Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
作者による説明(英語の原文)
Your family's Somiya calendar, tasks and lists. Reads; any change waits for you to confirm.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SOMIYA_TOKEN「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"somiya": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"somiya-mcp"
],
"env": {
"SOMIYA_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add somiya --env SOMIYA_TOKEN=your-value -- npx -y somiya-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"somiya": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"somiya-mcp"
],
"env": {
"SOMIYA_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"somiya": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"somiya-mcp"
],
"env": {
"SOMIYA_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン somiya.app で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SOMIYA_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは14 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for Somiya — point your own AI assistant at your family's calendar and tasks.
Your AI proposes. Only you confirm.
The server runs on your machine. Your assistant talks to it, it talks to the Somiya API, and Somiya's servers never see the conversation. The assistant can read what you can see, and it can suggest a task or a shopping item — but a suggestion is only a line of text waiting in the app until you tap confirm. Nothing reaches your family's data without that tap.
{
"mcpServers": { "somiya": { "command": "npx", "args": ["-y", "somiya-mcp"], "env": { "SOMIYA_TOKEN": "smcp_..." } } } }
A read-only token for a made-up family, the Riveras, is public, so you can see what your assistant gets before installing anything:
claude mcp add somiya-demo -e SOMIYA_TOKEN=smcp_NDh8cy3ETXdhz37s-_cr8XgctTUYh3QgUMDIDqTy1zI -- npx -y somiya-mcp
Or put it in the config above. It reads their calendar, tasks and shopping lists, and it cannot suggest anything. Everyone who tries it shares the one token, so on a busy day it may answer "too many requests" for a minute.
| Tool | Needs scope | What it returns |
|---|---|---|
somiya_whats_next | — | Events and due/overdue tasks for the next 7 days |
somiya_get_family | — | Member names and roles |
somiya_whoami | — | This token's label, scopes, role, expiry |
somiya_search_events | read:calendar | Events between two timestamps |
somiya_list_tasks | read:tasks | Open family tasks |
somiya_list_shopping | read:tasks | Shopping lists and their items |
somiya_suggest_task | suggest:changes | Files a task for you to confirm in the app. Creates nothing |
somiya_suggest_shopping_item | suggest:changes | Files an item for you to confirm in the app. Creates nothing |
Only the tools your token's scopes cover are advertised — the assistant never sees a tool it would be refused. Started without a token, the server lists every tool and each one answers with how to get a token. Scopes are chosen when you create the token; the read scopes are on by default and suggest:changes is off.
| Variable | Default | |
|---|---|---|
SOMIYA_TOKEN | — | Required. Minted in the app. |
SOMIYA_API_URL | https://api.somiya.app | Override only for self-hosting or staging. |
An assistant that reads untrusted content — a forwarded email, a flyer, a web page — can be steered by that content. Give it a "delete the task" tool and prompt injection stops being a curiosity and starts being destructive. So the boundary is the product: every change goes through a person, in the app.
A suggestion arrives as one line with two buttons. Confirming it runs the same code your own tap runs, with the same permission checks and the same audit trail; dismissing it leaves nothing behind; an unanswered suggestion is dropped after a day. That confirmation is not a setting — there is no "always allow", because an always-allow switch is exactly what would turn an injected instruction into a real change.
Editing and deleting are not offered even as suggestions. An assistant that can propose additions can, at worst, waste your time. One that could propose removals would be asking you to approve losses one tap at a time.
The noise is bounded as well, since a confirmation prompt you stop reading is the same as none: at most ten unanswered suggestions per client, one notification per burst rather than one per item, and your quiet hours are honoured.
pnpm install
pnpm build
Requires Node 20+ (uses global fetch).
MIT