Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Research synthesis with receipts: cited, critic-checked insights from interview transcripts.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ANTHROPIC_API_KEY, MOTIF_RUNS_DIR「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"motif": {
"command": "uvx",
"args": [
"etot-motif"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"MOTIF_RUNS_DIR": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add motif --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env MOTIF_RUNS_DIR=your-value -- uvx etot-motif動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"motif": {
"command": "uvx",
"args": [
"etot-motif"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"MOTIF_RUNS_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"motif": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"etot-motif"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"MOTIF_RUNS_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
MOTIF_RUNS_DIR envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sleepycobalt で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ANTHROPIC_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.5.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
One server, usable from Claude Code, Cursor, Claude Desktop, and any MCP host. A designer or researcher working in an agent environment can say "synthesise these transcripts" and get the same cited, critic-checked result the CLI gives. Every tool is a thin call into synth/engine.py; the loop, prompts, and config are shared with the CLI and the FigJam plugin, never duplicated.
| Tool | In | Out |
|---|---|---|
motif_synthesize | transcripts_dir or files, question, condition (A/B/C), max_iterations | run id, insights JSON, report markdown, contested insight ids, cost |
motif_critique | insights (JSON) or document (markdown/prose); run_id or transcripts_dir; optional transcripts, question | verdict JSON (pass, failures, notes, skipped_rules), summary by rule and by insight, the structured insights, its own run id |
motif_receipts | turn_ids; run_id or transcripts_dir | verbatim turn text, speaker, whether the speaker was the interviewer; missing |
motif_board | run_id, columns, origin_x, origin_y | FigJam layout JSON + one use_figma script per insight for the host to execute through Figma's MCP server |
motif_runs_get | run_id, include | meta, notes, per-iteration verdicts; optionally insights, report, per-call token/timing |
Failure semantics: a missing verdict, an empty synthesis, an unparseable document, a run that does not exist, or turn ids none of which exist all return an MCP tool error. There is no empty success.
Progress: every engine progress line (each transcript ingested, each model call, each critic iteration) is sent twice: as an MCP log notification, which a host only receives if it has set a logging level, and as a progress notification, which a host receives if it passed a progress token (Claude Code does). stdout is the protocol; nothing else ever writes to it.
From PyPI, into any Python 3.10+ environment:
pip install "etot-motif[mcp]"
which motif-mcp # the server entry point; hosts need this absolute path
Or with no install step, if you have uv: the command is uvx --from "etot-motif[mcp]" motif-mcp. Installed this way the server uses the packaged config and writes run logs to ~/.motif/runs (override with MOTIF_RUNS_DIR).
From a Motif checkout:
git clone https://github.com/sleepycobalt/motif.git
cd motif python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -e ".[mcp]" echo "ANTHROPIC_API_KEY=your-key-here" > .env ls .venv/bin/motif-mcp # the server entry point
The server reads ANTHROPIC_API_KEY from the environment or the repo's .env, writes run logs to runs/ in the repo (override with MOTIF_RUNS_DIR), and uses config/synth.yaml, a symlink to the packaged synth/synth.yaml (override with MOTIF_CONFIG). Every host below needs the absolute path to .venv/bin/motif-mcp; hosts spawn servers without your shell's PATH.
claude mcp add motif -- /ABSOLUTE/PATH/TO/motif/.venv/bin/motif-mcp
Optionally install the skill so Claude Code knows the workflow (verify citations with receipts, mind contested insights, push to FigJam):
mkdir -p ~/.claude/skills/motif
cp /ABSOLUTE/PATH/TO/motif/surfaces/mcp/skills/motif/SKILL.md ~/.claude/skills/motif/SKILL.md
Then in a new Claude Code session:
/mcp # motif should show as connected
synthesise ./data/raw/Dataset-2 with motif and open the report
Claude Code calls motif_synthesize, streams the engine's progress, and can then call motif_receipts to verify any citation or motif_board to push the run onto a FigJam board via Figma's MCP server.
Add to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):
{
"mcpServers": { "motif": { "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/motif/.venv/bin/motif-mcp", "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your-key-here" } } } }
Restart Cursor; the five motif_* tools appear under MCP tools.
Open the config file (Claude menu → Settings → Developer → Edit Config), or edit it directly:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "motif": { "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/motif/.venv/bin/motif-mcp", "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your-key-here", "MOTIF_RUNS_DIR": "/ABSOLUTE/PATH/TO/motif/runs" } } } }
Quit and reopen Claude Desktop; the tools appear under the tools icon in the chat box. Claude Desktop cannot open files on your disk, so ask for the report markdown in the reply, or read it from the run directory.
Set MOTIF_REMOTE_URL and the same five tools forward to the hosted Motif service (surfaces/hosted/) instead of running the engine locally: no Python dependencies beyond the server itself, and the same results. Your ANTHROPIC_API_KEY is forwarded with each job and used for that job only. In remote mode a tool's run_id is the hosted job id, valid for an hour after the job finishes; motif_receipts, motif_board, and motif_runs_get take it. The hosted engine runs with the logger's redact=True: prompt and response bodies are stored as length + SHA-256, corpora are never snapshotted, and the job's uploads are deleted at expiry. MOTIF_REMOTE_TOKEN selects the paid tier, which is not switched on yet.
claude mcp add motif -e MOTIF_REMOTE_URL=https://motif-hosted.fly.dev -e ANTHROPIC_API_KEY=your-key-here -- motif-mcp
motif_board returns a layout and scripts; it does not touch Figma. The host (Claude Code with Figma's MCP server authenticated) runs each script with use_figma against a FigJam board URL and reads the result back with get_figjam. Verified on a real board on 2026-09-04 (docs/exhibits/step-zero/, docs/exhibits/board-r5/).
listing.md holds the descriptions for directories that index MCP servers; server.json is the manifest for the official MCP registry (publish after the package is on PyPI).
.venv/bin/python -m pytest -q tests # offline: stubbed model, spawns the server over stdio
.venv/bin/python scripts/critique_acceptance.py # spends API budget: critic vs eval2 human scoring