プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

What's Loaded

作者:stcmainバージョン 0.2.5i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.stcmain/whats-loaded-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

What fills your agent's context window before a session starts: skill descriptions, memory files.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "whats-loaded": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whats-loaded-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add whats-loaded -- npx -y whats-loaded-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "whats-loaded": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whats-loaded-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "whats-loaded": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whats-loaded-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント stcmain で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3603件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3603件のうち22%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3603件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

What's Loadedは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.5)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

作者:BuilderIO広く使われている★ 76202 か月前更新

クラウドで動く

Excel MCP Server

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

作者:haris-musa広く使われている↓ 5万/週★ 42768 日前更新

パソコンで動く

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

作者:sbroenne成長中↓ 4321/週★ 8475 日前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

whats-loaded-mcp

Your context window is already half spent before you type. An MCP server that shows what is consuming it — every skill description, every memory file and its hidden @imports, every configured MCP server — ranked by cost, with duplicates called out.

Why

Skills are cheap to install and permanently expensive to keep. A skill's name and description go into the system prompt of every session, forever — only the body is loaded on demand. Install a few hundred and you've quietly mortgaged half your window before the first message.

Nothing surfaces this. You notice it as sessions that compact sooner than they used to, and you have no idea which of the things you installed six months ago is responsible.

On the machine this was written on:

# Context budget — cost before you type a single character

~95,316 estimated tokens always loaded. For scale: ~47.7% of a 200K window, ~9.5% of a 1M window.

SourceCountEst. tokens
Skill descriptions1,76792,884
Memory files (CLAUDE.md/AGENTS.md + imports)32,432
MCP servers configured10not measured
Total measurable95,316

79 duplicate skill names are costing ~9,435 tokens.

79 names were installed more than once — the same skill picked up from several sources, like agent-browser appearing three times from three authors. But a shared name does not always mean a redundant copy: on that install only 34 groups were byte-identical (~1,523 tokens genuinely recoverable), while 45 shared a name and differed in content — different work wearing the same label, where deleting a copy loses something. duplicate_skills compares content hashes and reports those two groups separately, so the cleanup advice is safe to act on rather than merely impressive.

Tools

ToolWhat it answers
context_budgetThe headline: how much is loaded before you type, split by source. Start here
skill_costsSkills ranked by token cost, so you trim where it actually pays
duplicate_skillsThe same skill installed more than once — usually pure waste
memory_filesCLAUDE.md/AGENTS.md sizes and what their @import lines silently pull in
mcp_serversEvery MCP server configured across your clients, and which config declares it

Install

Claude Desktop (one-click, no terminal): download the latest whats-loaded-mcp- .dxt from Releases and open it with Claude Desktop (double-click, or Settings → Extensions → Install Extension…). The server and its dependencies ship inside the bundle — no npm, no Node install.

Register with Claude Code (available in every session):

claude mcp add --scope user whats-loaded -- npx -y whats-loaded-mcp

Or in any MCP client config:

{

"mcpServers": { "whats-loaded": { "command": "npx", "args": ["-y", "whats-loaded-mcp"] } } }

From source

git clone https://github.com/stcmain/whats-loaded-mcp.git

cd whats-loaded-mcp npm install && npm run build

then point your client at node /path/to/whats-loaded-mcp/dist/index.js

Published as whats-loaded-mcp on npm and as io.github.stcmain/whats-loaded-mcp in the MCP Registry.

Configuration

One optional setting, and it takes no credentials.

VariableDefaultMeaning
WL_PROJECT_ROOTthe server's working directoryDirectory treated as "the project" for project-scoped skills, memory files and .mcp.json.

Personal and plugin scopes are read from ~/.claude either way. Setting this is worth it when a desktop client launches the server: the process inherits *that client's* working directory, which is rarely the project you are asking about.

