Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Flight price comparison MCP server. Search multiple booking sources to find better flight prices.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GEMINI_API_KEY, NAVIFARE_API_BASE_URL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"navifare": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"navifare-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value",
"NAVIFARE_API_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add navifare --env GEMINI_API_KEY=your-value --env NAVIFARE_API_BASE_URL=your-value -- npx -y navifare-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"navifare": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"navifare-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value",
"NAVIFARE_API_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"navifare": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"navifare-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value",
"NAVIFARE_API_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
NAVIFARE_API_BASE_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
公開者(simonenavifare)がリポジトリの所有者(navifare)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GEMINI_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは12 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Version: 0.1.5
Navifare finds a better price for a specific flight the user already found. Users should provide flight details conversationally, which will be structured into the required format.
This MCP server wraps the Navifare REST API as MCP tools for flight price comparison. It enables AI assistants like Claude to help users find better prices for flights they've already discovered.
https://mcp.navifare.com/mcphttps://www.navifare.com/mcp (Auto-updates from the MCP endpoint)format_flight_pricecheck_requestTitle: Format Flight Request
Parse and format flight details from natural language text or transcribed image content. Extracts flight information (airlines, flight numbers, dates, airports, prices) and structures it for price comparison. Returns formatted flight data ready for flight_pricecheck, or requests missing information if incomplete.
Annotations:
readOnlyHint: true - Tool only formats/parses data, no external callsdestructiveHint: false - Tool does not modify or delete dataInput Schema:
user_request (required): Flight details in natural language text. Include all available information: flight numbers, airlines, departure/arrival airports and times, dates, prices, passenger counts, and travel class.Example Request:
{
"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "format_flight_pricecheck_request", "arguments": { "user_request": "I found an Aeroitalia flight XZ2020 from FCO to MXP leaving tomorrow at 19.31 and returning with XZ2021 MXP to FCO next Friday at 10.11. 1 adult, economy, the best fare was 221 EUR" } } }
flight_pricecheckTitle: Flight Price Check
Search multiple booking sources to find better prices for a specific flight the user has already found. Compares prices across different booking platforms to find cheaper alternatives for the exact same flight details.
Annotations:
readOnlyHint: false - Tool performs searches and may trigger external API callsdestructiveHint: false - Tool does not modify or delete dataInput Schema:
trip (required): Flight trip details including segments, passengers, and travel classlegs (required): Array of flight legs (one for outbound, one for return in round trips)travelClass (required): ECONOMY, PREMIUM_ECONOMY, BUSINESS, or FIRSTadults (required): Number of adult passengers (minimum: 1)children (required): Number of child passengers (minimum: 0)infantsInSeat (required): Number of infants requiring a seat (minimum: 0)infantsOnLap (required): Number of infants on lap (minimum: 0)source (required): Source identifier for the query (e.g., "Claude", "MCP", "ChatGPT")price (required): Reference price found by the user (e.g., "84.00", "200.50")currency (required): Three-letter ISO currency code (e.g., "EUR", "USD", "GBP")location (required): Two-letter ISO country code for user location (e.g., "ES", "IT", "US"). If unsure, default to "ZZ"Example Request:
{
"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "flight_pricecheck", "arguments": { "trip": { "legs": [ { "segments": [ { "airline": "XZ", "flightNumber": "2020", "departureAirport": "MXP", "arrivalAirport": "FCO", "departureDate": "2025-12-16", "departureTime": "07:10", "arrivalTime": "08:25", "plusDays": 0 } ] } ], "travelClass": "ECONOMY", "adults": 1, "children": 0, "infantsInSeat": 0, "infantsOnLap": 0 }, "source": "MCP", "price": "84", "currency": "EUR", "location": "IT" } } }
Revenue share available for qualified partners!
Earn commission on flight bookings made through your integration. Revenue share available for qualified partners.
This server complies with Anthropic's MCP Directory Policy. See docs/COMPLIANCE.md for details.
Privacy Policy and Terms of Service: https://navifare.com/terms Contact: contact@navifare.com Privacy Inquiries: privacy@navifare.com
The only environment variable you typically need to document for this MCP server is:
GEMINI_API_KEY (required): Google Gemini API key for natural language parsing (used when your integration relies on Gemini for text/image understanding).See docs/USAGE_EXAMPLES.md for complete usage examples with detailed workflows.
Most documentation is in the docs/ directory (and a few files like this README.md and REPOSITORY_STRUCTURE.md live at the repo root):
Test files are located in the test/ directory. See test/README.md for details about available tests.
# Test with MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
node test/test-mcp.js
Helper scripts are in the scripts/ directory:
scripts/start-local.sh - Start local development serverscripts/deploy-to-render.sh - Prepare for Render deploymentscripts/start-servers.sh - Start multiple serversscripts/stop-servers.sh - Stop running serversnavifare-mcp/
├── src/ # TypeScript source code ├── dist/ # Compiled JavaScript (generated) ├── docs/ # Documentation ├── test/ # Test files ├── scripts/ # Helper scripts └── [config files] # package.json, Dockerfile, etc.
See REPOSITORY_STRUCTURE.md for detailed structure.