プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

StudioMeyer Video

作者:studiomeyer-ioバージョン 1.0.4i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.studiomeyer/video

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Video production: recording, editing, effects, captions, TTS, screenshots. 8 tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "video": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@studiomeyer/mcp-video"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add video -- npx -y @studiomeyer/mcp-video

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "video": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@studiomeyer/mcp-video"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "video": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@studiomeyer/mcp-video"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン studiomeyer.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2184件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2184件のうち86%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2184件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

StudioMeyer Videoは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.4)がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Part of the [StudioMeyer MCP Stack](https://studiomeyer.io) — Built in Mallorca 🌴 · ⭐ if you use it

mcp-video

Cinema-grade video production for AI agents.

8 MCP tools for recording, editing, effects, captions, TTS, and smart screenshots.

Built on ffmpeg and Playwright. Works with any MCP client.

Features · Quick Start · Examples · Architecture

A note from us

We have been building tools and systems for ourselves for the past two years. The fact that this repo is small and has few stars is not because it is new. It is because we only just decided to share what we have built. It is not a fresh experiment, it is a long story with a recent commit.

We love building things and sharing them. We do not love social media tactics, growth hacks, or chasing stars and followers. So this repo is small. The code is real, it gets used, issues get answered. Judge for yourself.

If it helps you, sharing, testing, and feedback help us. If it could be better, an issue is more useful. If you build something with it, tell us at hello@studiomeyer.io. That genuinely makes our day.

From a small studio in Palma de Mallorca.

Features

ToolOperationsDescription
video_recordcinema, scroll, multi-deviceRecord websites at 60fps with frame-by-frame capture
video_editspeed, crop, reverse, keyframe, pipEdit clips with zoom/pan, PiP, slow-mo
video_colorgrade, effect, lut, chromaColor grading, 22 LUT presets, green screen
video_audioextract, music, ducking, mix, voiceAudio extraction, mixing, 9 voice effects
video_textsubtitles, caption, overlay, animateBurn SRT, Whisper auto-caption, 15 text animations
video_composeconcat, intro, social, beat-sync, templatesJoin clips, social format conversion, beat sync
video_speechgenerate, voices, narratedElevenLabs/OpenAI TTS, full narrated videos
video_screenshotcapture, detectElement-aware screenshots, page feature detection
Highlights
  • 60fps frame-by-frame capture — Playwright screenshots every frame, ffmpeg encodes. Zero frame drops.
  • Cinema easing curves — 16 easing options including cinematic and showcase for buttery smooth scrolling.
  • Smart screenshots — Auto-detects 15+ UI elements (chat widgets, pricing sections, booking forms, etc.).
  • Narrated videos — Provide a URL + script, get a professional video with synchronized AI voiceover.
  • 22 LUT presets — Film-grade color grading (teal-orange, noir, vintage, cyberpunk, etc.).
  • Social format export — One-click conversion to Instagram Reel, TikTok, YouTube Short, LinkedIn.
  • Dual transport — Stdio (default) or HTTP mode for persistent microservice deployment.

Prerequisites

  • Node.js >= 18
  • ffmpeg and ffprobe (validated on startup, cross-platform)
  • Playwright browsers (npx playwright install chromium)
  • Optional: ELEVENLABS_API_KEY for ElevenLabs TTS
  • Optional: OPENAI_API_KEY for Whisper captions and OpenAI TTS

If ffmpeg lives outside PATH, set FFMPEG_PATH and FFPROBE_PATH to the absolute binary paths. Both env vars are honoured at startup AND at every runtime spawn site.

Quick Start

With Claude Code (stdio)
{

"mcpServers": { "video": { "command": "npx", "args": ["-y", "@studiomeyer/mcp-video"] } } }

With npx
npx @studiomeyer/mcp-video
From source
git clone https://github.com/studiomeyer-io/mcp-video.git

cd mcp-video npm install npx playwright install chromium npm run build npm start

HTTP mode
# Start as HTTP microservice

npx @studiomeyer/mcp-video --http --port=9847

Or via environment variables

MCP_HTTP=1 MCP_PORT=9847 npx @studiomeyer/mcp-video

Configuration

Environment VariableDefaultDescription
VIDEO_OUTPUT_DIR./outputDirectory for generated files
FFMPEG_PATH—Absolute path to ffmpeg binary if not on PATH
FFPROBE_PATH—Absolute path to ffprobe binary if not on PATH
ELEVENLABS_API_KEY—ElevenLabs TTS API key
OPENAI_API_KEY—OpenAI API key (Whisper + TTS)
MCP_HTTPfalseEnable HTTP transport
MCP_PORT9847HTTP port
MCP_HOST127.0.0.1HTTP bind address
MCP_VIDEO_DEBUGfalseEnable debug logging
MCP_VIDEO_ALLOW_INTERNALfalseSet to 1 to allow URLs that resolve to localhost / private / metadata IPs. Local dev only — leave unset in production (SSRF guard).

What You Can Build

Use CaseTools UsedOutput
Product demo videovideo_record → video_text → video_audio60fps website recording + auto-captions + background music
Social media clipsvideo_record → video_composeRecord once → export to Instagram Reel, TikTok, YouTube Short
Narrated explainervideo_speech → video_colorAI voiceover + cinematic color grade
Before/after comparisonvideo_screenshot → video_editSmart element screenshots + PiP composition
Automated QAvideo_record + video_screenshotRecord user flows + screenshot specific elements

Usage Examples

Record a website
Use video_record with type "cinema" to record https://example.com

with a smooth scroll and hover over the navbar.

Create a narrated explainer video
Use video_speech with type "narrated" to create a narrated video of

https://example.com with these segments:

  1. "Welcome to our homepage" — pause on hero section
  2. "Check out our features" — scroll to features
  3. "Get started today" — hover over CTA button
Auto-caption a video
Use video_text with type "caption" to add auto-generated captions

to /path/to/video.mp4

Export for social media
Use video_compose with type "social-all" to convert

/path/to/video.mp4 to all social media formats.

Smart screenshot
Use video_screenshot with type "capture" to screenshot the chat widget

and pricing section on https://example.com

Architecture

src/

server.ts Entry point, 8 consolidated MCP tools lib/ Logger, types, dual transport handlers/ Tool handlers (video, editing, post-production, tts, screenshots) schemas/ JSON Schema definitions for legacy tool format tools/ engine/ Core engines capture.ts Frame-by-frame recording (Playwright → PNG → ffmpeg) encoder.ts ffmpeg encoding pipeline scenes.ts Scene execution (scroll, hover, click, type, wait) cursor.ts Visible cursor simulation smart-screenshot.ts Element-aware screenshot engine tts.ts ElevenLabs + OpenAI TTS with fallback narrated-video.ts Full narration pipeline social-format.ts Social media format conversion concat.ts Video concatenation with transitions lut-presets.ts 22 cinema LUT presets ...and more

Development

npm run dev          # Start with tsx (hot reload)

npm run typecheck # Type check npm test # Run tests npm run check # Verify ffmpeg/ffprobe installed

About StudioMeyer

StudioMeyer is an AI and design studio based in Palma de Mallorca, working with clients worldwide. We build custom websites and AI infrastructure for small and medium businesses. Production stack on Claude Agent SDK, MCP and n8n, with Sentry, Langfuse and LangGraph for observability and an in-house guard layer.

License

MIT

Credits

Built by StudioMeyer. Part of our open-source toolkit for AI-powered content creation.

PopNxに聞く