プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

BackendGen

作者:SiTouhemiバージョン 0.2.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.SiTouhemi/backendgen

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Validate compact backend specs and generate tested NestJS, Prisma, and PostgreSQL repositories.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: データベース・データセット

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "backendgen": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@2hemi/backendgen-mcp"
      ],
      "env": {
        "BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add backendgen --env BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS=your-value -- npx -y @2hemi/backendgen-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "backendgen": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@2hemi/backendgen-mcp"
      ],
      "env": {
        "BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "backendgen": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@2hemi/backendgen-mcp"
      ],
      "env": {
        "BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS env
    Optional list of filesystem roots BackendGen may read and write, separated by ';' (or ':' between POSIX absolute paths).

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント SiTouhemi で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1139件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1139件のうち19%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1139件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

BackendGenは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.2)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Supabase

作者:supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

パソコンでもクラウドでも★ 2,993Apache-2.0昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

BackendGen

BackendGen is a deterministic backend compiler for AI coding agents. Give an agent a compact, versioned YAML or JSON specification and it can generate a structured, tested backend instead of inventing database models, permissions, API routes, and migrations from scratch.

It currently generates NestJS 11 + Prisma 6 + PostgreSQL repositories, including a typed TypeScript client and a small frontend-contract.json for the frontend agent to consume. Generated projects have no BackendGen runtime dependency.

Alpha status: BackendGen is ready for design-partner trials and local

projects. Review generated applications before production use; it has not yet

completed independent security review or three design-partner trials.

npm CLI · npm MCP server · Report an issue · Design-partner program

What it is for

BackendGen is useful when an AI agent needs a real backend behind a frontend:

  • model entities, relations, filters, sorting, and pagination;
  • add authentication, roles, row ownership, organizations, and tenant isolation;
  • generate reservations, notifications, webhooks, durable jobs, and uploads;
  • preserve a clean boundary between compiler-owned code and application-owned custom code;
  • safely regenerate after a specification changes, with incremental migrations and explicit review gates for destructive changes.

BackendGen is not a hosted backend service, deployment platform, or frontend builder. It runs locally and produces code that a developer or coding agent can review, customize, test, deploy, and connect to a frontend.

Requirements

  • Node.js 22 or newer
  • npm 10 or newer
  • PostgreSQL only when you want to run a generated project's integration tests

Try it in five minutes

You do not need an npm account or this repository to try BackendGen.

mkdir backendgen-try

cd backendgen-try

npx -y @2hemi/backendgen init backend.yaml --name team-api npx -y @2hemi/backendgen validate backend.yaml npx -y @2hemi/backendgen generate backend.yaml --output ./team-api

cd team-api npm install npm test

The generated project runs prisma generate during installation, so this first-run path does not require a separate Prisma command. From the parent directory, use npx -y @2hemi/backendgen test-generated --output ./team-api --install when an agent should perform installation, validation, build, and unit tests through one bounded compiler command.

init creates a valid starter specification. Edit backend.yaml, then run validate and generate again. Before regenerating an existing project, use diff to preview what would change:

npx -y @2hemi/backendgen diff backend.yaml --output ./team-api

Test a complete SaaS example

The repository includes working specifications from basic CRUD to a full-featured backend. This multi-tenant task example is a good first test:

git clone https://github.com/SiTouhemi/Backendgen.git

cd Backendgen

npx -y @2hemi/backendgen validate examples/saas-tasks/backend.yaml npx -y @2hemi/backendgen generate examples/saas-tasks/backend.yaml --output ./generated/saas-tasks

cd generated/saas-tasks npm install npm test

Browse every example and what it demonstrates in examples/README.md:

ExampleDemonstrates
notes APICRUD, filtering, pagination, and sorting
auth notesAccounts, roles, ownership, and authentication
SaaS tasksOrganizations and enforced tenant isolation
hotel bookingReservations, overlap prevention, and notifications
all featuresCRUD, auth, organizations, reservations, notifications, webhooks, jobs, and uploads

Use it with an AI coding agent (MCP)

The MCP package lets an AI agent discover supported backend features, validate a spec, preview changes, generate a backend, run generated tests, return the frontend handoff contract and customization guidance. It can also explain customization points. It runs locally over stdio—no BackendGen account or network listener is required.

Migration SQL is returned only when the agent explicitly requests it for review; generated source remains omitted from normal responses.

Add this server to an MCP-capable client, giving it only a directory you trust:

{

"mcpServers": { "backendgen": { "command": "npx", "args": ["-y", "@2hemi/backendgen-mcp"], "env": { "BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS": "/absolute/path/to/projects" } } } }

For Codex, Claude Code, Cursor, ChatGPT desktop, Windows, Lovable Desktop, and the correct v0 handoff, follow the client-specific commands in docs/AI_BUILDERS.md. The complete MCP security and tool reference is in docs/MCP.md.

Once connected, give your agent a request such as:

Create a multi-tenant task-management backend. First inspect BackendGen's

capabilities and relevant features. Write a spec, validate it, preview the

generation, generate it inside this project, and run the generated tests.

Keep custom behavior in the documented customization points.

What is generated

For a valid specification, BackendGen produces a standalone repository with:

  • a NestJS API, Prisma schema, PostgreSQL migrations, OpenAPI setup, and tests;
  • generated endpoints and permission rules derived from the normalized spec;
  • src/generated/ for compiler-owned code and src/custom/ for code you own;
  • a .backendgen/manifest.json that records ownership and hashes;
  • frontend-contract.json and a typed TypeScript client for frontend agents.

On regeneration, BackendGen preserves custom files, refuses to overwrite edited generated files unless you explicitly use --force, and requires explicit review for destructive or data-dependent schema changes. Read docs/MIGRATIONS.md before changing a live schema.

Verification and limits

The repository's CI verifies compiler, CLI, MCP, security-contract fuzzing, package-installation, and generated-project scenarios. Generated projects are also built and tested against PostgreSQL in the release test matrix. See the local verification record and security contract for the exact evidence.

That evidence does not prove that every generated application is safe for production. You remain responsible for reviewing the specification, generated code, secrets, infrastructure, and deployment configuration.

Current boundaries:

  • one production target: NestJS + Prisma + PostgreSQL;
  • FastAPI and other backend targets are intentionally out of scope;
  • no hosted BackendGen SaaS or direct browser-v0 MCP integration yet;
  • do not make token-savings claims until the paired benchmark has real results.

Documentation

If you need to…Read
Write a specificationSpecification reference
Understand each supported featureFeature packs
Connect an AI agent or MCP clientAI builder integration
Customize a generated projectCustomization guide
Safely regenerate or change a schemaMigrations guide
Run tests locallyLocal testing
Understand security boundariesThreat model
ContributeContributing

Feedback and support

We are looking for developers and AI builders who will test BackendGen on a real, non-production project. Please open an issue with:

  1. what you were trying to build;
  2. your sanitized backend.yaml specification;
  3. the command or MCP client you used;
  4. what worked, what was confusing, and what you expected instead.

Never include API keys, .env files, private customer code, or production database data. For security vulnerabilities, follow SECURITY.md instead of opening a public issue. Full support details are in SUPPORT.md.

Development

To work on BackendGen itself:

npm ci

npm test npm run test:fuzz:ci npm run test:e2e npm run test:distribution

Maintainers preparing a release can run the same non-publishing gate through npm run verify:release. PostgreSQL-backed execution remains the separate npm run verify:local:postgres workflow described in local testing.

BackendGen is licensed under Apache-2.0. Generated projects belong to their users.

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