Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
作者による説明(英語の原文)
Read public sources and manage a smry library, feeds, notes, highlights, files, and page monitors.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://api.smry.ai/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http smry-product https://api.smry.ai/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"smry-product": {
"url": "https://api.smry.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"smry-product": {
"type": "http",
"url": "https://api.smry.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://api.smry.ai/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
インターネット経由でつなげるアプリ
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月9日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
get_articleFetch clean, source-grounded text for a public article or YouTube URL, budgeted to a token limit and addressable by paragraph anchor. Returns an outline of headings (empty when the source has none), the requested window, and a next_cursor when more remains. Prefer search_article
search_articleRead a public article or YouTube URL and return only the passages relevant to your query, each anchored to its paragraph and labelled with the section it sits under. Use this instead of get_article whenever you have a specific question about a link — it answers in a fraction of t
search_webDiscover current public sources with up to four focused searches. Search snippets are discovery aids; open the strongest pages before citing substantive claims.
open_web_pagesOpen up to four public pages. Pass a focused context to get only the passages relevant to that question (cheap and precise), or omit it to read the full page as clean Markdown with start-based pagination.
search_feedsUse the same discovery catalog and ranking as smry's Discover feeds page. Browse suggested sources with no query; search websites, RSS, Atom, podcasts, Reddit, and YouTube by topic; create a focused Google News source; or discover every feed published by a site URL. Use sort=popu
list_library_objectsSearch and paginate across the account's saved items, standalone notes, and highlights through one corpus. Uses the same Postgres matching as the app and REST API; approximate=true identifies spelling recovery. Returns stable refs for get_library_object. Use list_library when you
get_library_objectRead one object returned by list_library_objects. Item text and note/highlight bodies are bounded; item asset metadata includes the MCP resource URI for original bytes.
get_library_assetReturn an authenticated MCP resource link for an item's original file. Set include_data=true to show images or audio inline, or embed another file up to 8 MiB. Larger originals remain readable through the streaming Developer API byte-range endpoint.
list_librarySearch this account's articles, websites, books, emails, PDFs, social posts, videos, podcast episodes, and documents. For a normal text search, pass only query and limit. "Triage my inbox" is {"status":"inbox","limit":10}; "saved this week" is {"saved_after":"7d"}. Matching is sh
get_library_changesRead the append-only library change stream, including deletions. For a race-free first sync, call once with cursor=latest, list the library, then continue from the returned nextCursor.
get_saved_articleRead one library item by id. Stored article text is token-budgeted and supports a paragraph cursor so long documents never flood the agent context.
search_saved_itemReturn only the stored passages relevant to a question about one library item. Use after list_library instead of reading a long book, PDF, email, transcript, or document from the beginning.
save_contentSave supplied source text without fetching a public URL. Use external_id for retry-safe creates; content_kind can correct automatic classification.
save_articleSecurely extract a public URL and idempotently add it to the account's library. Returns alreadySaved=true for a duplicate and reports hard paywalls instead of claiming success.
update_library_itemMove, tag, mark read, update progress, or correct the classification of one library item.
bulk_update_library_itemsAtomically move, tag, mark read, update progress, or correct classification for up to 100 library items.
remove_library_itemRemove one item from this account's library. Web sources are unaffected. For an uploaded file, its original, extracted text, and synced local copies are permanently deleted; highlights and notes are kept.
manage_collectionslist: Returns the same owner-scoped Collections shown in /feeds, including canonical filter state and revision. Required fields: none. Example: {"action":"list"} create: Creates the same named Collection used by the production /feeds UI. Required fields: name. Example: {"action":
query_feedsRead followed feeds. "What's new?" is {"since":"1d"}: newest published first, one line per entry with format:"compact". Other arguments are optional; add where.collection, where.source.include/exclude, where.unread, or where.match when requested. per_source_limit produces a bound
manage_feed_filterpreview: Classifies a bounded recent sample and returns both binary decisions, uncertainty counts, reasons, and degradation status. Save with applyFeedFilter using this preview token and Collection revision. Required fields: collection, filter. Example: {"action":"preview","colle
discover_feed_inputsFind public feeds by topic or find a site's published feeds. This is the compact Developer API discovery adapter; use search_feeds for language, ranking, and source-type controls. Discovery does not subscribe; pass result feedUrl values to follow_feeds. Example: {"query":"https:/
follow_feedsFollow up to 20 feed or site URLs in one call. Site URLs are resolved to their published feed. Naming a collection that does not exist creates it. Returns a per-URL outcome — partial success is normal and legible, never all-or-nothing. Example: {"urls":["https://www.nasa.gov/feed
create_news_queryCreates a Collection-compatible news query. Google News RSS is the current adapter and is intentionally hidden behind this durable product type. Example: {"query":"open source databases","collection":"Research"}
set_feed_feedbackLess like this hides an included entry. Feedback remains separate agent context and never silently revises the Collection filter. Example: {"entryId":42,"value":"less_like_this"}
get_feed_changesOne stream, two checkpoint owners. Stateful callers pass cursor:"latest", then store each next_cursor themselves; that first call only establishes the checkpoint and returns no events, so poll again with the returned next_cursor. Stateless scheduled agents pass consumer_id; smry
mutate_feedsPreview changes to matching sources, entries, or collections. Default dry_run:true returns would_affect, sample, and commit_token without changing them. Commit by sending the same op and commit_token; retries replay the recorded result. Explicit dry_run:false applies immediately.
create_monitorCreate a scheduled web-change monitor whose detected changes arrive as an ordinary followed source — query, watch, and mutate it like any feed. Naming a collection that does not exist creates it. Active monitor limits are Free 3, Patron 10, and Pro 100; scheduled monthly credits
manage_feed_consumerscreate: Save a where predicate and let smry retain one processing checkpoint. New consumers start at the current high-water mark, so they receive future discoveries rather than replaying history. For history, create the Consumer first, query the historical window separately, then
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック
レジストリ名はドメイン r.smry.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
203ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
28件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Puter MCP, Agent-Native Slides, Agent-Native Forms
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
リポジトリにREADMEが見つかりません