プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MCP Omnisearch

作者:spences10バージョン 0.0.15i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.spences10/mcp-omnisearch

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for integrating Omnisearch with LLMs

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "omnisearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-omnisearch"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add omnisearch -- npx -y mcp-omnisearch

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "omnisearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-omnisearch"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "omnisearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-omnisearch"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント spences10 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5676件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5676件のうち0%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5676件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MCP Omnisearchは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.0.15)がレジストリに届いたのは14 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcp-omnisearch

A Model Context Protocol (MCP) server for Tavily, Brave, Kagi, Exa, GitHub, Linkup, and Firecrawl. Two tools, search and execute, expose schema-generated native provider functions through Pi's local QuickJS sandbox. Requires Node.js 22.19+.

Quick start

Install the published server with MCPick:

npx mcpick add \

--name mcp-omnisearch \ --command npx \ --args=-y,mcp-omnisearch

MCPick defaults to Claude Code. Use --client and --scope to target another client or add the server to the current repository:

npx mcpick add \

--name mcp-omnisearch \ --command npx \ --args=-y,mcp-omnisearch \ --client vscode \ --scope project

See Deployment for supported clients and provider credential storage options.

To run from source instead:

pnpm install

pnpm run build node ./dist/index.js

Providers without keys are skipped and the rest keep working. If your client supports environment-variable expansion, reference keys instead of storing their values in the MCP configuration:

{

"mcpServers": { "mcp-omnisearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-omnisearch"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "${TAVILY_API_KEY}", "EXA_API_KEY": "${EXA_API_KEY}" } } } }

Add only the provider keys you use. Expansion syntax and secret storage are client-specific; see Deployment for secure options and plaintext fallback guidance.

Tools

search

Discover available functions and their compact TypeScript declarations. A provider-scoped lookup returns names and schemas together:

{ "query": "tavily" }

Use an exact name such as tavily_search for a smaller lookup, or {} for a catalog without declarations. Only configured providers appear.

execute

Run JavaScript against the discovered native provider functions:

{

"code": "const r = await tools.tavily_search({ query: 'MCP code mode', max_results: 3 }); return r.results.map(({ title, url }) => ({ title, url }));" }

Compose calls with await and Promise.all, filter intermediate data, and return only what the client needs. Credentials stay on the host; the sandbox has no filesystem or arbitrary network access. Arguments and responses use native provider formats, not a normalized search contract. See Code Mode for functions, limits and benchmark findings.

Upgrading

The consolidated web_search, ai_search, web_extract and github_search tools have been removed. Provider keys stay the same, but existing tool calls and client instructions need migration. See the breaking-change migration guide.

Documentation

  • Migration — move from consolidated tools to Code Mode.
  • Code Mode — native provider functions, schema generation, local testing, and benchmark findings.
  • Provider selection — choose providers by task, key, mode, and capability.
  • Search operators — native query syntax and provider-specific filters.
  • Large results — inline vs file response behavior and remote deployment caveats.
  • Deployment — MCP client, WSL, and Firecrawl setup.
  • Troubleshooting — keys, access, validation, rate limits, and common failures.

Environment variables

  • TAVILY_API_KEY
  • KAGI_API_KEY
  • BRAVE_API_KEY
  • GITHUB_API_KEY
  • EXA_API_KEY
  • LINKUP_API_KEY
  • FIRECRAWL_API_KEY
  • FIRECRAWL_BASE_URL optional, for self-hosted Firecrawl
  • OMNISEARCH_LARGE_RESULT_MODE optional, file default or inline

Development

pnpm install

pnpm run build pnpm test

Please read CONTRIBUTING.md before opening a PR.

License

MIT License - see LICENSE.

Acknowledgments

Built on Model Context Protocol, Tavily, Kagi, Brave Search, Exa AI, Linkup, and Firecrawl.

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