プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Shelbymcp

作者:Studio-Moserバージョン 0.2.4i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Studio-Moser/shelbymcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Knowledge-graph memory server for AI tools via MCP

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "shelbymcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shelbymcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add shelbymcp -- npx -y shelbymcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "shelbymcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shelbymcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "shelbymcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shelbymcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Studio-Moser で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5662件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5662件のうち8%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5662件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Shelbymcpは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.4)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Local knowledge-graph memory for AI tools, implemented as one Rust binary.

Advisaur MCP gives MCP-compatible agents durable memory across sessions. Thoughts live in a local SQLite database with FTS5 search, optional vectors, typed graph edges, project scope, trust fencing, and curated context briefs. The server performs no inference and makes no model API calls.

Quick start

Run the platform-native binary through npm:

npx -y advisaur-mcp --version

npx -y advisaur-mcp

The default stdio server stores data at ~/.studiomoser-assistant-mcp/memory.db. Existing databases created by Advisaur MCP schema v18 open unchanged.

The server was called ShelbyMCP before its rename (ADR-0012). An existing ~/.shelbymcp folder moves to the new one the first time the server runs with its default database, and the old SHELBY_DB_PATH, SHELBY_TRANSPORT and SHELBY_API_KEY variables are still read, with a warning, for one release. npx shelbymcp still runs the server and says where it went.

Package-first integrations are included in the protected v0.4.0 release:

ClientRelease package
ChatGPT / Codexadvisaur-mcp-codex-0.4.0.zip
Claude Codeadvisaur-mcp-claude-code-0.4.0.zip
Cursor and Agent Plugins clientsadvisaur-mcp-agent-plugin-0.4.0.zip
Gemini CLIadvisaur-mcp-gemini-0.4.0.zip
Antigravityadvisaur-mcp-antigravity-0.4.0.zip
Claude Desktopadvisaur-mcp-claude-desktop- -0.4.0.mcpb
Devinadvisaur-mcp-devin-0.4.0.zip

Use advisaur-mcp setup only when the client package or marketplace entry is not available yet. The fallback supports claude-code, claude-desktop, cursor, codex, gemini, and antigravity; devin directs you to its organization-managed marketplace, while windsurf keeps the legacy local config flow. It safely merges the MCP entry and never appends instructions to a global rules file. See Agent Setup.

What agents can do

The server exposes 12 MCP tools:

  • Capture, search, list, fetch, update, and delete thoughts.
  • Link and traverse typed graph edges with manage_edges, explore_graph, and expand_neighbors.
  • Build trusted, token-bounded context with get_brief and select_context.
  • Audit the database with thought_stats.

Search returns summaries and IDs so clients can fetch full content only when needed. Project-aware operations resolve scope from MCP roots and fail closed when the project cannot be identified. Untrusted or external memories are returned inside explicit data-only fences.

The optional Forage and Onboard skills are packaged with supported clients. They run in the user's agent session; Advisaur MCP does not receive or store model credentials. Standalone prompt bodies remain available:

advisaur-mcp forage

advisaur-mcp onboard advisaur-mcp migrate advisaur-mcp protocol

HTTP and OAuth

Start Streamable HTTP on port 3100:

ADVISAUR_API_KEY="replace-with-a-long-random-secret" \

npx -y advisaur-mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 3100

Endpoints include /mcp, /health, and MCP discovery documents. Setting ADVISAUR_API_KEY enables bearer authentication and an OAuth authorization-code flow with protected-resource discovery, S256 PKCE, dynamic client registration, and resource-bound access and refresh tokens. Tokens do not expire or rotate; rotate ADVISAUR_API_KEY to revoke them. Without it, HTTP runs unauthenticated and the OAuth endpoints return 503; do not bind an unauthenticated server to an untrusted network.

Build from source

git clone https://github.com/Studio-Moser/Advisaur-MCP.git

cd Advisaur-MCP cargo build -p assistant-mcp cargo test --workspace npm ci npm test

Rust owns the product. Node is used only for the small npm launcher, packaging scripts, and their tests. See Development and Architecture.

Memory-engine pull requests also run a deterministic contract and public retrieval gate. See [Memory evaluation]( ).

Reuse in an app

The workspace is layered so an app can embed it:

  • assistant-memory is the SQLite memory engine and all memory-domain behavior.
  • assistant-integrations is the current client catalog plus safe setup/status/uninstall helpers.
  • assistant-mcp exposes the MCP service and reusable Axum router as a library as well as a binary.

The app can embed these crates in-process, share one database contract across macOS and iOS, and host the same HTTP router without spawning Node.

License

MIT. See LICENSE.

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