プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Web To Markdown MCP

作者:sidneyバージョン 0.6.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.sidney/web-to-markdown-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server fetches URL through a real Chromium browser, returns main content as clean Markdown

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: ウェブ・ブラウザ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "web-to-markdown": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "web-to-markdown-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add web-to-markdown -- uvx web-to-markdown-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "web-to-markdown": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "web-to-markdown-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "web-to-markdown": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "web-to-markdown-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sidney で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの879件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの879件のうち10%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの879件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Web To Markdown MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Browser Use

作者:browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

パソコンでもクラウドでも★ 120,087MIT17 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

web-to-markdown-mcp

An MCP server that fetches a URL and returns the main content as clean Markdown. Uses plain HTTP when possible and real Chromium when needed.

Why

Most MCP web-fetch tools either:

  • use plain HTTP, which fails on JS-required pages and gets blocked by Cloudflare bot detection on many sites; or
  • use a real browser but return raw HTML or accessibility-tree snapshots, which are noisy and token-heavy when you just want to read the article.

This server uses a three-tier strategy, using the fastest approach that works for each URL:

  1. Native markdown fast-path. Every request first tries a plain HTTP GET with an Accept: text/markdown header. Servers that support content negotiation — such as Cloudflare-hosted sites with Markdown for Agents enabled — respond with Content-Type: text/markdown, and the body is returned immediately with no browser overhead.
  1. Plain HTTP + extraction. If the server returns HTML, trafilatura extracts the article body as clean Markdown directly from the static response. Heuristics detect JS shells — pages that return only a "JavaScript required" stub in the static HTML — and fall through to tier 3 for those.
  1. Headless browser. When tiers 1 and 2 yield nothing usable, patchright (a Playwright fork with anti-detection patches) drives real Chromium and trafilatura extracts the rendered content. A single headless browser instance is kept alive across calls — it launches lazily on the first browser-tier fetch and stays running for the session, so subsequent fetches pay only navigation time rather than Chromium startup cost (~2–5 s).

For sites that block even headless patchright (aggressive bot detection), pass headless=False. This uses a visible Chromium window — slower and visually intrusive, but clears most remaining challenges. A headed browser is launched and closed for each fetch that needs it; it is not kept persistent since headed fetches are an infrequent escape hatch rather than the common case.

After browser navigation, the server polls the DOM and runs trafilatura, returning as soon as two consecutive polls produce the same extraction. This means it returns within a few hundred milliseconds for typical pages — rather than waiting for analytics, ads, and other late-loading resources to finish — and gives slow SPAs and bot-challenge clearance time to settle without timing out prematurely.

For a typical article, expect roughly 80% fewer tokens than the raw HTML and roughly 90% fewer than a full accessibility-tree snapshot.

Installation

Requires Python 3.10+ and a one-time Chromium download (~300 MB).

# Run directly with uv (no install step)

uvx web-to-markdown-mcp

Or install with pip

pip install web-to-markdown-mcp

One-time browser download

patchright install chromium

MCP client configuration

Claude Desktop

Edit your config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "web-to-markdown": { "command": "uvx", "args": ["web-to-markdown-mcp"] } } }

Restart Claude Desktop.

LM Studio

Edit ~/.lmstudio/mcp.json (Developer tab → Edit mcp.json) — same JSON block as above. Then enable Allow calling servers from mcp.json in the Developer tab's Server Settings. The server appears in the Integrations tab of any new chat.

Cursor / Windsurf / VS Code

Same JSON block, in each client's MCP config location.

Claude Code
claude mcp add web-to-markdown -- uvx web-to-markdown-mcp

Usage

The server exposes a single tool:

fetch_url_as_markdown
ParameterTypeDefaultDescription
urlstringrequiredThe URL to fetch
wait_untilstring"domcontentloaded"When navigation completes: "load", "domcontentloaded", "networkidle", "commit"
timeout_msint60000Navigation-step timeout in milliseconds
headlessbooltruefalse uses a visible browser window — slower but clears more bot detection
poll_budget_msint5000Max time after navigation to wait for content stabilization
poll_interval_msint250How often to re-attempt extraction during polling

Returns Markdown as a string, or a string beginning with "ERROR:" on expected failures (timeout, no extractable content, navigation error).

