Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Persistent memory for AI agents. Remember, recall, and explore a shared knowledge graph.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SHAREDMEMORY_API_KEY, SHAREDMEMORY_API_URL, SHAREDMEMORY_VOLUME_ID「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sharedmemory/mcp-server"
],
"env": {
"SHAREDMEMORY_API_KEY": "your-value",
"SHAREDMEMORY_API_URL": "your-value",
"SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add memory --env SHAREDMEMORY_API_KEY=your-value --env SHAREDMEMORY_API_URL=your-value --env SHAREDMEMORY_VOLUME_ID=your-value -- npx -y @sharedmemory/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sharedmemory/mcp-server"
],
"env": {
"SHAREDMEMORY_API_KEY": "your-value",
"SHAREDMEMORY_API_URL": "your-value",
"SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"memory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sharedmemory/mcp-server"
],
"env": {
"SHAREDMEMORY_API_KEY": "your-value",
"SHAREDMEMORY_API_URL": "your-value",
"SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
SHAREDMEMORY_API_URL envSHAREDMEMORY_VOLUME_ID envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sharedmemoryai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SHAREDMEMORY_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.1.1)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Model Context Protocol server for SharedMemory. Gives Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code Copilot, and other MCP-compatible tools persistent memory.
The fastest way to set up SharedMemory — one command, no JSON editing:
# Interactive — picks your client, asks for your API key
npx -y @sharedmemory/mcp-server install
npx -y @sharedmemory/mcp-server install --cursor --api-key sm_live_... --volume your-volume-id
npx -y @sharedmemory/mcp-server install --all --api-key sm_live_...
Supported clients: --claude-code, --claude, --cursor, --vscode, --windsurf, --all
If you prefer to edit config files yourself:
One command:
claude mcp add sharedmemory -- npx -y @sharedmemory/mcp-server
Or with env vars:
claude mcp add --env SHAREDMEMORY_API_KEY=sm_live_... \
--env SHAREDMEMORY_VOLUME_ID=your-volume-id \ sharedmemory -- npx -y @sharedmemory/mcp-server
Or create .mcp.json in your project root to share with your team:
{
"mcpServers": { "sharedmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sharedmemory/mcp-server"], "env": { "SHAREDMEMORY_API_KEY": "${SHAREDMEMORY_API_KEY}", "SHAREDMEMORY_API_URL": "https://api.sharedmemory.ai", "SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "${SHAREDMEMORY_VOLUME_ID}" } } } }
Tip: Copy the included
CLAUDE.mdinto your project root to teach Claude Code when and how to use SharedMemory proactively.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "sharedmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sharedmemory/mcp-server"], "env": { "SHAREDMEMORY_API_KEY": "sm_live_...", "SHAREDMEMORY_API_URL": "https://api.sharedmemory.ai", "SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "your-volume-id" } } } }
.cursor/mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "sharedmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sharedmemory/mcp-server"], "env": { "SHAREDMEMORY_API_KEY": "sm_live_...", "SHAREDMEMORY_API_URL": "https://api.sharedmemory.ai", "SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "your-volume-id" } } } }
.vscode/mcp.json:
{
"servers": { "sharedmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sharedmemory/mcp-server"], "env": { "SHAREDMEMORY_API_KEY": "sm_live_...", "SHAREDMEMORY_API_URL": "https://api.sharedmemory.ai", "SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "your-volume-id" } } } }
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "sharedmemory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sharedmemory/mcp-server"], "env": { "SHAREDMEMORY_API_KEY": "sm_live_...", "SHAREDMEMORY_API_URL": "https://api.sharedmemory.ai", "SHAREDMEMORY_VOLUME_ID": "your-volume-id" } } } }
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
SHAREDMEMORY_API_KEY | Yes | — | Agent API key |
SHAREDMEMORY_API_URL | No | https://api.sharedmemory.ai | API endpoint |
SHAREDMEMORY_VOLUME_ID | No | — | Default volume |
| Tool | Description |
|---|---|
remember | Store a fact or note |
query | Retrieve context BEFORE answering — semantic search over memories |
get_entity | Get entity details and relationships |
search_entities | Search entities by name |
get_graph | Knowledge graph overview |
list_volumes | List accessible volumes |
delete_memory | Delete a memory by ID |
update_memory | Update a memory by ID |
feedback | Submit feedback on memory relevance |
batch_remember | Store multiple memories at once |
get_memory | Retrieve a specific memory by ID |
get_profile | Auto-generated user profile from memories |
get_context | Get a context block for LLM prompting |
set_instruction | Store a persistent rule all agents will follow |
list_instructions | List all active instructions for a volume |
list_documents | List uploaded documents |
| URI | Description |
|---|---|
memory://graph | Knowledge graph for the default volume |
| Name | Description |
|---|---|
summarize-knowledge | Summarize all knowledge in a volume |
what-do-you-know-about | Retrieve everything known about a topic |
https://docs.sharedmemory.ai/sdks/mcp-server
MIT