Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search recordings, summarize meetings, create clips, and automate workflows from your AI assistant.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SPEAK_API_KEY, SPEAK_BASE_URL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://api.speakai.co/v1/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"speakai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@speakai/mcp-server"
],
"env": {
"SPEAK_API_KEY": "your-value",
"SPEAK_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http speakai https://api.speakai.co/v1/mcpclaude mcp add speakai --env SPEAK_API_KEY=your-value --env SPEAK_BASE_URL=your-value -- npx -y @speakai/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"speakai": {
"url": "https://api.speakai.co/v1/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"speakai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@speakai/mcp-server"
],
"env": {
"SPEAK_API_KEY": "your-value",
"SPEAK_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"speakai": {
"type": "http",
"url": "https://api.speakai.co/v1/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"speakai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@speakai/mcp-server"
],
"env": {
"SPEAK_API_KEY": "your-value",
"SPEAK_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://api.speakai.co/v1/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
SPEAK_BASE_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント speakai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
128ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SPEAK_API_KEY
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.41.1)がレジストリに届いたのは7 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Connect Speak AI to Claude, ChatGPT and other AI assistants in 60 seconds
For researchers, revenue teams, meeting-heavy teams, and media workflows.
No Terminal. No npm. No JSON config files.
Works with Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Windsurf, Muse, OpenClaw and any MCP client.
Installation guide at docs.speakai.co/mcp →
Speak AI transcribes your interviews, sales calls, research sessions, webinars, podcasts, and team meetings, then extracts AI insights like summaries, action items, sentiment, and themes.
This connector is built on MCP, the open standard AI assistants use to connect to apps, so it brings all of that into Claude, ChatGPT, Cursor, Muse or any other MCP-compatible assistant. Once installed, you can ask:
The AI does the searching, summarizing, and citing. Your recordings stay in your Speak AI workspace; the assistant only queries them through this connector.
Two paths to install: pick whichever feels easier. The one-click connect path approves access via a permission popup; the manual path pastes an API key into a header.
Don't know which one to pick? Install it in the AI assistant you already use. Every option below connects to the same Speak AI workspace.
Speak AI's connector address (paste this into your AI tool's connector settings; it's the same idea as pasting a Zoom link into your calendar):
https://api.speakai.co/v1/mcp
https://api.speakai.co/v1/mcp, then click AddWhat each step looks like (screenshots)
3. Add custom connector dialog: name and URL filled in.
5. Connected: Speak AI tools appear in your connector list.
Developer alternative: manual setup with an API key
Get a key at app.speakai.co/developers/apikeys, then in step 3 expand Advanced settings and add Authorization = Bearer before clicking Add.
https://api.speakai.co/v1/mcpDeveloper alternative: manual setup with an API key
Get a key at app.speakai.co/developers/apikeys, then in step 2 also expand Custom headers and add:
AuthorizationBearer Then click Add.
https://api.speakai.co/v1/mcpWhat each step looks like (screenshots)
1. Connect screen in ChatGPT: paste the connector URL and pick OAuth.
2. Confirm and continue: ChatGPT asks you to continue to Speak AI.
3. Authorize on Speak AI: sign in or click Confirm if you're already signed in.
4. Connected: Speak AI now shows in your ChatGPT connector list.
Trouble connecting?
A few things we've seen during early access:
Still stuck? Email success@speakai.co.
Recommended: install from the official Claude Code plugin marketplace:
/plugin marketplace add claude-plugins-official/plugin install speakai@claude-plugins-official/reload-pluginsgetting-started skill and paste your Speak AI API key. Generate one at app.speakai.co/developers/apikeys.If /plugin install doesn't find Speak AI, refresh the local catalog with /plugin marketplace update claude-plugins-official and retry.
Developer alternative: manual HTTP transport
Skip the plugin and add the connector directly:
claude mcp add speakai --transport http --url https://api.speakai.co/v1/mcp
Claude Code will open an OAuth window for sign-in. To bypass OAuth and pass a Bearer token instead:
claude mcp add speakai --transport http --url https://api.speakai.co/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $SPEAKAI_KEY"
Set SPEAKAI_KEY in your shell first, or paste your key inline. Generate a key at app.speakai.co/developers/apikeys.
Click the button. Cursor registers itself automatically and opens the permission popup. Sign in to Speak AI and click Allow.
Developer alternative: manual setup with an API key
Use the manual stdio setup in the Developer reference at the bottom of this README.
Click the button. VS Code registers itself automatically and opens the permission popup. Sign in to Speak AI and click Allow.
Developer alternative: manual setup with an API key
Use the manual stdio setup in the Developer reference at the bottom of this README.
Windsurf connects to the remote server over HTTP through its MCP config file. Follow the steps at docs.speakai.co/mcp/setup/windsurf.
Muse, Meta's personal AI assistant, connects with one-click OAuth and no API key. Follow the steps at docs.speakai.co/mcp/setup/muse.
Speak AI is published as a skill on ClawHub for OpenClaw-compatible agents.
clawhub install speakai from the ClawHub CLISPEAK_API_KEY environment variable. Generate one at app.speakai.co/developers/apikeys.For developers calling the Responses API directly. Pass the bearer token in the tool config:
{
"tools": [ { "type": "mcp", "server_url": "https://api.speakai.co/v1/mcp", "authorization": "Bearer YOUR_SPEAK_API_KEY" } ] }
Get a key at app.speakai.co/developers/apikeys.
Any assistant that supports remote MCP servers can connect. Add https://api.speakai.co/v1/mcp as a remote (Streamable HTTP) server, then either approve the Speak AI permission popup (OAuth 2.1 with Dynamic Client Registration) or send a Speak AI API key as Authorization: Bearer . All setup guides: docs.speakai.co/mcp.
When you click Allow on the permission popup (or paste your Speak AI API key into your AI assistant), you're authorizing that AI assistant to read and modify your Speak AI workspace on your behalf: including media files, transcripts, and AI insights.
For questions about data handling, see speakai.co/privacy or email success@speakai.co.
You shouldn't need to be technical to install this. If anything is confusing or doesn't work:
Speak AI ships 189 tools your AI assistant can call. You don't need to memorize them; your AI assistant picks the right ones based on what you ask. Examples by category:
| A
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