Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Local video editing engine for agents: exact timelines, saved sessions, rendering and FFmpeg export.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント skulitom で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは25 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Cutbolt is a local video editing engine for AI agents. Turn recorded footage into a finished edit: arrange shots, tighten dialogue, add captions and graphics, mix sound, and export. Every saved edit has a revision, so an agent can inspect changes, retry a request or undo a decision.
Use it through JSON commands, a Rust library or MCP over stdio. The engine runs on your machine, preserves source media, and needs no account or hosted service.
Eligible H.264 and HEVC footage can be edited directly. Other supported sources prepare automatically during queued export. Titles, graphics and captions can remain editable scene recipes on the timeline. Optional speech recognition and media workers run locally with separately installed dependencies.
Cutbolt is in development. Windows and Linux are the current verification platforms. Every install needs FFmpeg and ffprobe on PATH, or CUTBOLT_FFMPEG and CUTBOLT_FFPROBE set to them; Cutbolt bundles neither.
Prebuilt (early release): the latest release has the CLI for Windows x64, Linux x64 and macOS ARM64 (macOS is not a verification platform: background jobs, which MCP exports go through, need Windows or Linux, and Windows-only engine features stay Windows-only), and cutbolt-windows-x64.mcpb, an MCP bundle for Claude Desktop on Windows. Check downloads against SHA256SUMS. Cutbolt is in the official MCP Registry as io.github.skulitom/cutbolt.
From source, with Rust and a C build toolchain, in this repository's checkout:
cargo install --path . --locked
cutbolt --version cutbolt doctor
Create a separate workspace for your footage and outputs, then configure your agent's MCP client to launch:
cutbolt --workspace /absolute/path/to/workspace mcp
Replace the path with your workspace directory; on Windows, use a path such as C:\Videos\MyProject. The default MCP catalog is compact, with detailed commands available on demand.
See installation and client setup for prerequisites, configuration and the optional Claude Code plugin. The plugin includes recipes for recuts, tutorials, multicam editing, captions and delivery. Other agents can start with llms.txt.
To use the Claude Code plugin instead of configuring the client by hand, add it from GitHub:
claude plugin marketplace add skulitom/Cutbolt
claude plugin install cutbolt@cutbolt-local
Then restart Claude Code in your footage workspace. The plugin starts cutbolt from PATH and installs nothing itself. Its recipes follow main, which can be ahead of the prebuilt release, so install the CLI from source for the plugin: as above, or with cargo install --git https://github.com/skulitom/Cutbolt --locked.
Once connected, try a request such as:
Inspect the footage in this workspace, trim the first clip to its opening ten seconds, and show me a preview. Save the edit so I can revise it later.
For direct CLI use, the usage guide describes JSON requests and saved projects. The agent interface covers revisions, retries, jobs and workspace boundaries.
Version 0.4.0 is an actively developed engine. Supported formats and operations have explicit limits; the timeline uses 8-bit SDR processing by default. See direct footage, clip effects, generated clips and export formats for the current contracts.
Verification checks decoded pictures, audio samples, timing and saved-edit behavior against independent expectations. Published evidence records the last full acceptance run; progress history records subsequent changes, targeted checks and open work. Agent workflow measurements and footage benchmark results describe the tested tasks and their limits.
See the development workflow, architecture and 1.0 roadmap for implementation and planning details.
Original project code is licensed under MIT. External dependencies retain their own licenses; tested versions and requirements are in the dependency ledger. Repository material and attribution rules are documented in research and publication boundaries.
Cutbolt is one of five free, MIT-licensed tools for agents by the same author. Each runs locally as an MCP server: