Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
AI fashion design MCP: generate concepts, models, fabrics & looks live on your StyTrix canvas.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://www.stytrix.com/api/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http stytrix https://www.stytrix.com/api/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"stytrix": {
"url": "https://www.stytrix.com/api/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"stytrix": {
"type": "http",
"url": "https://www.stytrix.com/api/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://www.stytrix.com/api/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン stytrix.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Connect AI agents to [StyTrix](https://www.stytrix.com) — an AI fashion design platform — via the Model Context Protocol (MCP). Ask your assistant to generate fashion concepts, models, fabrics, and full mix-and-match looks, and the results appear live on your StyTrix canvas.
https://www.stytrix.com/api/mcpThis is a hosted remote MCP server — there's nothing to install or run locally. Add the URL to any MCP-capable client and sign in.
Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://www.stytrix.com/api/mcp → Connect and sign in.
claude mcp add --transport http stytrix https://www.stytrix.com/api/mcp
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "stytrix": { "url": "https://www.stytrix.com/api/mcp" } } }
Add to your Codex MCP config:
[mcp_servers.stytrix]
url = "https://www.stytrix.com/api/mcp"
Add to settings.json under mcpServers:
{
"mcpServers": { "stytrix": { "httpUrl": "https://www.stytrix.com/api/mcp" } } }
Read-only (free): whoami, list_projects, get_credits, check_video, check_style_training
Write (deduct credits): create_project, add_image_to_canvas, generate_concept, mix_match, generate_style, generate_model, generate_fabric, upscale_image, remove_background, image_to_sketch, multi_angle, split_layer, start_video, start_style_training
Generation tools deduct StyTrix credits only after a successful result. You keep full ownership of everything you create.
This project is licensed under the MIT License.