{

"mcpServers": { "whats-loaded": { "command": "npx", "args": ["-y", "whats-loaded-mcp"], "env": { "WL_PROJECT_ROOT": "/path/to/the/project" } } } }

What it counts, and what it refuses to guess

Getting this wrong in the flattering direction would be easy, so the accounting is deliberately conservative:

  • Skill descriptions only. name + description is what loads at startup. The body of a SKILL.md is fetched on demand and is not counted, even though it is 100× larger.
  • Enabled plugins only. Skills belonging to disabled plugins sit on disk costing nothing, and are reported separately rather than folded into the total.
  • One version per plugin. The plugin cache keeps several content-hash copies of the same plugin; only the live one is counted. Counting them all would inflate the total and invent duplicates you cannot act on.
  • `marketplaces/` is never counted. That tree is a git checkout of marketplace *source*, not installed content.

Honest limitations

  • Token counts are estimates (~4 chars/token). Real counts depend on the tokenizer; prose runs lighter, code and CJK run denser. Treat the numbers as a ranking and a rough scale, not as billing. Anthropic's tokenizer is not public, so nothing local can do better than an estimate.
  • MCP tool definitions are not measured. They can be a large share of your context, but measuring them means launching every server and enumerating its tools. This server does not launch anything, so it reports the server count and says so rather than guessing.
  • JSON configs only. TOML-based clients (Codex config.toml) are not parsed.
  • Client-specific. Built around the Claude Code layout (~/.claude). The MCP inventory reads Claude Desktop, Cursor, Windsurf and VS Code configs too, but skill accounting is Claude Code's model.
  • It reports; it does not edit. Nothing is deleted, disabled or rewritten. Acting on the findings is your call.

Design notes / threat model

This server's output goes straight into a model's context, so the interesting risk is not what it does to your machine — it is what it hands to the model.

  • No child processes. No network. It only reads files. There is no exec, no shell, and no outbound connection anywhere in the codebase.
  • No model input ever becomes a path. Every path is derived from homedir() or cwd(). The only model-controlled parameters are a clamped integer and a substring matched in memory against names already collected. Path traversal is not possible because there is no path construction to traverse.
  • Memory file contents are never read into the report. CLAUDE.md routinely contains private operational detail. This server reports size and the import graph, never a line of content.
  • MCP environment values are never read. Config files are where people leave API keys in plaintext. Only variable *names* are emitted — never values, not even masked.
  • Skill names and descriptions are emitted, which is a deliberate exception: they are already in the model's context by definition, so reporting them discloses nothing new.
  • Bounded work: depth-capped directory walks, symlink-loop protection via realpath, and a file size ceiling.

Who makes this

Built by Shift The Culture — we run a one-person company on AI agents and ship the tooling we needed ourselves. This server is free and MIT-licensed, no strings.

It has three siblings, all also free and MIT:

  • whats-running-mcp — what is *actually* running on the box right now, instead of what an old transcript claims.
  • whats-inherited-mcp — what a checkout you did not write tells your agent to do: instruction files, hooks, and the MCP servers it declares.
  • whats-allowed-mcp — what your agent can do without asking you: merged permission rules, which settings file wins, and the rules your client accepts and then ignores.

The rest of that tooling is paid:

  • [Agent Fleet Ops Kit](https://stcai.gumroad.com/l/agent-fleet-ops-kit?wanted=true&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=whats-loaded-mcp) ($29) — the other failure modes of running three or four agents on one box: two sessions editing the same checkout, a dev server nobody owns (so the agent tests a different app than it edits), and MCP servers leaked from crashed sessions that hold ports and RAM for weeks. Prefer PayPal? Same kit on Payhip.
  • [Agent Reliability Kit](https://stcai.gumroad.com/l/agent-reliability-kit?wanted=true&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=whats-loaded-mcp) ($29) — a Stop hook and two CLIs that block a turn when an agent claims "done" against a repo, URL, or build that was never actually checked. Prefer PayPal? Same kit on Payhip.

The server above stays free and MIT either way — it has no upsell in it, no telemetry, and no dependency on the paid kits.

Sponsors

This server is MIT and stays MIT. There is no pro edition, no telemetry, and nothing held back from the free build. Sponsorship is how the maintenance gets paid for without any of that changing.

No sponsors yet — the first slot is open. Company sponsors get their name or logo in this section, in the two sibling servers, and on the sponsor page. Tiers, exactly what the placement is, and what it explicitly does not buy: https://shifttheculture.media/sponsor

Individuals: https://paypal.me/ShiftTheCultureLLC — any amount, no perks, no tier.

License

MIT © Zachary Pampu

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