Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Generate 18 AI readiness files (llms.txt, ai.txt, RAG indexes, schema) for any website.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http ai-readiness https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ai-readiness": {
"url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ai-readiness": {
"type": "http",
"url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント silverbackmarketing で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Generate a complete suite of AI readiness files (GEO / generative engine optimization) for any website in a single command —
llms.txt,ai.txt, schema, RAG indexes, and more. Install it into Claude, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Gemini, or Codex with onenpxcommand, or connect over MCP with no install.
📖 Live site & full docs: [ai.silverbackmarketing.com](https://ai.silverbackmarketing.com) · ⭐ Star this repo if it helps you get found by AI.
The AI Readiness Kit is a free, open-source set of 17 structured files you deploy at the root of your website — robots.txt, ai.txt, llms.txt, schema, RAG indexes, and more — that tell ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity exactly who you are, what you offer, and how to represent you. Generate the whole set, tailored to any site, with a single command. Free forever (MIT); install with npx or run it over MCP with no install.
When someone wants a product recommendation, a service provider, or a straight answer, they often ask ChatGPT, Claude, Gemini, or Perplexity before they ever visit a website. If you are not giving those systems clear, current signals, they guess — and they often guess wrong.
AI readiness files are structured files you deploy at the root of your website to tell AI systems exactly who you are, what you offer, and where to send people. They speak a format AI already understands (the llmstxt.org standard, Schema.org, and emerging AI-crawler conventions), so assistants stop guessing about your brand based on stale training data and start representing you accurately in their answers.
This skill researches any site, classifies its industry, and generates all of those files for you — tailored to that business — in one command.
npx# Global skill install → ~/.agents/skills/ AND ~/.claude/skills/ (default)
npx @silverbackmarketing/ai-readiness install
npx @silverbackmarketing/ai-readiness install --agent agents
npx @silverbackmarketing/ai-readiness install --all
Primary targets:
| Target | Installs to |
|---|---|
skills | ~/.agents/skills/ai-readiness/ and ~/.claude/skills/ai-readiness/ (full skill — SKILL.md + scripts + references) |
agents | ./AGENTS.md — the standard read by Cursor, Codex, and a growing list of agents (adds a delimited block, keeps your existing content) |
claude | ~/.claude/skills/ai-readiness/ only |
For prompt-based agents, `AGENTS.md` is the default and recommended target — most modern agents now read it. Tool-specific files remain available if you prefer them:
| Opt-in target | Installs to |
|---|---|
cursor | ./.cursor/rules/ai-readiness.mdc |
windsurf | ./.windsurf/rules/ai-readiness.md |
copilot | ./.github/copilot-instructions.md (delimited block) |
gemini | ./GEMINI.md (delimited block) |
generic | ./ai-readiness.SKILL.md (paste into any system prompt) |
Non-Claude targets install into the current directory, so run the command from your project root. --all installs Claude + AGENTS.md. Add --force to overwrite, or --dir to change the target. Shared-file installs insert a marked block and update it in place on re-run, so they never clobber your other instructions.
ai-readiness.skill.SKILL.md into the assistant's system prompt or custom instructions.After installing, trigger it with /ai-readiness yoursite.com in Claude, or just ask any agent: *"create AI readiness files for yoursite.com."*
Connect your coding agent to the hosted MCP server instead of installing the skill locally. Same workflow — research a site and generate all the files.
Production: https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp
Example prompts once connected:
Generate AI readiness files for example.com
Use ai-readiness to list all output files Get the file spec for llms.txt from ai-readiness
Cursor — add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "ai-readiness": { "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }
Refresh MCP servers, then ask: *"Use ai-readiness to generate files for example.com"*
Claude Code — add .mcp.json to your project root:
{
"mcpServers": { "ai-readiness": { "type": "http", "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }
Or run:
claude mcp add --transport http ai-readiness https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp
Restart the session, run /mcp, then ask: *"Generate AI readiness files for mysite.com using ai-readiness"*
VS Code / Copilot — add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "ai-readiness": { "type": "http", "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }
Open MCP: List Servers, confirm ai-readiness is running, then use agent mode in Copilot Chat.
Claude Desktop — use mcp-remote in ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):
{
"mcpServers": { "ai-readiness": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"] } } }
Fully quit and reopen Claude Desktop after saving.
OpenAI Codex — add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.ai-readiness]
url = "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" enabled = true
Or run codex mcp add ai-readiness --url https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp, then /mcp in a session.
Antigravity — Agent panel → … → MCP Servers → Manage → View raw config:
{
"mcpServers": { "ai-readiness": { "serverUrl": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }
Antigravity uses serverUrl (not url). Save, refresh, then try in agent mode.
Perplexity — two ways to use the kit:
| Field | Value |
|---|---|
| Name | AI Readiness |
| MCP Server URL | https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp |
| Authentication | None |
| Transport | Streamable HTTP |
Check the acknowledgement box, click Add, then click the connector card to enable it. Ask: *"Use ai-readiness to generate files for example.com."* (Full steps: Perplexity's Adding Custom Remote Connectors guide.)
SKILL.md into a thread (or attach it), then ask: *"Using these AI readiness instructions, generate AI readiness files for example.com."*Quick test:
curl -X POST 'https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp' \
-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","params":{},"id":1}'
More client configs: ai.silverbackmarketing.com/#mcp
Run /ai-readiness yoursite.com and the AI will research the site, classify its industry, and generate production-ready files that tell AI systems (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, and others) exactly what the site is, what it offers, and where to send users.
When deployed to a web root, these files improve how a site appears in AI-generated answers, summaries, and recommendations — a must-have for any business that wants to show up in the AI-driven web.
The skill generates 18 files. Of these, 17 deploy to your web root across 7 categories (16 if you omit the optional .well-known/ai-plugin.json); the 18th, README.md, is project documentation for your team. This matches the 17-file kit described on the live site.
| # | File | Purpose | Deployed |
|---|---|---|---|
| 1 | ai.txt | Primary AI identity declaration | ✅ |
| 2 | llms.txt | Concise LLM-readable site summary | ✅ |
| 3 | llms-full.txt | Comprehensive LLM knowledge base | ✅ |
| 4 | ai-sitemap.xml | AI-optimized sitemap | ✅ |
| 5 | sitemap.md | Human-readable sitemap for AI context | ✅ |
| 6 | ai-entities.json | Structured entity definitions | ✅ |
| 7 | ai-intent.json | User intent and query mappings | ✅ |
| 8 | ai-schema.json | Schema.org structured data | ✅ |
| 9 | rag-index.json | RAG retrieval knowledge base | ✅ |
| 10 | rag-index.jsonl | JSONL format for embedding pipelines | ✅ |
| 11 | ai-disclosure.txt | AI content transparency statement | ✅ |
| 12 | training-data-policy.txt | Data usage and training policy | ✅ |
| 13 | .well-known/ai-plugin.json | Plugin manifest for AI agents (optional) | ➖ |
| 14 | structured-data-guide.md | Implementation guide for developers | ✅ |
| 15 | manifest.json | Web app manifest | ✅ |
| 16 | deployment-checklist.md | Step-by-step deployment guide | ✅ |
| 17 | robots.txt | AI crawler directives | ✅ |
| 18 | README.md | Project documentation (not deployed) | ➖ |
In Claude Cowork, type:
/ai-readiness yoursite.com
Or use natural language:
create AI readiness files for a冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます