プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Sikaru Docs

作者:aadi-labsバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名ai.sikaru/docs

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read-only search over the public Sikaru documentation: managed agents, inference, evals and traces.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://docs.sikaru.ai/_mcp/server

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http docs https://docs.sikaru.ai/_mcp/server

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "docs": {
      "url": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://docs.sikaru.ai/_mcp/server

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • searchDocs

    Search the documentation at https://docs.sikaru.ai. Returns relevant doc passages with source URLs.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン sikaru.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    391ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    1件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7231件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7231件のうち94%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7231件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Sikaru Docsは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは一昨日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Sikaru plugins and skills

The official Sikaru plugin for Claude Code and Codex, plus the same skills for any agent that loads SKILL.md files: Cursor, Devin, Capy, Pi, OpenCode, Gemini CLI, GitHub Copilot, Amp, Cline, Windsurf, Goose and more. Your coding agent learns to sign you up for Sikaru, choose a project, and then work with it: call catalog models, ask System One decisions, write and publish managed agents, evaluate them in RL environments, and upload traces.

The plugin also connects the public Sikaru docs over MCP (sikaru-docs, https://docs.sikaru.ai/_mcp/server). That server is read-only and needs no credentials.

Install

Claude Code
claude plugin marketplace add aadi-labs/sikaru-plugins

claude plugin install sikaru@sikaru

Codex
codex plugin marketplace add aadi-labs/sikaru-plugins

codex plugin add sikaru@sikaru

Any agent with skills
npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins

The installer detects the agents you have and asks where to install. To pick one, pass its name with -a (add -g to install for your user instead of the project):

AgentCommand
Pinpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a pi
OpenCodenpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a opencode
Cursornpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a cursor
Devin for Terminalnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a devin
Gemini CLInpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a gemini-cli
GitHub Copilotnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a github-copilot
Ampnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a amp
Clinenpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a cline
Windsurfnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a windsurf
Goosenpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a goose
Factory Droidnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a droid
Kilo Codenpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a kilo
Roo Codenpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a roo
Zednpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a zed
Warpnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a warp
OpenHandsnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a openhands
Kiro CLInpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a kiro-cli
Qwen Codenpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a qwen-code

Any other agent that reads SKILL.md files works too: copy a folder from skills/ into its skills directory. See the full list of supported agents.

Capy

Capy installs this repository as a plugin, skills and docs server together: open Settings → MCP & plugins, choose From GitHub repository, and enter https://github.com/aadi-labs/sikaru-plugins. Click Sync on the plugin page to pick up new versions. To keep the skills in one repository instead, install them where Capy reads repository skills:

npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a universal

That writes to .agents/skills/, which Capy, Cursor, Codex, OpenCode, Pi and other agents all read.

Docs over MCP in other agents

Claude Code, Codex and Capy get the docs server from the plugin. Elsewhere, add https://docs.sikaru.ai/_mcp/server as a remote MCP server (Streamable HTTP, no credentials):

  • OpenCode, in opencode.json: {"mcp": {"sikaru-docs": {"type": "remote", "url": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"}}}
  • Gemini CLI, in ~/.gemini/settings.json: {"mcpServers": {"sikaru-docs": {"httpUrl": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"}}}
  • Cursor, in .cursor/mcp.json: {"mcpServers": {"sikaru-docs": {"url": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"}}}
  • GitHub Copilot in VS Code, in .vscode/mcp.json: {"servers": {"sikaru-docs": {"type": "http", "url": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"}}}

Agents without MCP, such as Pi, read the same docs as Markdown: start at https://docs.sikaru.ai/llms.txt.

Then ask your agent

  • "Set me up with Sikaru."
  • "List the Sikaru models and chat with the cheapest one that supports reasoning."
  • "Write a Sikaru agent for this repository, validate it and run one task."
  • "Run my eval dataset against the live agent and show me the failures."

Skills

SkillUse it to
sikaruStart any Sikaru task. It routes to the skills below and holds the shared rules.
sikaru-setupInstall the CLI, sign up or sign in, choose a project, get an API key, add credits
sikaru-inferenceList and compare catalog models, and chat from the CLI or the OpenAI-shaped SDKs
sikaru-decisionAsk System One choice, yes-or-no and score questions about a text or JSON state
author-sikaru-agentWrite, validate, review, publish and run a managed agent from one Markdown document
sikaru-evalsPush environment datasets, run evals against the live agent, and read the failures
sikaru-tracesUpload OTLP, ATIF or OpenInference traces and read run trajectories

Requirements

The skills drive the sikaru CLI. They need a build with the decision and credits groups (sikaru decision --help should work):

curl -fsSL https://app.sikaru.ai/install.sh | sh   # macOS and Linux

npm install -g @aadi-labs/sikaru-cli # any platform with Node.js 20+

Code uses the published SDKs, which share the CLI's version:

LanguageInstallImport
Pythonpip install sikaru-sdk or uv add sikaru-sdkfrom sikaru_sdk import SikaruApi
TypeScriptnpm install @aadi-labs/sikaru-sdkimport { SikaruApi } from "@aadi-labs/sikaru-sdk"

Signing up and signing in both start with sikaru login, which also saves your default project. Agents without the CLI follow https://sikaru.ai/auth.md. Code, servers and CI use a project API key in SIKARU_API_KEY, created in the dashboard at https://app.sikaru.ai.

Work is prepaid with credits, and an agent can fund it: sikaru credits add --amount 20 creates an offer that an agent wallet pays, even for a brand-new organization. People can instead save a card in Billing at https://app.sikaru.ai, which also adds a one-time $5 starting credit.

Repository layout

PathContents
.claude-plugin/Claude Code plugin and marketplace manifests
.codex-plugin/, .agents/plugins/Codex plugin and marketplace manifests
.mcp.jsonThe sikaru-docs MCP server for Claude Code and Codex
server.jsonThe docs server's MCP Registry entry, ai.sikaru/docs
plugin.json, mcp.jsonAgent Plugins manifest and MCP servers, used by Capy and other spec-following hosts
skills/The skills; each has a SKILL.md and Codex metadata in agents/openai.yaml
skills.sh.jsonSkill list for npx skills
scripts/validate.pyManifest, skill and CLI-command checks

Development

python3 scripts/validate.py --cli "$(which sikaru)"

claude plugin validate .

The --cli check runs every sikaru … command the skills mention with -h. A renamed or removed CLI command fails the check.

License

MIT

PopNxに聞く