Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Intelligent MCP proxy that reduces token usage by exposing only mcp_search and mcp_call.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"4q-tokenz": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"4q-tokenz"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add 4q-tokenz -- npx -y 4q-tokenzプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"4q-tokenz": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"4q-tokenz"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"4q-tokenz": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"4q-tokenz"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント steveweltman で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.14.1)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A context-aware MCP proxy that reduces token usage by exposing only 3 tools (mcp_search, mcp_call, mcp_schema) to LLMs instead of the full catalog.
When you connect multiple MCP servers to an LLM, every tool from every server is listed in the LLM's context window. For a typical workspace with 50-100 tools across multiple MCP servers, that's thousands of tokens of schema documentation on every request.
MCP Proxy Gateway sits between your LLM and your MCP servers, offering:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Your LLM │ │ (sees only: mcp_search, mcp_call, mcp_schema) │ └────────────────────┬────────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────▼──────────────┐ │ MCP Proxy Gateway │ │ ┌──────────────────────┐ │ │ │ Tool Registry │ │ │ │ (BM25 lexical) │ │ │ └──────────────────────┘ │ │ ┌──────────────────────┐ │ │ │ Connector Manager │ │ │ │ (Idle timeout reap) │ │ │ └──────────────────────┘ │ └────────────┬─────────────┘ │ ┌─────────────┼─────────────┐ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │Google │ │MailerLite│ │Your Svc │ │Gmail │ │ Campaigns│ │ Custom │ │Calendar │ │ │ │ Tools │ │Drive │ │ │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
git clone https://github.com/steveweltman/4q-tokenz.git
cd 4q-tokenz
pnpm install pnpm build
./install.sh
npm install -g 4q-tokenz
Here's a concrete walkthrough to connect Google Workspace (Gmail, Calendar, Drive) to your LLM through the proxy:
You need an MCP server that wraps Google APIs. Options:
npm install @antidrift/mcp-google
npx @antidrift/mcp-google --help
token.json: GOOGLE_CREDENTIAL_FILE=~/Downloads/credentials.json \
npx @antidrift/mcp-google
This opens a browser for you to authorize. Once done, it saves `token.json` locally.
Create ~/.config/4q-tokens/config.json:
{
"upstreams": [ { "name": "google-workspace", "transport": "stdio", "command": "npx", "args": ["@antidrift/mcp-google"], "env": { "GOOGLE_TOKEN_FILE": "~/.local/share/google-mcp/token.json", "GOOGLE_CONNECTORS": "gmail,calendar,drive" } } ], "searchLimit": 5, "callItemLimit": 30, "maxTextLength": 800, "maxOutputTokens": 10000, "idleTimeoutMs": 600000 }
mcp-proxy
systemctl --user start mcp-proxy
Configure your LLM to use http://127.0.0.1:9200/mcp as its MCP server. It will see:
mcp_search — find tools by natural languagemcp_call — invoke a toolmcp_schema — see tool detailsExample query:
mcp_search("send an email")
mcp_call(ref="google_send_email", args={"to": "user@example.com", "subject": "Hello", "body": "Test"})
export MCP_PROXY_UPSTREAMS='[
{ "name": "google", "transport": "stdio", "command": "node", "args": ["/path/to/google/server.mjs"], "env": { "GOOGLE_TOKEN_FILE": "token.json" } } ]'
export MCP_PROXY_SINGLETON_PORT=9200 export MCP_PROXY_DASHBOARD_PORT=9100
node dist/index.js
Create ~/.config/4q-tokens/config.json:
{
"upstreams": [ { "name": "google-workspace", "transport": "stdio", "command": "npx", "args": ["@antidrift/mcp-google"], "env": { "GOOGLE_TOKEN_FILE": "token.json", "GOOGLE_CONNECTORS": "gmail,calendar,drive" } }, { "name": "external-api", "transport": "http", "url": "https://mcp.example.com/", "auth": { "apiKey": "MY_API_KEY_ENV_VAR" } } ], "searchLimit": 3, "callItemLimit": 20, "maxTextLength": 500, "maxOutputTokens": 8000, "idleTimeoutMs": 300000 }
Then run:
node dist/index.js
The proxy will load the config from ~/.config/4q-tokens/config.json if it exists, otherwise fall back to the MCP_PROXY_UPSTREAMS environment variable.
