Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者による説明(英語の原文)
MCP server fetches URL through a real Chromium browser, returns main content as clean Markdown
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"web-to-markdown": {
"command": "uvx",
"args": [
"web-to-markdown-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add web-to-markdown -- uvx web-to-markdown-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"web-to-markdown": {
"command": "uvx",
"args": [
"web-to-markdown-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"web-to-markdown": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"web-to-markdown-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sidney で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server that fetches a URL and returns the main content as clean Markdown. Uses plain HTTP when possible and real Chromium when needed.
Most MCP web-fetch tools either:
This server uses a three-tier strategy, using the fastest approach that works for each URL:
Accept: text/markdown header. Servers that support content negotiation — such as Cloudflare-hosted sites with Markdown for Agents enabled — respond with Content-Type: text/markdown, and the body is returned immediately with no browser overhead.For sites that block even headless patchright (aggressive bot detection), pass headless=False. This uses a visible Chromium window — slower and visually intrusive, but clears most remaining challenges. A headed browser is launched and closed for each fetch that needs it; it is not kept persistent since headed fetches are an infrequent escape hatch rather than the common case.
After browser navigation, the server polls the DOM and runs trafilatura, returning as soon as two consecutive polls produce the same extraction. This means it returns within a few hundred milliseconds for typical pages — rather than waiting for analytics, ads, and other late-loading resources to finish — and gives slow SPAs and bot-challenge clearance time to settle without timing out prematurely.
For a typical article, expect roughly 80% fewer tokens than the raw HTML and roughly 90% fewer than a full accessibility-tree snapshot.
Requires Python 3.10+ and a one-time Chromium download (~300 MB).
# Run directly with uv (no install step)
uvx web-to-markdown-mcp
pip install web-to-markdown-mcp
patchright install chromium
Edit your config file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "web-to-markdown": { "command": "uvx", "args": ["web-to-markdown-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop.
Edit ~/.lmstudio/mcp.json (Developer tab → Edit mcp.json) — same JSON block as above. Then enable Allow calling servers from mcp.json in the Developer tab's Server Settings. The server appears in the Integrations tab of any new chat.
Same JSON block, in each client's MCP config location.
claude mcp add web-to-markdown -- uvx web-to-markdown-mcp
The server exposes a single tool:
fetch_url_as_markdown| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
url | string | required | The URL to fetch |
wait_until | string | "domcontentloaded" | When navigation completes: "load", "domcontentloaded", "networkidle", "commit" |
timeout_ms | int | 60000 | Navigation-step timeout in milliseconds |
headless | bool | true | false uses a visible browser window — slower but clears more bot detection |
poll_budget_ms | int | 5000 | Max time after navigation to wait for content stabilization |
poll_interval_ms | int | 250 | How often to re-attempt extraction during polling |
Returns Markdown as a string, or a string beginning with "ERROR:" on expected failures (timeout, no extractable content, navigation error).
Example call (from any MCP client's tool-use UI):
fetch_url_as_markdown(url="https://example.com/long-article")
wait_until choice:
"domcontentloaded" (default) — returns when the DOM is built; content-stabilization polling handles the rest"load" — waits for all subresources (images, scripts, stylesheets); rarely needed since polling runs after this"networkidle" — waits for network to quiet; sometimes hangs on pages with persistent background connections"commit" — returns as soon as the response starts; rarely usefulWhen to bump `poll_budget_ms`: the 5-second default is fine for typical pages but may return a partial extraction on slow SPAs that render content over many seconds, and may time out before a bot-detection challenge clears in headed mode. For headed-mode fetches of bot-protected sites, 10000-30000 is a reasonable budget.
headless=False to use a visible browser window, which clears most of these. The cost is a Chromium window flashing on screen for a couple of seconds per fetch.headless=False on bot-protected sites, the challenge can take 5-15 seconds to clear. Set poll_budget_ms to 10000-15000 for these cases — the 5000 default may return prematurely while the challenge is still resolving.headless=False fails on servers without a graphical environment (cloud VMs, containers, CI). Use a virtual display like Xvfb if you need headed mode in those environments.poll_budget_ms. The default returns the most-recent extraction at budget expiry, which on a still-rendering SPA may be partial.vadimfedenko/visit-website-reworked and npacker/web-tools — same idea inside LM Studio's plugin system. This server runs in any MCP client.Accept: text/markdown fast path for Cloudflare's Markdown for Agentsselector parameter to scope extractionchannel="chrome" option to use installed Google Chrome instead of bundled Chromium (further stealth for the hardest sites)Issues and PRs welcome. For substantive changes, please open an issue first to discuss the approach.
MIT — see LICENSE.