プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Sunstone Weave: Local Semantic Code Search

作者:space-baconバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.space-bacon/blackwindow-weave-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Semantic search over local folders of code and docs, with a code-search encoder running on your CPU.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "blackwindow-weave": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "blackwindow-weave-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add blackwindow-weave --env BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE=your-value -- npx -y blackwindow-weave-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "blackwindow-weave": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "blackwindow-weave-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "blackwindow-weave": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "blackwindow-weave-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE env
    Where the encoder and the indexes are kept (default ~/.cache/blackwindow-weave, %USERPROFILE%\.cache\blackwindow-weave on Windows)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント space-bacon で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5653件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5653件のうち52%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5653件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Sunstone Weave: Local Semantic Code Searchは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは38 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

blackwindow-weave-mcp

Semantic search over the folders on your machine, for any MCP client. The server cuts source code and documentation into passages, embeds them with Motherlode, a 33M-parameter code-search encoder, on your CPU, and answers questions such as "where is a pairing line parsed into url, key and name" with file paths, line ranges and the passages themselves.

The only network requests are to huggingface.co on the first run: six requests, which leave five files, 133,752,819 bytes, in the cache. With the files cached, a run makes none.

This is the weave from Black Window and the Sunstone VS Code extension, packaged for clients that speak the Model Context Protocol. It runs on macOS, Linux and Windows with Node 20 or later.

Install

Install it once from a terminal, before adding it to a client. This installs the package and ONNX Runtime and prints the version once the runtime has loaded:

npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --version

On GitHub's hosted runners, from an empty npm cache, this first install took 7 to 13 s on Linux and macOS and 55 to 69 s on Windows. Clients wait a limited time for a server to start (the MCP SDK's default is 60 s), and a client that stops waiting in the middle of an install can leave a broken copy in npm's cache (see Troubleshooting). Once installed, the server starts in under 3 s.

Keep the version in the client's configuration the same as here. With a version given, npx starts the copy it installed; with the bare name, npx (npm 11) looks for a newer version on every start and installs it while the client waits.

On Linux x64, ONNX Runtime also downloads 236 MB of CUDA libraries during the install. This server runs on the CPU and never loads them, so you can skip them:

ONNXRUNTIME_NODE_INSTALL=skip npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --version

Add it to a client

macOS and Linux

Claude Code:

claude mcp add weave -- npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --folder /path/to/your/repo

VS Code, in .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "weave": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "blackwindow-weave-mcp@0.1.2", "--folder", "${workspaceFolder}"] } } }

Cursor, Claude Desktop, Windsurf and most other clients:

{

"mcpServers": { "weave": { "command": "npx", "args": ["-y", "blackwindow-weave-mcp@0.1.2", "--folder", "/path/to/your/repo"] } } }

Windows

On Windows npx is a batch file, which a client can only start through cmd /c. Claude Code:

claude mcp add weave -- cmd /c npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --folder C:\path\to\your\repo

Cursor, Claude Desktop, Windsurf and most other clients:

{

"mcpServers": { "weave": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "blackwindow-weave-mcp@0.1.2", "--folder", "C:/path/to/your/repo"] } } }

In VS Code the same command and args go under servers in .vscode/mcp.json, with "type": "stdio".

Installed globally

npm install -g blackwindow-weave-mcp@0.1.2 installs a blackwindow-weave-mcp command, which a client can start directly (cmd /c blackwindow-weave-mcp on Windows). To run from this repository instead of npm, replace blackwindow-weave-mcp@0.1.2 in the arguments with github:space-bacon/blackwindow-weave-mcp.

optionmeaning
--folder Weave this folder when the server starts. Repeatable. Optional: the model can call weave_folder itself.
--cache Where the encoder and the indexes live. Default ~/.cache/blackwindow-weave (on Windows %USERPROFILE%\.cache\blackwindow-weave), or BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE.
--versionPrint the version and exit.

Platforms

Every push runs CI on Linux (x64 and arm64), Windows (x64) and macOS (Apple silicon), each with Node 20, 22 and 24. Each job runs the stdio smoke test below from a checkout. It then installs the packed package through npx from an empty npm cache, starts it the way a client does and weaves a folder. On Windows it also starts it through cmd /c. Last, it installs the package globally and starts it by its command. Other platforms, such as Windows on Arm, Intel Macs and Alpine Linux, are not tested.

Troubleshooting

The client times out when it first starts the server, or the server stops with `Cannot find module ... transformers.node.mjs`. A first install was interrupted, usually by a client that stopped waiting, and npm kept the half-installed copy. Delete npm's npx cache and install again from a terminal with the line under Install:

  • macOS and Linux: rm -rf ~/.npm/_npx
  • Windows (PowerShell): Remove-Item -Recurse -Force "$env:LOCALAPPDATA\npm-cache\_npx"

Updating. Install the new version from a terminal as above, then change the version in the client's configuration.

Tools

toolwhat it does
weave_folderIndex a folder, or bring its index up to date. Only files whose size or modification time changed are read again. A run longer than 25 s returns at once and continues in the background.
weave_searchThe passages nearest a plain-language or code query, with file, line range and score. Searches the folders woven in this session, or every woven folder if none was, or one folder when asked.
weave_listThe woven folders with their file and passage counts, and any weave still running.
weave_forgetDelete a folder's index. The folder's files are not touched.

Measured

On an Apple M2 Ultra (24 CPU cores, Node 24.4.1), through the MCP SDK's own stdio client, in test/smoke.mjs:

folderfilespassagesfirst weavesecond weavesearch
this package's src/6423.8 s, with the encoder's download0.013 s5 to 6 ms
the Sunstone repository571,36720.2 s0.014 s6 ms

Embedding runs at about 68 passages a second on that machine, so a repository of 10,000 passages takes about two and a half minutes the first time. Those figures are one run each on one machine. The smoke test's three questions about this package's own source each return the expected file first; they are a check that the pieces are wired together, not a measure of retrieval quality. For retrieval quality see the model card.

How it works

  • Files. A git work tree is listed by git, so .gitignore holds. Any other folder is walked, skipping node_modules, build output, virtual environments, lock files and minified files. Files over 1 MB and files that read as binary are skipped. JSON and XML are left out: in the Sunstone repository, result files under bench/results/ took ranks 2 and 3 of the question above when they were included.
  • Passages. Code is cut at definitions into passages of about 700 characters, each labelled with the nearest definition. Prose is cut at paragraphs and sentences into passages of about 420 characters. The chunkers are Black Window's.
  • Encoder. onnx/model.onnx (fp32) through transformers.js and ONNX Runtime on the CPU, CLS pooling.
  • Centring. Every vector has the model's shipped mean (centring/mean_shipped.json) subtracted and is brought back to unit length, so a score is a cosine after centring.
  • Search. Exact: every passage is scored. Before answering, a folder not checked in the last 30 s is brought up to date if fewer than 200 of its files changed; otherwise the answer says the index is stale.
  • Index. One per folder under /index/: a Float32 matrix and a JSONL of passages, named by a manifest that is written to a temporary file and renamed into place, so an interrupted write leaves the previous index. An index that cannot be read is moved aside rather than overwritten.

Licence

Business Source License 1.1 with an internal-use grant. You may use it for any internal purpose, including commercial development on your own or your employer's code, with no limit on seats. You may not offer it to others as a hosted search service or ship it inside a product you supply. On 15 September 2030 it becomes Apache-2.0. The encoder is downloaded under its own licence, which has the same shape. For other terms, write to burton@sunstonenorth.com.

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