{
"name": "unique-id", "transport": "stdio" | "http",
// For stdio transport: "command": "node", "args": ["path/to/server.mjs"], "cwd": "/working/dir", // optional "env": { "KEY": "value" }, // optional
// For http transport: "url": "https://example.com/mcp", "auth": { "apiKey": "ENV_VAR_NAME" // reads from process.env[ENV_VAR_NAME] } }
| Option | Default | Description |
|---|---|---|
searchLimit | 3 | Max tools returned by mcp_search |
callItemLimit | 20 | Max items in mcp_call response |
maxTextLength | 500 | Truncate text fields to N chars (detail=false: 500, detail=true: 1500) |
maxOutputTokens | 8000 | Hard cap on response size |
idleTimeoutMs | 300000 | Disconnect upstream servers after N ms of inactivity (0 = disabled) |
Environment variable overrides:
export MCP_PROXY_SEARCH_LIMIT=5
export MCP_PROXY_CALL_ITEM_LIMIT=30 export MCP_PROXY_MAX_TEXT_LENGTH=800 export MCP_PROXY_MAX_OUTPUT_TOKENS=10000 export MCP_PROXY_IDLE_TIMEOUT_MS=600000
When several agents share one proxy, each agent should only be able to see and call its own tools. 4Q-Tokenz does this with lanes. A lane is a named view of the tool registry that is served at its own URL, /mcp/ . An agent connected to its lane cannot discover or call tools from any other lane, even if it knows the ref.
agent hope -> entry "tokens-hope" -> /mcp/hope -> google-hope, hope-memory
agent clark -> entry "tokens-clark" -> /mcp/clark -> google-clark, clark-memory (no lane) -> /mcp -> refused (HTTP 403)
Add an agents block next to upstreams in ~/.config/4q-tokens/config.json (or set MCP_PROXY_AGENTS as JSON). Each lane lists the upstream providers it may use and, optionally, individual tools to deny:
{
"upstreams": [ ... ], "agents": { "hope": { "allow": ["google-hope", "hope-memory"], "deny": ["google-hope.drive_share", "google-hope.share_doc"] }, "clark": { "allow": ["google-clark", "clark-memory"] } } }
| Field | Description |
|---|---|
allow | Upstream provider names this lane may use (required, at least one) |
deny | Optional. provider.tool or *.tool entries removed from the lane after allow is applied. Deny always wins. A deny entry that matches no tool logs a warning at startup, so typos do not fail open silently |
Agent ids must match ^a-z0-9_{0,63}$. The plain array form ("hope": ["google-hope"]) is still accepted and means allow-only.
/mcp is refused with 403. A client that is not bound to a lane never sees the whole tool pool. For local development only, set MCP_PROXY_ALLOW_UNSCOPED=1 to re-enable it./mcp/nobody) returns 404.MCP_PROXY_ALLOW_UNSCOPED=1. Run the proxy as a service instead (see Singleton and Bridge Mode).MCP_PROXY_AGENT.One primary instance owns the upstream connections and listens on MCP_PROXY_SINGLETON_PORT (default 9200). Run it as a service with MCP_PROXY_SERVICE_MODE=1 (HTTP only, no stdio). Any additional instance launched as a stdio MCP server detects the live primary through the lock file and becomes a bridge. A bridge forwards the client's stdio traffic to the primary on its own lane:
MCP_PROXY_AGENT=hope node dist/index.js # bridge: forwards to http://127.0.0.1:9200/mcp/hope
The lock file lives in MCP_PROXY_LOCK_DIR, else $XDG_RUNTIME_DIR, else /run/user/ , else the temp dir. Hosts that launch the proxy with a minimal environment (for example the OpenClaw gateway) do not set XDG_RUNTIME_DIR, which is why the /run/user/ fallback exists. If an instance wins a lock but finds the port already served, it releases the lock and bridges instead of crashing.
OpenClaw has no per-agent MCP setting and does not tell a stdio server which agent launched it. Isolation therefore needs two layers:
__ :"mcp": {
"servers": { "tokens-hope": { "command": "/path/to/start-4q-tokens.sh", "env": { "MCP_PROXY_AGENT": "hope" } }, "tokens-clark": { "command": "/path/to/start-4q-tokens.sh", "env": { "MCP_PROXY_AGENT": "clark" } } } }
"agents": { "entries": { "hope": { "tools": { "deny": ["tokens-clark__*"] } } } }
The proxy lane is the enforcing boundary: whatever an agent does, a bridge bound to hope can only reach /mcp/hope. The OpenClaw deny list is defense in depth that keeps one agent from being handed another agent's entry.
HTTP session created: ... [hope]. There should be no [open] sessions and no Refused unscoped lines in normal operation.mcp_search and confirm only that lane's providers appear.Tool not found.node dist/index.js
The proxy connects vi
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