プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

4q Tokenz

作者:steveweltmanバージョン 1.14.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.steveweltman/4q-tokenz

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Intelligent MCP proxy that reduces token usage by exposing only mcp_search and mcp_call.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "4q-tokenz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "4q-tokenz"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add 4q-tokenz -- npx -y 4q-tokenz

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "4q-tokenz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "4q-tokenz"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "4q-tokenz": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "4q-tokenz"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント steveweltman で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5660件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5660件のうち12%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5660件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

4q Tokenzは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.14.1)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MCP Proxy Gateway

A context-aware MCP proxy that reduces token usage by exposing only 3 tools (mcp_search, mcp_call, mcp_schema) to LLMs instead of the full catalog.

Why This Exists

When you connect multiple MCP servers to an LLM, every tool from every server is listed in the LLM's context window. For a typical workspace with 50-100 tools across multiple MCP servers, that's thousands of tokens of schema documentation on every request.

MCP Proxy Gateway sits between your LLM and your MCP servers, offering:

  • JIT tool loading — tools from upstream servers are discovered once at startup, then tools are called on-demand. Clients never see the full catalog.
  • Intelligent search — fast lexical (BM25) search to find the right tool for a query. Tool tokens are pre-computed at startup for zero-overhead per-query scoring.
  • Token savings — LLMs only see 3 tool schemas (search, call, schema) instead of 50+. Typical savings: 20-40% per turn for tool-heavy workflows.
  • Zero native dependencies — pure JavaScript, no native modules, no model downloads, no supply chain risk from ML packages.
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Your LLM │ │ (sees only: mcp_search, mcp_call, mcp_schema) │ └────────────────────┬────────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────▼──────────────┐ │ MCP Proxy Gateway │ │ ┌──────────────────────┐ │ │ │ Tool Registry │ │ │ │ (BM25 lexical) │ │ │ └──────────────────────┘ │ │ ┌──────────────────────┐ │ │ │ Connector Manager │ │ │ │ (Idle timeout reap) │ │ │ └──────────────────────┘ │ └────────────┬─────────────┘ │ ┌─────────────┼─────────────┐ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │Google │ │MailerLite│ │Your Svc │ │Gmail │ │ Campaigns│ │ Custom │ │Calendar │ │ │ │ Tools │ │Drive │ │ │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘

Prerequisites

  • Node.js 18+ with npm or pnpm
  • One or more MCP servers to proxy (stdio or HTTP)

Installation

From Source
git clone https://github.com/steveweltman/4q-tokenz.git

cd 4q-tokenz

pnpm install pnpm build

Install to ~/.local/bin and configure

./install.sh

As a Dependency
npm install -g 4q-tokenz

Getting Started: Google Workspace Example

Here's a concrete walkthrough to connect Google Workspace (Gmail, Calendar, Drive) to your LLM through the proxy:

Step 1: Choose or Build an MCP Server for Google

You need an MCP server that wraps Google APIs. Options:

  • @antidrift/mcp-google (recommended) — A collection of MCP server implementations for Google Workspace (Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets). Works out of the box with this proxy.
  npm install @antidrift/mcp-google

or

npx @antidrift/mcp-google --help

  • @modelcontextprotocol/server-gmail — Gmail-only, official MCP server
  • Build your own — See the MCP spec to wrap your own APIs
Step 2: Set Up Google OAuth
  1. Go to Google Cloud Console
  2. Create a new project or select an existing one
  3. Enable these APIs:
  • Gmail API
  • Google Calendar API
  • Google Drive API
  1. Create an OAuth 2.0 credential (type: Desktop application)
  2. Download the credential JSON
  3. Run the Google MCP server once to generate token.json:
   GOOGLE_CREDENTIAL_FILE=~/Downloads/credentials.json \

npx @antidrift/mcp-google

   This opens a browser for you to authorize. Once done, it saves `token.json` locally.
Step 3: Configure the Proxy

Create ~/.config/4q-tokens/config.json:

