プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AI Readiness Kit

作者:silverbackmarketingバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.silverbackmarketing/ai-readiness

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Generate 18 AI readiness files (llms.txt, ai.txt, RAG indexes, schema) for any website.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http ai-readiness https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai-readiness": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント silverbackmarketing で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5679件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5679件のうち18%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5679件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AI Readiness Kitは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AI Readiness Skill

Generate a complete suite of AI readiness files (GEO / generative engine optimization) for any website in a single command — llms.txt, ai.txt, schema, RAG indexes, and more. Install it into Claude, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Gemini, or Codex with one npx command, or connect over MCP with no install.

📖 Live site & full docs: [ai.silverbackmarketing.com](https://ai.silverbackmarketing.com) · ⭐ Star this repo if it helps you get found by AI.


What is the AI Readiness Kit?

The AI Readiness Kit is a free, open-source set of 17 structured files you deploy at the root of your website — robots.txt, ai.txt, llms.txt, schema, RAG indexes, and more — that tell ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity exactly who you are, what you offer, and how to represent you. Generate the whole set, tailored to any site, with a single command. Free forever (MIT); install with npx or run it over MCP with no install.


Why AI readiness

When someone wants a product recommendation, a service provider, or a straight answer, they often ask ChatGPT, Claude, Gemini, or Perplexity before they ever visit a website. If you are not giving those systems clear, current signals, they guess — and they often guess wrong.

AI readiness files are structured files you deploy at the root of your website to tell AI systems exactly who you are, what you offer, and where to send people. They speak a format AI already understands (the llmstxt.org standard, Schema.org, and emerging AI-crawler conventions), so assistants stop guessing about your brand based on stale training data and start representing you accurately in their answers.

This skill researches any site, classifies its industry, and generates all of those files for you — tailored to that business — in one command.


Contents

  • Install
  • Use via MCP (no install)
  • What It Does
  • The Files
  • Usage
  • FAQ
  • Reference Documentation
  • PDF Guides
  • Skill File Structure
  • Author & Company
  • License

Install

Quick install (any agent) — npx
# Global skill install → ~/.agents/skills/ AND ~/.claude/skills/ (default)

npx @silverbackmarketing/ai-readiness install

AGENTS.md — the cross-agent standard (Cursor, Codex & others)

npx @silverbackmarketing/ai-readiness install --agent agents

Both at once (recommended)

npx @silverbackmarketing/ai-readiness install --all

Primary targets:

TargetInstalls to
skills~/.agents/skills/ai-readiness/ and ~/.claude/skills/ai-readiness/ (full skill — SKILL.md + scripts + references)
agents./AGENTS.md — the standard read by Cursor, Codex, and a growing list of agents (adds a delimited block, keeps your existing content)
claude~/.claude/skills/ai-readiness/ only

For prompt-based agents, `AGENTS.md` is the default and recommended target — most modern agents now read it. Tool-specific files remain available if you prefer them:

Opt-in targetInstalls to
cursor./.cursor/rules/ai-readiness.mdc
windsurf./.windsurf/rules/ai-readiness.md
copilot./.github/copilot-instructions.md (delimited block)
gemini./GEMINI.md (delimited block)
generic./ai-readiness.SKILL.md (paste into any system prompt)

Non-Claude targets install into the current directory, so run the command from your project root. --all installs Claude + AGENTS.md. Add --force to overwrite, or --dir to change the target. Shared-file installs insert a marked block and update it in place on re-run, so they never clobber your other instructions.

Other install options
  • Claude Cowork one-click: download and open ai-readiness.skill.
  • Any AI, manually: copy SKILL.md into the assistant's system prompt or custom instructions.

After installing, trigger it with /ai-readiness yoursite.com in Claude, or just ask any agent: *"create AI readiness files for yoursite.com."*

Use via MCP (no install)

Connect your coding agent to the hosted MCP server instead of installing the skill locally. Same workflow — research a site and generate all the files.