Example call (from any MCP client's tool-use UI):

fetch_url_as_markdown(url="https://example.com/long-article")

wait_until choice:

  • "domcontentloaded" (default) — returns when the DOM is built; content-stabilization polling handles the rest
  • "load" — waits for all subresources (images, scripts, stylesheets); rarely needed since polling runs after this
  • "networkidle" — waits for network to quiet; sometimes hangs on pages with persistent background connections
  • "commit" — returns as soon as the response starts; rarely useful

When to bump `poll_budget_ms`: the 5-second default is fine for typical pages but may return a partial extraction on slow SPAs that render content over many seconds, and may time out before a bot-detection challenge clears in headed mode. For headed-mode fetches of bot-protected sites, 10000-30000 is a reasonable budget.

Limitations

  • First browser-tier fetch per session. The headless browser launches lazily on the first fetch that needs it (~2–5 s). Subsequent browser-tier fetches in the same session reuse the running instance and pay only navigation time.
  • Bot detection on hard sites. patchright headless clears default Cloudflare configurations on many sites, but pages running aggressive Bot Fight Mode, Turnstile interactive challenges, or commercial bot-management products (PerimeterX, DataDome, Kasada) — and Cloudflare's own marketing site — still detect headless Chromium. Pass headless=False to use a visible browser window, which clears most of these. The cost is a Chromium window flashing on screen for a couple of seconds per fetch.
  • Headed-mode bot challenges need a generous polling budget. When using headless=False on bot-protected sites, the challenge can take 5-15 seconds to clear. Set poll_budget_ms to 10000-15000 for these cases — the 5000 default may return prematurely while the challenge is still resolving.
  • Headed mode requires a display. headless=False fails on servers without a graphical environment (cloud VMs, containers, CI). Use a virtual display like Xvfb if you need headed mode in those environments.
  • Datacenter IPs. Cloudflare's harder challenges still block requests from datacenter IPs (Oracle Cloud, AWS, etc.) regardless of browser fingerprint or headed/headless mode. Best results come from running this on a residential connection.
  • Slow SPA rendering. For pages that progressively render content over many seconds, bump poll_budget_ms. The default returns the most-recent extraction at budget expiry, which on a still-rendering SPA may be partial.
  • Auth-walled content. This server uses a clean browser context with no cookies or stored auth. Logged-in pages won't work.

Comparison with related tools

  • [`@playwright/mcp`](https://github.com/microsoft/playwright-mcp) (Microsoft) — general-purpose interactive browser automation: navigate, click, fill forms, run JS, take accessibility snapshots. Use it when you need to *interact* with a page. Use this server when you need to *read* a page.
  • `mcp-server-fetch` and similar HTTP-based servers — also try plain HTTP first, so for static sites the behaviour is similar. The difference is JS-rendered pages and bot-protected sites: those tools don't have a browser fallback, so they fail where this server succeeds.
  • LM Studio Hub plugins like vadimfedenko/visit-website-reworked and npacker/web-tools — same idea inside LM Studio's plugin system. This server runs in any MCP client.

Roadmap

  • Persistent headless browser instance to amortize cold start
  • Accept: text/markdown fast path for Cloudflare's Markdown for Agents
  • Optional selector parameter to scope extraction
  • Optional viewport, user-agent, and locale overrides
  • Optional persistent browser context for sticky cookies / WAF trust
  • channel="chrome" option to use installed Google Chrome instead of bundled Chromium (further stealth for the hardest sites)

Contributing

Issues and PRs welcome. For substantive changes, please open an issue first to discuss the approach.

License

MIT — see LICENSE.

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