Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Durable identity and memory for AI agents, anchored on the Emercoin blockchain.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GATEWAY_URL, Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gateway": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GATEWAY_URL",
"ghcr.io/steledger/mcp:latest"
],
"env": {
"GATEWAY_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http gateway https://api.steledger.com/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add gateway --env GATEWAY_URL=your-value -- docker run -i --rm -e GATEWAY_URL ghcr.io/steledger/mcp:latest動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gateway": {
"url": "https://api.steledger.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gateway": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GATEWAY_URL",
"ghcr.io/steledger/mcp:latest"
],
"env": {
"GATEWAY_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"gateway": {
"type": "http",
"url": "https://api.steledger.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"gateway": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GATEWAY_URL",
"ghcr.io/steledger/mcp:latest"
],
"env": {
"GATEWAY_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
GATEWAY_URL envAuthorization 秘密 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン steledger.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは先月です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Thin MCP client over the edge gateway HTTP API. Lets an AI agent use the Emercoin chain as its identity + memory layer. (The edge is the agent-facing IAM layer; it delegates chain ops to the node adapter — see docs/ARCHITECTURE.md.)
| Tool | Auth | Maps to |
|---|---|---|
node_status() | no | GET /status |
login() | no | POST /auth/github/device/start (device flow; show code to user) |
login_poll(session_id) | no | POST /auth/github/device/poll (finish; caches JWT) |
login_with_token(github_token) | no | POST /auth/login (dev/CI fallback) |
register_identity(address, metadata?) | yes | POST /nvs/identity |
store_memory(content_hash, metadata?) | yes | POST /nvs/mem |
store_memory_batch(records) | yes | POST /nvs/mem/batch (atomic, one tx) |
read_record(name) | no | GET /nvs/{name} |
GATEWAY_URL — edge gateway base URL (default http://localhost:8000)GATEWAY_JWT — optional pre-issued token; otherwise use the login toolpip install -r requirements.txt
GATEWAY_URL=http://localhost:8000 python server.py
{
"mcpServers": { "steledger": { "command": "python", "args": ["/path/to/mcp_server/server.py"], "env": { "GATEWAY_URL": "http://localhost:8000" } } } }