OCR is optional, and when it is enabled, the connection decision belongs entirely to whoever supplies the two injected ports.
{
"mcpServers": { "pdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sezzlee/pdf-mcp", "/path/to/documents"] } } }
To enable OCR, point --ocr at a module whose default export is an OcrBinding (see Configuration and OCR):
{
"mcpServers": { "pdf": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@sezzlee/pdf-mcp", "/path/to/documents", "--ocr", "/path/to/ollama-binding.js" ] } } }
| Tool | What it does | Key arguments |
|---|---|---|
list_documents | Lists readable PDF candidates under the root; never opens a file | subdirectory, pattern, maxResults |
describe_document | Page count, document type, per-page OCR need, server capabilities | filePath |
read_pages | Reads selected pages as Markdown, page numbers 1-based | filePath, pages, maxPages, ocr, cursor |
find_in_document | Literal search over extracted text, with page number and match context | filePath, query, matchMode, caseSensitive, ocr, cursor |
If the file path is already known, describe_document is optional: read_pages and find_in_document work from filePath alone.
CLI (sezzlee-pdf [--ocr ]):
| Argument | Default | Meaning |
|---|---|---|
| required | Sandbox root; every readable path is resolved and checked against it. |
--ocr | none | Path or package specifier to a module whose default export is { rasterizer, provider }. Absent means no OCR: read_pages/find_in_document refuse ocr: true and describe_document reports capabilities.ocr: false. |
Programmatic (createPdfMcpServer(root, options)):
| Option | Default | Meaning |
|---|---|---|
documentCacheSize | 2 | Extracted documents held in memory at once, 1–16. A budget, not a guard: each cached document holds every page's Markdown on the heap. |
maxConcurrentListings | 4 | Concurrent list_documents calls before a request is refused. |
maxConcurrentExtractions | 2 | Concurrent PDF extractions before a request is refused. |
ocr | none | An OcrBinding ({ rasterizer, provider, dpi?, maxPagesPerCall?, timeoutMs? }). Neither port is a dependency of this package. |
The server does not perform OCR; it supports it. Two ports are injected — neither the raster library nor the model client is a dependency of this package.
interface PageRasterizer {
render(job: { bytes: Buffer; pages: readonly number[]; dpi: number; signal?: AbortSignal; }): Promise ; // { page, image, mediaType } }
interface OcrProvider { readonly name: string; recognize(job: { pages: readonly RenderedPage[]; signal?: AbortSignal; }): Promise ; // { page, markdown, confidence? } }
The server does exactly this: it renders the pages the text layer could not answer, recognizes the resulting images, substitutes the result for that page, and marks it source: "ocr".
Programmatic binding:
createPdfMcpServer(root, {
ocr: { rasterizer: pdfjsRasterizer, provider: ollamaProvider, dpi: 200 }, });
CLI binding — a module whose default export matches OcrBinding, loaded with --ocr (see examples/ollama-binding.ts in this package for a working example built from @sezzlee/pdf-raster-pdfjs and @sezzlee/ocr-ollama):
import { createPdfjsRasterizer } from "@sezzlee/pdf-raster-pdfjs";
import { createOllamaOcrProvider } from "@sezzlee/ocr-ollama"; import type { OcrBinding } from "@sezzlee/pdf-mcp";
const binding: OcrBinding = { rasterizer: createPdfjsRasterizer(), provider: createOllamaOcrProvider({ baseUrl: process.env["SEZZLEE_PDF_OCR_URL"] ?? "http://127.0.0.1:11434", model: process.env["SEZZLEE_PDF_OCR_MODEL"] ?? "deepseek-ocr:3b", }), dpi: 200, };
export default binding;
ocr_unavailable), never a silent fall back to the text layer. Otherwise an agent that asked for OCR could mistake "nobody transcribed this document" for "no match". describe_document → capabilities.ocr reports whether one is bound.needsOcr — "the model returned nothing" is not the same as "this page is blank".src/engine/, and lint bans importing @firecrawl/pdf-inspector outside that folder — a second import site would reintroduce the bug (measured on 1.23.0: PageMarkdownResult.page is 0-based, sibling pagesNeedingOcr is 1-based).needsOcr; a negative index wraps through u32. Both would look like a real page to the agent.classifyPdf marks every page of a document that contains a single scanned page. The list comes from the per-page extraction instead. classificationConfidence is confidence in the classifier's own verdict, not in any extracted text's accuracy.true; empty is true` only for a page the engine trusted and found genuinely blank.
coverageComplete is false, and an empty match list is not proof the query is absent from the whole document.pages selection is preserved across a cursor: it carries forward the rest of that selection and never wanders into unselected pages. A cursor resuming inside a page carries that page's text fingerprint; if the text changed since transcription, the response is stale_cursor rather than silently skipping content.fetch, node:http, node:net and their siblings are lint-banned inside src/, and the ban is repeated in every layer's override — a later oxlint override replaces no-restricted-imports rather than merging with it, so a single top-level ban would not apply everywhere.darwin-x64 binary and its wasm fallback is unpublished. On an unsupported host the server stops at startup with a one-line message (exit code 3).pnpm turbo run build --filter=@sezzlee/pdf-mcp
node packages/servers/pdf-mcp/dist/cli.js /path/to/documents
Tests: pnpm turbo run test --filter=@sezzlee/pdf-mcp (Vitest). A live-Ollama suite (test/ocr-live.spec.ts) is skipped unless SEZZLEE_PDF_OCR_URL is set; it also reads SEZZLEE_PDF_OCR_MODEL (default deepseek-ocr:3b). Everything else in test/ocr.spec.ts runs against fake ports; the live suite only proves the two real adapters compose.