{

"upstreams": [ { "name": "google-workspace", "transport": "stdio", "command": "npx", "args": ["@antidrift/mcp-google"], "env": { "GOOGLE_TOKEN_FILE": "~/.local/share/google-mcp/token.json", "GOOGLE_CONNECTORS": "gmail,calendar,drive" } } ], "searchLimit": 5, "callItemLimit": 30, "maxTextLength": 800, "maxOutputTokens": 10000, "idleTimeoutMs": 600000 }

Step 4: Start the Proxy
mcp-proxy

Or via systemd if installed:

systemctl --user start mcp-proxy

Step 5: Connect Your LLM

Configure your LLM to use http://127.0.0.1:9200/mcp as its MCP server. It will see:

  • mcp_search — find tools by natural language
  • mcp_call — invoke a tool
  • mcp_schema — see tool details

Example query:

mcp_search("send an email")

Returns: google_send_email (Gmail)

mcp_call(ref="google_send_email", args={"to": "user@example.com", "subject": "Hello", "body": "Test"})

Configuration

Quick Start with Environment Variables
export MCP_PROXY_UPSTREAMS='[

{ "name": "google", "transport": "stdio", "command": "node", "args": ["/path/to/google/server.mjs"], "env": { "GOOGLE_TOKEN_FILE": "token.json" } } ]'

export MCP_PROXY_SINGLETON_PORT=9200 export MCP_PROXY_DASHBOARD_PORT=9100

node dist/index.js

Config File (Recommended)

Create ~/.config/4q-tokens/config.json:

{

"upstreams": [ { "name": "google-workspace", "transport": "stdio", "command": "npx", "args": ["@antidrift/mcp-google"], "env": { "GOOGLE_TOKEN_FILE": "token.json", "GOOGLE_CONNECTORS": "gmail,calendar,drive" } }, { "name": "external-api", "transport": "http", "url": "https://mcp.example.com/", "auth": { "apiKey": "MY_API_KEY_ENV_VAR" } } ], "searchLimit": 3, "callItemLimit": 20, "maxTextLength": 500, "maxOutputTokens": 8000, "idleTimeoutMs": 300000 }

Then run:

node dist/index.js

The proxy will load the config from ~/.config/4q-tokens/config.json if it exists, otherwise fall back to the MCP_PROXY_UPSTREAMS environment variable.

Configuration Reference
Upstream Server Config
{

"name": "unique-id", "transport": "stdio" | "http",

// For stdio transport: "command": "node", "args": ["path/to/server.mjs"], "cwd": "/working/dir", // optional "env": { "KEY": "value" }, // optional

// For http transport: "url": "https://example.com/mcp", "auth": { "apiKey": "ENV_VAR_NAME" // reads from process.env[ENV_VAR_NAME] } }

Proxy Options
OptionDefaultDescription
searchLimit3Max tools returned by mcp_search
callItemLimit20Max items in mcp_call response
maxTextLength500Truncate text fields to N chars (detail=false: 500, detail=true: 1500)
maxOutputTokens8000Hard cap on response size
idleTimeoutMs300000Disconnect upstream servers after N ms of inactivity (0 = disabled)

Environment variable overrides:

export MCP_PROXY_SEARCH_LIMIT=5

export MCP_PROXY_CALL_ITEM_LIMIT=30 export MCP_PROXY_MAX_TEXT_LENGTH=800 export MCP_PROXY_MAX_OUTPUT_TOKENS=10000 export MCP_PROXY_IDLE_TIMEOUT_MS=600000

Multi-Agent Lanes (Per-Agent Isolation)

When several agents share one proxy, each agent should only be able to see and call its own tools. 4Q-Tokenz does this with lanes. A lane is a named view of the tool registry that is served at its own URL, /mcp/ . An agent connected to its lane cannot discover or call tools from any other lane, even if it knows the ref.

agent hope    -> entry "tokens-hope"   -> /mcp/hope    -> google-hope, hope-memory

agent clark -> entry "tokens-clark" -> /mcp/clark -> google-clark, clark-memory (no lane) -> /mcp -> refused (HTTP 403)

