Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Living technical memory for AI agents: recall approved project context, record what was learned.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SOLUCORTEX_API_KEY, SOLUCORTEX_PROJECT_ID, Authorization, X-Solucortex-Project「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"solucortex": {
"command": "uvx",
"args": [
"solucortex-mcp"
],
"env": {
"SOLUCORTEX_API_KEY": "your-value",
"SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http solucortex https://mcp.solucortex.ai/mcp --header 'Authorization: your-value' --header 'X-Solucortex-Project: your-value'claude mcp add solucortex --env SOLUCORTEX_API_KEY=your-value --env SOLUCORTEX_PROJECT_ID=your-value -- uvx solucortex-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"solucortex": {
"url": "https://mcp.solucortex.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value",
"X-Solucortex-Project": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"solucortex": {
"command": "uvx",
"args": [
"solucortex-mcp"
],
"env": {
"SOLUCORTEX_API_KEY": "your-value",
"SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"solucortex": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.solucortex.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value",
"X-Solucortex-Project": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"solucortex": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"solucortex-mcp"
],
"env": {
"SOLUCORTEX_API_KEY": "your-value",
"SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
SOLUCORTEX_PROJECT_ID envAuthorization 秘密 必須 HTTP headerX-Solucortex-Project HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント soluai-spa で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SOLUCORTEX_API_KEY, Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Official Model Context Protocol server for [SoluCortex](https://solucortex.ai) — living technical memory for AI agents.
Connect any MCP-compatible agent (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Cline, …) to your SoluCortex project so it can recall the decisions, conventions, risks and architecture that matter before it works, and remember what it learns when it's done.
Website: solucortex.ai · Setup guide: solucortex.ai/docs/mcp · Tools reference: solucortex.ai/docs/mcp-tools · PyPI: solucortex-mcp · MCP Registry: io.github.soluai-spa/solucortex-mcp
| Tool | What it does | When to use |
|---|---|---|
solucortex_recall | Builds living context for a task (ranked by semantic similarity + importance) | At the start of a task, before touching code |
solucortex_search | Ad-hoc semantic search over the project's memories | Specific questions mid-task |
solucortex_remember | Records a memory (stored approved + traced as an authorized agent) | At close, or on a relevant technical decision |
solucortex_update_memory | Corrects an existing memory — the edit returns it to pending for human re-approval in the panel | When a memory is right in spirit but wrong in detail |
solucortex_flag_memory | Flags a memory as outdated/incorrect with a reason; a human resolves it in the panel | When a memory should be reviewed, archived or deleted |
solucortex_list_memories | Lists memories without semantic search | Quick inspection / audit |
Governance by design: agents propose, humans govern. Agents can never change a
memory's
status, rewrite its metadata, or delete it — edits go back to pending and
deletions only happen from the SoluCortex panel.
scx_) — get it from your SoluCortex dashboard.uv (recommended), Python ≥ 3.10, or Docker.The server is configured entirely through environment variables:
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
SOLUCORTEX_API_KEY | ✅ | Project API key (scx_…) |
SOLUCORTEX_PROJECT_ID | optional | Default project UUID; if omitted, the backend infers it from the API key |
SOLUCORTEX_URL | optional | API base URL. Default https://solucortex.ai |
Run with MCP_TRANSPORT=http (or --http) to serve Streamable HTTP on $PORT (default 8080) — the mode behind https://mcp.solucortex.ai. Credentials travel with each request and the environment is ignored:
| Header | Required | Description |
|---|---|---|
Authorization: Bearer scx_… | ✅ | The caller's project API key (401 without it) |
X-Solucortex-Project | optional | Default project UUID; if omitted, the backend infers it from the API key |
GET /health (and /healthz locally; Cloud Run's frontend intercepts /healthz) responds without auth. The MCP endpoint is /mcp, runs stateless, and shares nothing between requests/tenants.
Never commit your API key. Keep it in your MCP client config's env block or a local .env (see .env.example).
The hosted server at https://mcp.solucortex.ai/mcp speaks Streamable HTTP; your key travels with each request:
claude mcp add --transport http solucortex https://mcp.solucortex.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer scx_xxx" \ --header "X-Solucortex-Project: your-project-uuid"
Or in any client with remote MCP support:
{
"mcpServers": { "solucortex": { "type": "http", "url": "https://mcp.solucortex.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer scx_xxx", "X-Solucortex-Project": "your-project-uuid" } } } }
claude mcp add solucortex \
-e SOLUCORTEX_API_KEY=scx_xxx \ -e SOLUCORTEX_PROJECT_ID=your-project-uuid \ -- uvx solucortex-mcp
Add to the client's MCP config (claude_desktop_config.json, Cursor mcp.json, etc.):
{
"mcpServers": { "solucortex": { "command": "uvx", "args": ["solucortex-mcp"], "env": { "SOLUCORTEX_API_KEY": "scx_xxx", "SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-project-uuid" } } } }
git clone https://github.com/soluai-spa/solucortex-mcp
cd solucortex-mcp cp .env.example .env # fill in your key ./run.sh # loads .env, then runs via uv
Prebuilt image on GHCR:
docker run --rm -i \
-e SOLUCORTEX_API_KEY=scx_xxx \ ghcr.io/soluai-spa/solucortex-mcp:latest
Or build it yourself:
docker build -t solucortex-mcp .
docker run --rm -i \ -e SOLUCORTEX_API_KEY=scx_xxx \ -e SOLUCORTEX_PROJECT_ID=your-project-uuid \ solucortex-mcp
The server speaks MCP over stdio, so clients launch it as a subprocess (-i keeps stdin open).
Once connected, give your agent the methodology too: copy templates/AGENTS.md into the root of your repo (it works as AGENTS.md or CLAUDE.md). The MCP handshake already carries these instructions — the file lets you version them alongside your code, extend them with your own conventions, and optionally enable the commented Claude Code hook recipe for guaranteed recall.
uv sync
uv run solucortex-mcp # run (stdio) MCP_TRANSPORT=http uv run solucortex-mcp # run (HTTP on :8080) uv run pytest # test suite npx @modelcontextprotocol/inspector uv run solucortex-mcp # interactive test
type vocabulary: the canonical set is architecture, decision, risk, convention, bug_history, tech_debt, sensitive_module, learning, external_integration. Some backends accept an older set (technical_decision, historical_bug, current_state, task_closure). The server passes type through and surfaces HTTP 422 so you can retry with the other set.MIT — see LICENSE.