Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
作者による説明(英語の原文)
AI trading journal: your agent logs trades from chart screenshots and checks your own rules.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
JOURNAL_DATA_DIR必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-trading-journal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-trading-journal"
],
"env": {
"JOURNAL_DATA_DIR": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agent-trading-journal --env JOURNAL_DATA_DIR=your-value -- npx -y agent-trading-journal動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-trading-journal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-trading-journal"
],
"env": {
"JOURNAL_DATA_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agent-trading-journal": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-trading-journal"
],
"env": {
"JOURNAL_DATA_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
JOURNAL_DATA_DIR envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント smizxe で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは先月です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Works with: Claude Code · Codex CLI · Claude Desktop · Cursor · Windsurf · any MCP client — Markets: forex, futures, stocks, crypto — Imports: MetaTrader 4/5, TradingView, IBKR, NinjaTrader, Tradovate and more
A trading journal your AI agent writes for you. Paste a chart screenshot into Claude Code, Codex or any MCP client. The agent reads it, fills in *your* strategy's fields, checks the trade against *your* rules, logs it, and attaches the image. A local dashboard shows what's working.
No forms, no LLM API key, no account. Everything stays on your machine in one SQLite file.
Dashboard with generated demo data (npx agent-trading-journal demo). Not a real account.
Most "AI trading journals" are a web form plus a chatbot that reads your numbers afterwards. Two problems follow:
Here the agent is the data-entry clerk, and the journal is shaped by an onboarding interview about how *you* trade:
| Typical AI journal | Agent Trading Journal | |
|---|---|---|
| Who enters trades | You, in a form | Your agent, from screenshots (or a broker statement) |
| How AI connects | The app calls an LLM with your API key | MCP: your agent (Claude Code / Codex / …) *is* the AI |
| What is measured | Fixed fields + free tags | Fields and a rule checklist defined for your strategy |
| Rules | Notes | Each rule is pass/fail per trade → "E[R] when followed vs broken" |
| Skipped setups | Not tracked | Logged and reviewed (was staying out right?) |
| Risk limits | Rarely | Prop-firm style guard: daily loss, max drawdown, trades/day, loss streak |
1. Connect it to your agent. Requires Node.js 22+.
Claude Code:
claude mcp add journal -- npx -y agent-trading-journal
Codex CLI (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.journal]
command = "npx" args = ["-y", "agent-trading-journal"]
Claude Desktop, Cursor, or any other MCP client: add a stdio server with command npx and args ["-y", "agent-trading-journal"]. Run npx agent-trading-journal setup to print all the snippets.
2. Tell your agent: *"Set up my trading journal."*
It interviews you in your language: markets, risk rules, how you find bias, setups, entries, stops and targets, and when you don't trade. From your answers it proposes fields (what to measure on every trade) and rules (your entry checklist). You confirm, and it saves them. See docs/ONBOARDING.md for the full script.
3. Trade or backtest as usual. Paste screenshots and say *"log this"*. Ask for *"weekly review"* or *"pre-session check"*. Say *"open the dashboard"* to see it at http://localhost:3777.
Just looking? npx agent-trading-journal demo fills a separate demo journal and opens the dashboard.
| Area | Tools |
|---|---|
| Setup | get_setup_status, get_onboarding_guide, set_profile, list_presets, import_preset, upsert_strategy, get_strategy, list_strategies, export_strategy |
| Accounts & risk | upsert_account, list_accounts, check_risk |
| Journal | start_session, list_sessions, log_trade, update_trade, delete_trade, query_trades, get_trade, add_screenshot |
| Lessons | add_lesson, update_lesson, delete_lesson, list_lessons |
| Analysis | get_stats, run_sql_readonly, export_review (Markdown, Obsidian-friendly) |
| Import | import_statement: MetaTrader 4/5, TradingView, IBKR, ThinkorSwim, NinjaTrader, Tradovate, TopstepX, Webull, DAS, TradeZella, Tradervue, generic CSV |
| Dashboard | start_dashboard, stop_dashboard, dashboard_status |
MCP prompts (slash commands in clients that support them): onboarding, log_trade_from_screenshot, weekly_review, pre_session_check. The same workflows are available through the get_workflow tool for clients without prompt support.
enum, bool, number, text). Every non-text field gets its own breakdown chart.must or should. Rule adherence compares expectancy when all must-rules were followed against when at least one was broken.presets/ has a *starter* template (for traders without a written strategy), a trend pullback and an opening-range breakout. They're starting points to edit, not recommendations.| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
JOURNAL_DATA_DIR | ~/.agent-trading-journal | folder with journal.db + screenshots/ |
JOURNAL_DB, JOURNAL_SCREENSHOTS | inside the data dir | override either path |
JOURNAL_PORT | 3777 | dashboard port (binds to 127.0.0.1 only) |
JOURNAL_WEB | unset | 1 = start the dashboard together with the MCP server |
JOURNAL_LOCALES_DIR | /locales | extra dashboard languages as .json (docs/locales.md) |
Back up by copying the data dir. run_sql_readonly and the SQLite file are yours to query.
agent-trading-journal [mcp] MCP server on stdio (what MCP clients run)
agent-trading-journal dashboard dashboard at http://localhost:3777 agent-trading-journal demo demo data in a separate dir + dashboard agent-trading-journal import --account [--strategy ] [--dry-run] agent-trading-journal setup config snippets for Claude Code / Claude Desktop / Codex
This is a journaling and analysis tool. It does not place trades, connect to brokers for execution, or give financial advice. Leveraged trading is high-risk. The agent's chart reading can be wrong: every logged value is visible and editable, and rule checks show which ones failed and why.
No. The journal is an MCP server; the AI is the agent you already use (Claude Code, Codex, Claude Desktop, Cursor…). The journal itself never calls an LLM.
Everything is in one local SQLite file plus a screenshots folder (~/.agent-trading-journal by default). The dashboard binds to 127.0.0.1. Nothing is uploaded anywhere by the journal.
That's the point. The onboarding interview turns *your* plan into custom fields and a rule checklist. Presets are only starting points. SMC/ICT, price action, supply & demand, indicators, options: anything you can describe works.
Yes: import_statement (or agent-trading-journal import --account ) reads MT4/MT5 statements, TradingView paper/strategy exports, IBKR, ThinkorSwim, NinjaTrader, Tradovate, TopstepX, Webull, DAS, TradeZella and Tradervue exports. Your agent can then add screenshots and rule checks to the imported trades.
Yes. Sessions are backtest, forward or live. Accounts can carry prop-firm limits (daily loss, max drawdown, trades per day, loss streak), and check_risk warns before you hit them.
No. It only records and analyses. You make every trading decision.
MIT © 2026 smizxe.
Statement parsing and round-trip reconstruction use @luxalgo/journal-importers and @luxalgo/journal-core (MIT) from LuxAlgo's Trade Journal. The Edge Score is adapted from their open formula. This project is not affiliated with or endorsed by LuxAlgo.