Defining lanes

Add an agents block next to upstreams in ~/.config/4q-tokens/config.json (or set MCP_PROXY_AGENTS as JSON). Each lane lists the upstream providers it may use and, optionally, individual tools to deny:

{

"upstreams": [ ... ], "agents": { "hope": { "allow": ["google-hope", "hope-memory"], "deny": ["google-hope.drive_share", "google-hope.share_doc"] }, "clark": { "allow": ["google-clark", "clark-memory"] } } }

FieldDescription
allowUpstream provider names this lane may use (required, at least one)
denyOptional. provider.tool or *.tool entries removed from the lane after allow is applied. Deny always wins. A deny entry that matches no tool logs a warning at startup, so typos do not fail open silently

Agent ids must match ^a-z0-9_{0,63}$. The plain array form ("hope": ["google-hope"]) is still accepted and means allow-only.

Fail-closed behavior
  • The unscoped route /mcp is refused with 403. A client that is not bound to a lane never sees the whole tool pool. For local development only, set MCP_PROXY_ALLOW_UNSCOPED=1 to re-enable it.
  • An unknown lane (/mcp/nobody) returns 404.
  • A stdio instance that would become the primary (and so serve the whole pool to one client) refuses to start unless MCP_PROXY_ALLOW_UNSCOPED=1. Run the proxy as a service instead (see Singleton and Bridge Mode).
  • A bridge refuses to start without a valid MCP_PROXY_AGENT.
Singleton and Bridge Mode

One primary instance owns the upstream connections and listens on MCP_PROXY_SINGLETON_PORT (default 9200). Run it as a service with MCP_PROXY_SERVICE_MODE=1 (HTTP only, no stdio). Any additional instance launched as a stdio MCP server detects the live primary through the lock file and becomes a bridge. A bridge forwards the client's stdio traffic to the primary on its own lane:

MCP_PROXY_AGENT=hope node dist/index.js    # bridge: forwards to http://127.0.0.1:9200/mcp/hope

The lock file lives in MCP_PROXY_LOCK_DIR, else $XDG_RUNTIME_DIR, else /run/user/ , else the temp dir. Hosts that launch the proxy with a minimal environment (for example the OpenClaw gateway) do not set XDG_RUNTIME_DIR, which is why the /run/user/ fallback exists. If an instance wins a lock but finds the port already served, it releases the lock and bridges instead of crashing.

Wiring agents in OpenClaw

OpenClaw has no per-agent MCP setting and does not tell a stdio server which agent launched it. Isolation therefore needs two layers:

  1. One MCP server entry per agent, each passing its own lane through the environment. Use names that start with a letter, because OpenClaw exposes MCP tools as __ :
"mcp": {

"servers": { "tokens-hope": { "command": "/path/to/start-4q-tokens.sh", "env": { "MCP_PROXY_AGENT": "hope" } }, "tokens-clark": { "command": "/path/to/start-4q-tokens.sh", "env": { "MCP_PROXY_AGENT": "clark" } } } }

  1. Each agent denies the other agents' entries using glob patterns in its tool policy, so it does not see them at all (deny always wins in OpenClaw's tool policy):
"agents": { "entries": { "hope": { "tools": { "deny": ["tokens-clark__*"] } } } }

The proxy lane is the enforcing boundary: whatever an agent does, a bridge bound to hope can only reach /mcp/hope. The OpenClaw deny list is defense in depth that keeps one agent from being handed another agent's entry.

Verifying isolation
  • Proxy log: every session is logged with its lane, for example HTTP session created: ... [hope]. There should be no [open] sessions and no Refused unscoped lines in normal operation.
  • From each agent, run mcp_search and confirm only that lane's providers appear.
  • From an agent, call a ref from another lane. It must return Tool not found.

Running

Standalone (Stdio Transport)
node dist/index.js

The proxy connects vi

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く