Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Read local work context and published Sage command knowledge over MCP.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sraj0501 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(3.2.0)がレジストリに届いたのは16 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Never write a standup again.
DevTrack watches your Git work, connects it to tickets, and prepares status updates and end-of-day reports in the background. It is local-first, offline-capable, and stages outbound actions for your review.
Website · Download · Documentation · Latest release
Mogrov owns the DevTrack landing page, wiki, privacy page, and installer scripts. This repository owns the product code and GitHub releases.
feature/AUTH-42-refresh-token to work items.Nothing is posted merely because DevTrack generated it. PM updates, transitions, and deliveries are placed in a pending-actions queue before delivery; configured earned auto-approval rules can advance eligible actions. Anonymous telemetry is also opt-in and disabled by default.
DevTrack supports Windows, macOS, and Linux. Git is required. The core Go client, SQLite storage, Git observation, queue, and MCP features do not require Python or an AI model. Managed AI features add uv, PostgreSQL, and an LLM provider; Ollama is the default.
Use the Mogrov download link, or install the latest stable release directly:
Linux or macOS
curl -fsSL https://mogrov.com/downloads/devtrack/install.sh | sh
Windows PowerShell
irm https://mogrov.com/downloads/devtrack/install.ps1 | iex
Manual binaries and checksums are available on GitHub Releases.
Stable v3.2.0 retains the former time-tracking behavior. The fixes and removal are on dev at 860b91b, prepared for v3.3.0; rolling development builds use dev- . A push to dev does not upgrade an installed binary or publish a new stable release. See the development release notes and qualification plan.
devtrack version
Run setup from the Git repository you want DevTrack to observe:
cd /path/to/your/repository
devtrack setup devtrack start devtrack status devtrack doctor
The setup wizard configures the operating mode, repository, LLM, identity, and optional PM integration. Choose none for the PM integration when evaluating the local-only path. Managed mode requires PostgreSQL for the optional Python service; Go-native features remain available while that service and the model are being prepared.
Managed mode starts the local Python server for AI-written ticket comments, EOD narratives, Boardroom reviews, planning, and voice personalization. External mode does not start Python: point DEVTRACK_SERVER_URL at a separately operated Python/PostgreSQL server for those features. With no server reachable, commit capture, deterministic ticket mapping, local history, queue, and MCP still work; generated reports and other server-backed features are unavailable. Model failures on a reachable server fall back to raw or templated wording. External mode skips automatic first-run voice mining. See the LLM guide.
Use a ticket-named branch and commit normally:
git switch -c feature/AUTH-42-refresh-token
git commit -m "fix auth redirect"
devtrack logs devtrack queue devtrack eod
queue lets you inspect staged actions before approving anything. See the Quick Start for the complete first-run walkthrough.
In the development line, capture enumerates unseen commits across local branch tips, so rapid commits and switching branches during processing are included. Keep the daemon running: existing history is seeded at startup, and catch-up for commits made while it was stopped is not guaranteed.
devtrack work start AUTH-42 selects fallback ticket context; work stop clears it and work status shows it. These commands do not start or stop timers. devtrack work report generates a commit-based EOD report through the configured server.
Incidents, stories, bugs, and tasks all map by their work-item reference: for example, a Jira incident hotfix/OPS-123-restore-login, Azure DevOps story feature/ADO-456-add-export, or GitHub issue fix/GH-42-handle-timeout. The PM system supplies the item type; the branch kind does not. A canonical branch wins over an explicit commit reference, which wins over selected ticket context. Run devtrack ticket convention and devtrack ticket check to inspect the rule, or devtrack ticket link to correct an observed mapping. See work-item and ticket mapping for configuration, conflicts, and examples.
devtrack eod status and devtrack eod show read the latest report across local and server history. devtrack queue list --all shows recent actions from both stores. Server actions use IDs such as server:123: pass that full ID to queue approve, queue reject, or queue edit. Bare numeric IDs address local actions. An unavailable server is reported explicitly.
Add DevTrack's read-only MCP server to the current project:
devtrack mcp setup
devtrack mcp test devtrack mcp status
Reload your MCP-capable assistant after setup. It can then read current ticket context, commits, pending actions, EOD context, voice information, and published Sage knowledge. MCP cannot approve actions or modify DevTrack data.
DevTrack Sage captures useful command activity from supported coding harnesses and turns repeated work into searchable local Markdown knowledge:
devtrack sage status
devtrack sage search "docker compose" devtrack sage topics
Learn more in MCP and Agent Memory and DevTrack Sage.
| I want to… | Guide |
|---|---|
| Install or upgrade DevTrack | Download |
| Complete the first-run workflow | Quick Start |
| Understand deployment choices | Installation |
| Configure repositories, integrations, or models | Configuration |
| Find a command | CLI Reference |
| Connect an AI assistant | MCP and Agent Memory |
| Use local command knowledge | DevTrack Sage |
| Fix an installation or runtime problem | Troubleshooting |
| Review privacy and data flow | Privacy |
| Qualify automatic capture and reporting | Basic workflow testing |
| Map incidents, stories, bugs, and tasks | Work-item and ticket mapping |
| Review the v3.3.0 development boundary | Development release notes |
Contributors and maintainers can start with the repository documentation map and architecture.
The default Go, SQLite, and Ollama path stays local. External PM systems, delivery channels, and cloud LLMs receive data only when configured for the corresponding operation. Telemetry remains off until explicitly enabled with devtrack telemetry on. Read the full privacy guide before enabling external services.
DevTrack uses the DevTrack Community License: free for personal use and teams of up to 10 users; larger teams and hosted use require an enterprise license.