プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Sqemo

作者:sqemoバージョン 2.8.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.sqemo/sqemo

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Design ERDs with your team's naming standards: query/edit entities and relationships, SQL/DBML

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sqemo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sqemo-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add sqemo -- npx -y sqemo-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sqemo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sqemo-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sqemo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sqemo-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sqemo で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2164件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2164件のうち59%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2164件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Sqemoは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.8.3)がレジストリに届いたのは21 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

sqemo-mcp

MCP server for [Sqemo](https://sqemo.com) — AI agents that follow your team's database naming standard.

Your agent models in business terms ("Customer Number"); the column comes out as cust_no because *your* word list says customer → cust, number → no (case and delimiter are rules too, so CUST_NO is one setting away). Same input, same name, every table, every agent. Overrides are allowed but flagged, and a CLI lint catches drift in CI.

{ "mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }

Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, and any MCP client. Local .erd.json files need no account; cloud ERDs and Pro tools need npx sqemo-mcp login.

What it looks like

*Model a discussion board where members post articles, a post can be a reply to another

post, and members comment on posts.*

The agent calls the tools with logical names and never types a column name:

upsert_entity    { logicalName: "Post" }

// → { physicalName: "POST" }

upsert_attribute { logicalName: "Post Content", domain: "Content" } // → { physicalName: "POST_CNTS" } // Content → CNTS: from the team word list

upsert_attribute { logicalName: "Delete Flag", domain: "Flag" } // → { physicalName: "DELETE_YN" } // Flag → YN: same rule in every table

lint_erd // → naming drift, missing words, referential integrity — before any DDL is written

CNTS and YN are not the agent's taste. They are your word list's abbreviations, applied the same way they were applied in every other table your team has modelled. Domains carry the data type, so Content is varchar(1000) everywhere it appears.

Full walkthrough with every tool call: Describe the work, get a governed schema.

Overview

AI agents can query and edit entities, relationships, and domains; generate physical names from a shared team glossary; import/export SQL (7 dialects) and DBML; and compare the model against a live database. Works with both local .erd.json files and ERDs stored on the Sqemo cloud.

Requires Node.js >= 22. Local-file tools work without any account or configuration.

Login is needed for cloud ERD tools, and for the tools marked (Pro) below.

Installation

Claude Code (.mcp.json)
{

"mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }

Claude Desktop

Add the same mcpServers entry to your config file:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Cursor (.cursor/mcp.json)
{

"mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }

Login (cloud ERDs and Pro tools)

npx sqemo-mcp login    # pick Google, GitHub, or email + password

npx sqemo-mcp logout # removes stored credentials

login asks how you want to sign in. Google and GitHub open a browser tab, complete a PKCE OAuth flow, and hand the session back through a one-shot loopback server on 127.0.0.1; the third option takes an email and password in the terminal. Only a refresh token is ever stored.

  • Credentials are stored in ~/.erdmaker/credentials.json (mode 0600 on POSIX); your password is never persisted.
  • Non-interactive shortcuts: --password forces the email + password path, --provider google|github forces a browser path.
  • Piped input skips the menu and goes straight to email + password, so existing automation keeps working: printf 'email\npassword\n' | npx sqemo-mcp login
  • The browser paths need a browser on the same machine (the callback returns to 127.0.0.1). Over SSH or in CI, use --password or the SQEMO_EMAIL / SQEMO_PASSWORD environment variables.

What you can do

36 tools in total.