Production: https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

Example prompts once connected:

Generate AI readiness files for example.com

Use ai-readiness to list all output files Get the file spec for llms.txt from ai-readiness

Cursor — add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }

Refresh MCP servers, then ask: *"Use ai-readiness to generate files for example.com"*

Claude Code — add .mcp.json to your project root:

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "type": "http", "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }

Or run:

claude mcp add --transport http ai-readiness https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

Restart the session, run /mcp, then ask: *"Generate AI readiness files for mysite.com using ai-readiness"*

VS Code / Copilot — add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "ai-readiness": { "type": "http", "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }

Open MCP: List Servers, confirm ai-readiness is running, then use agent mode in Copilot Chat.

Claude Desktop — use mcp-remote in ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"] } } }

Fully quit and reopen Claude Desktop after saving.

OpenAI Codex — add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.ai-readiness]

url = "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" enabled = true

Or run codex mcp add ai-readiness --url https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp, then /mcp in a session.

Antigravity — Agent panel → … → MCP Servers → Manage → View raw config:

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "serverUrl": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }

Antigravity uses serverUrl (not url). Save, refresh, then try in agent mode.

Perplexity — two ways to use the kit:

  • Via remote MCP connector — *requires a paid Perplexity plan; an org admin may first need to enable "Allow members to add custom connectors."* Go to Account settings → [Connectors](https://www.perplexity.ai/account/connectors) → click + Custom connector (top-right) → select Remote, then fill in:
FieldValue
NameAI Readiness
MCP Server URLhttps://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp
AuthenticationNone
TransportStreamable HTTP

Check the acknowledgement box, click Add, then click the connector card to enable it. Ask: *"Use ai-readiness to generate files for example.com."* (Full steps: Perplexity's Adding Custom Remote Connectors guide.)

  • Manual — free, works on any plan: paste SKILL.md into a thread (or attach it), then ask: *"Using these AI readiness instructions, generate AI readiness files for example.com."*

Quick test:

curl -X POST 'https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp' \

-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","params":{},"id":1}'

More client configs: ai.silverbackmarketing.com/#mcp


What It Does

Run /ai-readiness yoursite.com and the AI will research the site, classify its industry, and generate production-ready files that tell AI systems (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, and others) exactly what the site is, what it offers, and where to send users.

When deployed to a web root, these files improve how a site appears in AI-generated answers, summaries, and recommendations — a must-have for any business that wants to show up in the AI-driven web.


The Files

The skill generates 18 files. Of these, 17 deploy to your web root across 7 categories (16 if you omit the optional .well-known/ai-plugin.json); the 18th, README.md, is project documentation for your team. This matches the 17-file kit described on the live site.

#FilePurposeDeployed
1ai.txtPrimary AI identity declaration✅
2llms.txtConcise LLM-readable site summary✅
3llms-full.txtComprehensive LLM knowledge base✅
4ai-sitemap.xmlAI-optimized sitemap✅
5sitemap.mdHuman-readable sitemap for AI context✅
6ai-entities.jsonStructured entity definitions✅
7ai-intent.jsonUser intent and query mappings✅
8ai-schema.jsonSchema.org structured data✅
9rag-index.jsonRAG retrieval knowledge base✅
10rag-index.jsonlJSONL format for embedding pipelines✅
11ai-disclosure.txtAI content transparency statement✅
12training-data-policy.txtData usage and training policy✅
13.well-known/ai-plugin.jsonPlugin manifest for AI agents (optional)➖
14structured-data-guide.mdImplementation guide for developers✅
15manifest.jsonWeb app manifest✅
16deployment-checklist.mdStep-by-step deployment guide✅
17robots.txtAI crawler directives✅
18README.mdProject documentation (not deployed)➖

Usage

In Claude Cowork, type:

/ai-readiness yoursite.com

Or use natural language:

create AI readiness files for a

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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