プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MCP Metacritic

作者:smeet666バージョン 2.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.smeet666/mcp-metacritic

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Search Metacritic films, shows and games, read scores and critic reviews. No API key.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: ゲーム・スポーツ・料理・学習

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: MC_USER_AGENT, MC_MIN_INTERVAL_MS, MC_LOG_LEVEL

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add metacritic --env MC_USER_AGENT=your-value --env MC_MIN_INTERVAL_MS=your-value --env MC_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y mcp-metacritic

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "metacritic": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-metacritic"
      ],
      "env": {
        "MC_USER_AGENT": "your-value",
        "MC_MIN_INTERVAL_MS": "your-value",
        "MC_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "metacritic": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-metacritic"
      ],
      "env": {
        "MC_USER_AGENT": "your-value",
        "MC_MIN_INTERVAL_MS": "your-value",
        "MC_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • MC_USER_AGENT env
    Override the User-Agent sent to Metacritic.
  • MC_MIN_INTERVAL_MS env
    Minimum milliseconds between requests. Default 1000, floor 500.
  • MC_LOG_LEVEL env
    silent, error, info or debug. Default error.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント smeet666 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ゲーム・スポーツ・料理・学習のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1286件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1286件のうち77%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1286件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MCP Metacriticは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.1.0)がレジストリに届いたのは9 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, MCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Prospre, RSS.com MCP by usefulapi, Castos MCP by usefulapi

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Prospre

作者:prospre

Log food, plan meals, fix the diary, build the grocery list and move macro targets in Prospre.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcp-metacritic

Metacritic gathers what critics and audiences said about films, television series and video games. Each entry carries the year, the age rating, the genres, and two scores of its own: the Metascore, a weighted average of the professional reviews, and the user score, out of ten, from the people who signed up to rate it. Under each entry sit the reviews themselves, with the publication that ran them and the quoted line.

This server connects a chat client to that catalogue. You can search for a title, read its entry with its scores and its details, browse a catalogue by score, recency or popularity, and read the reviews of one title, filtered by critic or audience and by how favourable they were. It needs no API key and no account.

_Version française_


Install

One-click install

Claude Code

claude mcp add metacritic -- npx -y mcp-metacritic

Claude Desktop, Cursor, and any client using the standard config format

{

"mcpServers": { "metacritic": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-metacritic"] } } }

Node 24 or later is required, and no environment variable has to be set.

With Docker
{

"mcpServers": { "metacritic": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/smeet666/mcp-metacritic:2.1.0"] } } }

-i keeps stdin open, which is where the protocol travels, and -t is left out because a TTY rewrites the stream. The container needs outbound HTTPS to backend.metacritic.com, and nothing else: no volume, no port, no credential.

Bundle, without npm

Download mcp-metacritic-2.1.0.mcpb from the latest release and open it. A client that supports MCP bundles installs it on its own, with no npm and no configuration file to edit. The bundle carries its dependencies, so nothing is fetched at install time.

What you can ask

  • "What did critics make of The Matrix?"
  • "Read me a few negative reviews of that game."
  • "What are the best-reviewed horror films?"
  • "How does the user score compare to the Metascore?"
  • "What came out recently that reviewed well?"

The ordinary path runs from a search to an entry: a row carries a slug and a kind, and get_title and get_reviews take both together.

Tools

ToolWhat it does
search_titlesFinds films, series and games by title.
get_titleReads one entry, its scores and its details.
get_reviewsReads the reviews of one entry, by source and by sentiment.
browse_titlesLists a catalogue by score, recency or popularity.

A title is addressed by its slug together with its kind, since the same slug can name a film and a game.

search_titles

Finds films, series and games by title.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
querystring, at least 1 characteryesA title, or part of one.
kindmovie, show, game or any, default anynoWhich catalogue to search.
limitinteger, 1 to 50, default 10noRows to serve.

In return: rows carrying slug and kind, which get_title and get_reviews take together; title; year; release_date; rating, the age rating as published; metascore; user_score, which the search route publishes for no row and which is null on every one of them; and source_url. A score the site has not computed is `null`, never `0`: on a scale that starts at zero the two would be indistinguishable, and a title with too few reviews carries none.

get_title

Reads one entry. The heavier parts are asked for rather than served by default, and each one beyond the default costs a request.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
slugstring, at least 1 characteryesThe identifier a row carries.
kindmovie, show or gameyesWhich catalogue it belongs to.
sectionsarray of basic, scores, awards, production, networks, where_to_watch, default ["basic", "scores"]noWhich parts to return.
max_charsinteger, 200 to 20000, default 4000noHow much of the description to serve.
offsetinteger, 0 or more, default 0noWhere to resume the description.

In return: the entry a search row carries, plus description, tagline, genres, duration_minutes and imdb_id, each null where the page states nothing. total_chars, returned_chars and offset describe the slice of the description served.

get_reviews

Reads the reviews of one entry.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
slugstring, at least 1 characteryesThe identifier a row carries.
kindmovie, show or gameyesWhich catalogue it belongs to.
sourcecritic or user, default criticnoWhose reviews to read.
sentimentall, positive, neutral or negative, default allnoHow favourable a review has to be.
limitinteger, 1 to 50, default 10noReviews to serve.
offsetinteger, 0 or more, default 0noReviews to skip, for paging.

In return: reviews, each with its quote as published, its score, the max that score is out of, which is 100 for a critic and 10 for a user, and the publication that ran it. Name the publication when quoting a review. total_available counts every review Metacritic holds from that source for the entry, whatever sentiment was asked for, since the sentiment sorts the sample this server received rather than the request that fetched it. next_offset continues.

browse_titles

Lists a catalogue.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
kindmovie, show or game, default movienoWhich catalogue to list.
sortscore, recent or popular, default scorenoHow the rows are ordered.
genrestringnoA single genre name, such as Horror.
limitinteger, 1 to 50, default 20noRows to serve.
offsetinteger, 0 or more, default 0noRows to skip, for paging.

In return: the rows search_titles returns, with total_available, offset, next_offset and the kind, sort and genre the listing was read under.

Two scores, two things measured

The Metascore is a weighted average of professional reviews, out of 100. The user score is the average of what registered members gave, out of 10. They measure different populations on different scales, and a title can carry one and not the other. Read each with the max its reviews state, and report a missing score as missing.

Configuration

Every variable is optional. Set them in the env block of your client config.

VariableDefaultWhat it does
MC_USER_AGENTthe project identityNames your application to the site, with an address where a person can be reached.
MC_MIN_INTERVAL_MS1000Gap between two requests, from 500 to 60000.
MC_TIMEOUT_MS15000Deadline for one request, from 1000 to 120000.
MC_MAX_RETRIES3Attempts after a transient failure, from 0 to 10.
MC_CACHE_TTL_MS86400000How long a catalogue entry stays in memory, from 0 to 604800000.
MC_SCORES_CACHE_TTL_MS3600000How long scores and reviews stay in memory, from 0 to 86400000.
MC_CACHE_MAX_ENTRIES200Answers held in memory at once, from 0 to 10000.

| MC_LOG_LEVEL | error

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く