Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Local, private memory for coding agents: facts, skills and tasks that persist across sessions.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"amem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iamem/amem",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add amem -- npx -y @iamem/amem mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"amem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iamem/amem",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"amem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iamem/amem",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sslugic で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.7.5)がレジストリに届いたのは6 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Personal agent memory that stays on your machine. Works with Claude Code, Cursor, Claude Desktop, Copilot, Codex, Gemini CLI, Windsurf, Continue, Aider and Zed, on macOS, Linux and Windows.
npx @iamem/amem setup --platform claude # or cursor, codex, copilot …
Website · Features · Why amem · How it works Coding agents forget between sessions. They re-read the same files, re-learn the same constraints and spend tokens rediscovering decisions you already made.
amem gives them a private memory that lives on your machine. The next session starts with what the last one learned.
amem ui shows what your agents remember, what needs review and open tasks. Retire or delete a fact in one click.~/.amem, a localhost-only UI, optional encryption and local backups.Works with Claude Code, Cursor, Claude Desktop, Copilot, Codex, Gemini CLI, Windsurf, Continue, Aider, Zed and any other MCP client.
cd ~/code/your-project
npx @iamem/amem setup --platform claude # or: cursor, codex, copilot, windsurf … (amem platforms) amem ui # open the dashboard at http://127.0.0.1:7843
Setup installs the amem CLI, adds the hooks, registers the amem MCP server (restart your client once) and seeds the repo with build, test and CI facts from its manifests, so the first question already has an answer. From then on your agent checks memory before exploring and saves what it learns. You can also do it by hand:
amem remember "Stripe webhooks must be verified with the raw body" --kind gotcha --anchor src/webhooks/stripe.ts
amem context "stripe webhook signature"
### claim.remember_2f41c0c9e1ff
Kind: gotcha Why: keyword+12, fts+4.2, embed+5.4, kind:gotcha, fresh
Stripe webhooks must be verified with the raw body. Anchors: src/webhooks/stripe.ts
Any MCP client can use the same memory: amem mcp --print-config prints a ready-to-paste config.
Something off? amem doctor --fix rewires the current repo's client. To remove amem, run amem uninstall to see what it added, then amem uninstall --yes. Your memory stays unless you add --purge.
npm run bench loads 36 memories from a sample web shop and asks 32 questions phrased the way people ask, often without the memory's words. It also sends 8 vague prompts ("ok sounds good, go ahead") that name no topic. CI fails if these numbers drop.
| Path | Right memory first | Right memory in top 3 | Vague prompts given memory |
|---|---|---|---|
| Prompt hook (automatic) | 88% | 97% | 0% |
amem_context (agent asks) | 81% | 94% | n/a |
The data is in bench/retrieval.json. Add your own cases and run npm run bench -- --misses to see what it gets wrong.
127.0.0.1 only, and ~/.amem is created with mode 0700.amem lock) and encrypted local backups (amem backup schedule).amem setup asks once, or amem telemetry on), amem sends an anonymous ping at install and first run, then at most one a day with the version, OS and which parts ran (MCP, hooks, UI, CLI). No memory, repos, paths or names. amem telemetry off stops it; managed (IT policy) installs never send it.MIT, see LICENSE.