Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Local vector and raster editing engine for agents: layered documents, saved sessions and exports.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント skulitom で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.82.0)がレジストリに届いたのは21 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Local vector and raster editing for AI agents.
Inkbolt gives agents an editable graphics workspace for diagrams, illustrations, layouts and image assets. Create or import artwork, make focused changes, inspect previews and export the result while keeping the source and revision history.
It runs locally through MCP over stdio, a JSON command-line interface, or the Rust library. There is no account, network service or telemetry, and no particular AI model is required.
Install and connect · Try the examples · Download a release
Agents discover tools and request individual operation schemas as they work. Unsupported features fail explicitly; declared approximations and conversion losses are reported.
Saved sessions let an agent resume work later with the document's revision history.
This README describes `main`. Download a release for a packaged build, or build from source for the newer features below. Follow the installation guide for your system and MCP client.
| Version | What to expect |
|---|---|
| v0.82.0 release | Windows x64, Linux x64 and macOS Apple silicon archives, plus a Windows desktop extension bundle. Release notes describe the included features. |
Build from main | Adds larger image editing, native JPEG import, guided selections and masks, patch repair, editable layered imports, focused previews for large images, lower-memory exports, and atomic shape combinations with reported curve precision. The large-image workflows described below require this newer source build. |
For an MCP client, use this launch command with the path to an existing folder where you want to work:
inkbolt --workspace PATH_TO_EXISTING_FOLDER mcp --tools essentials
Source builds offer the ten-tool essentials catalog for compact discovery; use --tools core with the v0.82.0 release. Agents can request more operations and their schemas when needed. Source builds also provide focused request examples and workspace guidance through discovery.
| Start here | Details |
|---|---|
| Examples | Runnable graphics and image workflows |
| Agent interface and tool discovery | Commands, MCP tools and schemas |
| Workspaces and sessions | Local resources, saved work and revision references |
| SVG import, image import and layered import | Editable inputs, source precision and conversion limits |
| Selections, masks and image repair | Image editing workflows and operation limits |
| Large-image workflows | 24 MP import, 50 MP editing, A2 delivery and 8192 x 8192 rendering; brush and retouch bounds |
| Image export | PNG/JPEG/TIFF file output, preflight and memory bounds |
| Capabilities and limits | Verified behavior and links to feature contracts |
| Platform support and benchmark results | Tested systems, agent evaluations and remaining gaps |
| Workload measurements | Reproducible runtime and memory checks, including Linux CLI and MCP sessions |
For context on other tools, see SVG and vector editing MCP servers for AI agents: 9 compared. The comparison was checked on 18 October 2026: Inkbolt was measured over MCP; the other servers were reviewed through their code and documentation.
Inkbolt is under active development. The core engine, CLI/MCP, saved sessions and file-delivery receipts are tested on Windows, Linux and macOS. Background export jobs currently require Windows. The platform guide records tested revisions and the scope of each platform's coverage.
The following large-image workflows have passed independent output checks on Windows and Linux:
| Workflow | Checked size |
|---|---|
| Baseline and progressive JPEG import | 24 MP |
| 16-bit image editing: cloned patch, selected brush, repair, feathered mask, undo/redo and TIFF export | 50 MP |
| A2 page delivery as PDF and PNG | 300 ppi |
| Rendering and PNG export with opaque, translucent and transparent regions | 8192 x 8192 |
These checks use fixed original fixtures and preserve source files and revision history. Windows regression budgets use five baseline repetitions and a separate five-repeat check. Each operation retains its own size, precision and work limits; cross-platform performance acceptance remains in progress.
Image-guided selection supports direct analysis of bounded regions and an opt-in whole-image mode. The latter uses a coarse image and refines boundaries at full resolution; it can miss small features. Both preserve the original image samples.
Editable RGB8 layered imports have also been checked at 8192 x 8192 on Windows and Linux. Larger canvases require an explicit import option. The native path reads larger encoded files in bounded chunks; its contract lists separate file, metadata and content limits.
Work in progress includes broader layered-file interchange, broader curve combinations, editable format interchange, agent usability and cross-platform performance acceptance.
The primary plan tracks development priorities. Benchmark results record agent evaluations and their limitations separately from engine feature coverage.
Contributors can start with the development guide, architecture and source requirements. Routine verification targets 2-3 minutes, with full checks at milestones.
Inkbolt is MIT licensed. Dependencies retain their own licenses; see third-party notices.