プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Slack Explorer MCP

作者:shibayu36バージョン 0.12.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.shibayu36/slack-explorer-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server specialized in retrieving information from Slack messages and threads

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: チャット・メール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "slack-explorer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add slack-explorer -- docker run -i --rm ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "slack-explorer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "slack-explorer": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント shibayu36 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

チャット・メールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1850件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1850件のうち7%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1850件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Slack Explorer MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.12.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Vexa

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

作者:Vexa-ai広く使われている★ 29492 か月前更新

クラウドで動く✓ vexa.ai

emailmd

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

作者:anypost成長中↓ 5342/週★ 138532 日前更新

パソコンでもクラウドでも✓ emailmd.dev

MCP WhatsApp Cloud

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

作者:codespar初期↓ 63/週★ 2775 か月前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Slack Explorer MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server specialized in retrieving information from Slack messages and threads. It provides tools to access messages that the authenticated user can view using a User Token (xoxp).

Available Tools

  • Message Search (search_messages)
  • Search Slack messages with advanced filtering options. You can search by channel, user, date range, and specific features (reactions, files, etc.).
  • Parameters
  • query: Basic search query. Use dedicated fields for inclusion modifiers (bare modifiers in this field are rejected). Exclusion modifiers prefixed with - (e.g., -in:#channel) ARE allowed here
  • in_channel: Filter by channel name (e.g., "general", "team-dev")
  • from_user: Search messages from specific user (User ID)
  • with: Search DMs/threads with specific users (array of User IDs)
  • before, after, on: Date range filtering (YYYY-MM-DD format)
  • during: Period specification (e.g., "July", "2023")
  • has: Messages containing specific features (emoji, "pin", "file", "link", "reaction")
  • hasmy: Messages where you reacted with specific emoji
  • sort: Sort method ("score" or "timestamp")
  • count: Number of results per page (1-100, default: 20)
  • page: Page number (1-100, default: 1)
  • Thread Replies (get_thread_replies)
  • Get all replies in a message thread. Supports pagination for efficiently handling large numbers of replies.
  • Parameters
  • channel_id: Channel ID (required)
  • thread_ts: Parent message timestamp (required)
  • limit: Number of replies to retrieve (1-1000, default: 100)
  • cursor: Pagination cursor
  • User Profiles (get_user_profiles)
  • Get profile information for multiple users in bulk. Retrieve display names, real names, email addresses, and other profile information by specifying a list of user IDs.
  • Parameters
  • user_ids: Array of user IDs (required, max 100)
  • Search Users by Display Name (search_users_by_name)
  • Search users by their display name. Supports both exact match and partial match search with case sensitivity.
  • Parameters
  • display_name: Display name to search for (required)
  • exact: Enable exact match search
  • File Search (search_files)
  • Search for files such as canvases, PDFs, and images. You can filter by file type, channel, user, and date range.
  • Parameters
  • query: Basic search query. Use dedicated fields for inclusion modifiers (bare modifiers in this field are rejected). Exclusion modifiers prefixed with - (e.g., -type:pdfs) ARE allowed here
  • types: Filter by file types (e.g., ["canvases", "pdfs"]). Available types: lists, canvases, documents, emails, images, pdfs, presentations, snippets, spreadsheets, audio, videos
  • in_channel: Filter by channel name (e.g., "general", "team-dev")
  • from_user: Search files from specific user (User ID)
  • with_users: Search files in DMs/threads with specific users (array of User IDs)
  • before, after, on: Date range filtering (YYYY-MM-DD format)
  • count: Number of results per page (1-100, default: 20)
  • page: Page number (1-100, default: 1)
  • Canvas Content (get_canvas_content)
  • Get HTML content of Slack canvases. Retrieve canvas content by specifying canvas IDs.
  • Parameters
  • canvas_ids: Array of canvas IDs (required, max 20)

Setup

Getting a Slack User Token
  1. Create an app at Slack API
  2. Add the following User Token Scopes in OAuth & Permissions:
  • channels:history - For public channels
  • groups:history - For private channels
  • im:history - For direct messages
  • mpim:history - For group direct messages
  • search:read - For message search
  • users.profile:read - For user profiles
  • users:read - For user information
  • files:read - For file content access
  1. Install the app to your workspace
  2. Get the User OAuth Token (starts with xoxp-)
  • Tip: To use with multiple users in the same workspace, add them as Collaborators and have each user reinstall from OAuth & Permissions to get their own User OAuth Token
MCP Server Configuration
  1. Configure mcp.json

json { "mcpServers": { "slack-explorer-mcp": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "--pull", "always", "-e", "SLACK_USER_TOKEN=[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]", "ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest" ] } } }

If you're using Claude Code:

bash claude mcp add slack-explorer-mcp -- docker run -i --rm --pull always \ -e SLACK_USER_TOKEN=[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก] \ ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest

  1. Use the agent to perform Slack searches

Examples:

  • "Search for meeting-related messages in the general channel from last week"
  • "Find messages from @john.doe about 'project'"
  • "Get all thread replies for this post"

Usage

Common Search Patterns
  • Search in a specific channel
  Search for "release" messages in the general channel
  • Search messages from a specific user
  Search for yesterday's messages from @john.doe
  • Search messages with reactions
  Search for messages with :fire: reactions
  • Search messages you reacted to
  Search for messages where you reacted with :eyes:
  • Search messages with file attachments
  Search for messages with file attachments
Using as Streamable HTTP Server

By default, the server uses stdio for MCP communication. You can start it as a Streamable HTTP server by setting the TRANSPORT=http environment variable. In HTTP mode, pass the Slack token using the X-Slack-User-Token header.

Starting the server:

# Start HTTP server (default: all interfaces 0.0.0.0, port 8080)

docker run -i --rm --pull always \ -e TRANSPORT=http \ -p 8080:8080 \ ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest

Start with custom host and port

docker run -i --rm --pull always \ -e TRANSPORT=http \ -e HTTP_HOST=127.0.0.1 \ -e HTTP_PORT=9090 \ -p 9090:9090 \ ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest

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