Read (17 tools)
ToolDescription
list_erds / list_workspacesCloud ERDs and workspaces you belong to (login required)
get_erd_overviewName, dialect, entity/relationship/domain/glossary stats
list_entities / get_entityEntity list and full detail (attributes, keys, logical/physical mapping)
list_relationshipsRelationships with endpoints and cardinality
list_domainsDomain definitions (also from workspace standard glossaries)
search_dictionarySearch the team glossary (logical/physical words, abbreviations, synonyms)
check_namingCheck a logical name against the team naming standard
generate_physical_nameLogical name → physical name via glossary + naming rules
export_sqlCREATE TABLE SQL — mysql, postgres, cubrid, oracle, sqlserver, sqlite, h2
export_dbmlDBML text
validate_erd / lint_erdStructural validation and full lint (naming drift, referential integrity, duplicates)
diff_erdsDiff two sources (files, cloud ERDs, or raw SQL/DBML text) — dry-run before imports
export_alter_sqlMigration (ALTER) script from the physical diff against a baseline — renames stay renames via stable IDs, destructive changes come commented out (Pro)
list_proposalsGlossary proposal queue status (login required)
Live database (2 tools)

Read-only against your own database. Both query only the information schema — never table data — and the connection URL is used by this local process only, never sent to Sqemo servers.

ToolDescription
introspect_dbImport a live PostgreSQL/MySQL schema into an existing ERD (Pro)
check_db_driftCheck a live database or a schema dump against the ERD's physical model — missing/extra tables and columns, PK/FK/NOT NULL mismatches (Pro)
Write (17 tools)
ToolDescription
create_erdNew ERD from scratch or from SQL/DBML text — to a file or the cloud
upsert_entity / delete_entityEntity editing with automatic physical-name derivation
upsert_attribute / delete_attributeAttribute editing — PK rules and FK propagation handled automatically
upsert_relationship / delete_relationshipRelationship editing with automatic FK derivation
upsert_domain / delete_domainDomain definition editing
upsert_dictionary_word / delete_dictionary_wordGlossary editing (standard-linked glossaries are protected)
update_naming_rulesNaming rule editing (delimiter, case, unknown-word handling)
import_sql / import_dbmlReplace an ERD from parsed SQL/DBML (IDs preserved)
auto_layoutAutomatic entity/table layout (dagre)
propose_dictionary_word / withdraw_proposalPropose new glossary words for owner approval

Cloud writes require owner or shared-editor permission and are protected by version CAS with 3-way auto-merge for concurrent edits.

CLI for CI pipelines

Offline, file-based subcommands (no login needed):

# Naming-standard check — exits 1 on violations, great as a CI gate

npx sqemo-mcp lint schema.erd.json

Schema export to stdout

npx sqemo-mcp export schema.erd.json --format sql --dialect postgres > schema.sql npx sqemo-mcp export schema.erd.json --format dbml > schema.dbml

Drift mode compares the model against a real database or a dump, and exits 1 when they disagree (Pro, requires login):

npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --db "$DATABASE_URL" [--db-schema public] [--strict]

npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --schema dump.sql --dialect postgres npx sqemo-mcp lint --erd --db "$DATABASE_URL" --ignore 'tmp_*'

GitHub Actions example:

- run: npx sqemo-mcp lint schema.erd.json
  • run: npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --db "${{ secrets.DATABASE_URL }}"

Environment variables

VariablePurpose
SQEMO_EMAIL / SQEMO_PASSWORDNon-interactive login for CI and SSH sessions (no browser needed)
ERDMAKER_HOMEOverride the credentials directory (default ~/.erdmaker)
ERDMAKER_SUPABASE_URLOverride the API URL (defaults to the Sqemo cloud)
ERDMAKER_SUPABASE_ANON_KEYOverride the API publishable key
ERDMAKER_MAX_REQUESTS_PER_MINUTEPer-minute request cap (default 120, 0 disables)
ERDMAKER_MAX_REQUESTS_PER_DAYDaily request cap (default 10000, 0 disables)

The request caps are a safety net against agents stuck in loops; exceeding them returns a rate_limited error that tells the agent to stop and notify the user.

Errors

All tool errors return { code, message } — e.g. not_authenticated, no_permission, save_conflict (retry after re-reading), validation_failed, rate_limited.

Links

License

MIT

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